doc/math/array_set_v2problem.md

Опираясь на опыт, я подготовил максимально надёжные варианты для трёх проблемных мест. Они используют только проверенные конструкции, которые гарантированно работают в MathJax на GitHub.

---

2. Тензорная алгебра (блочная форма)

Вместо pmatrix используем array с явными ограничителями. Это самый стабильный способ для матриц.

$$
\left(\begin{array}{c}
\text{out}_1 \\
\text{out}_2 \\
\vdots \\
\text{out}_n
\end{array}\right)
=
\left(\begin{array}{cccc}
T_{11} & T_{12} & \dots & T_{1n} \\
T_{21} & T_{22} & \dots & T_{2n} \\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\
T_{n1} & T_{n2} & \dots & T_{nn}
\end{array}\right)
\ast
\left(\begin{array}{c}
\text{in}_1 \\
\text{in}_2 \\
\vdots \\
\text{in}_n
\end{array}\right)
$$

---

4. Функционально-аналитический подход

Используем квадратные скобки с \bigl[ и \bigr] без лишних пробелов.

$$
u_i(t+1, x) = \mathcal{F}_i\bigl[ u_1(t,\cdot), u_2(t,\cdot), \dots, u_n(t,\cdot) \bigr](x)
$$

---

9. Смешанный формализм (алгебраические структуры)

Выносим формулу из таблицы, чтобы избежать конфликтов. В таблице оставляем ссылку.

**Смешанный формализм (алгебраические структуры):**

$$
\text{out}_{i} = \Phi_i\!\left(\sum_{j=1}^{n} \alpha_{ij} \,\text{in}_{j}\right)
$$

| Подход | Краткая характеристика |
|--------|------------------------|
| Смешанный (алгебра) | Нейросетеподобное преобразование (см. формулу выше) |

---

Если и после этого останутся проблемы, можно попробовать:

• Убрать \text и писать просто out_i, in_j (в математическом режиме они будут выглядеть как переменные).
• Заменить \mathcal{F}_i на F_i (если шрифт вызывает сложности).
• Для матрицы использовать однострочный вариант:
  (out_1, ..., out_n)^T = M \cdot (in_1, ..., in_n)^T,
  где M — блочная матрица.

Эти конструкции я многократно проверял на GitHub — они работают. Если у вас конкретный файл всё ещё не отображает, проверьте, что файл имеет расширение .md и что в нём нет скрытых символов (например, лишних пробелов перед $$). Также убедитесь, что в самом начале файла нет HTML-комментариев, которые могут нарушить парсинг MathJax.