mirror of
https://github.com/bpmbpm/doc.git
synced 2026-04-28 19:42:06 +00:00
31 lines
2.4 KiB
Markdown
31 lines
2.4 KiB
Markdown
Использование AI в BPM
|
||
Направления в "BPM + Gen AI"
|
||
|
||
Некоторые источники
|
||
- BPM + Gen AI [t.me/bpm_ai](https://t.me/bpm_ai)
|
||
|
||
Некоторые материалы
|
||
BPM + Gen AI:
|
||
- [red_mad_robot_Рынок GenAI_2025 (47 стр).pdf](https://t.me/bpm_ai/615),
|
||
- [CNewsBPM&GenAI версия2.pdf](https://t.me/bpm_ai/438)
|
||
|
||
Направления
|
||
|
||
### 1 AI как генератор ответов (ответчик) по текстовым регламентам компании
|
||
Изучение текстовых регламентов компании и запросы к ним на естественном языке
|
||
Взяли известную LLM и до-обучили ее существующими текстовыми регламентами компании. Т.е. добавили собственные данные в предварительно обученную LLM.
|
||
Далее задаем любые вопросы по конкретным процессам компании и ИИ нам отвечает.
|
||
Например, перечисли всех участников процесса хх. Или в чем процесс хх не соответствует какому-либо указанию ЦБ?
|
||
Может быть даже: нарисуй схему процесса хх в нотации VAD, EPC, BPMN?
|
||
|
||
2 Изучение структуры баз данных компании и запросы к ним на естественном языке.
|
||
Например:
|
||
Построй модель данных компании
|
||
|
||
|
||
Сравнение LLM vs WikiPedia см. [Wikipedia vs. LLM](LLM_wikipedia.md)
|
||
|
||
### В целом про AI
|
||
статьи:
|
||
- [ChatGPT и все-все-все. Недорого](https://habr.com/ru/articles/889660/) OpenWebUI, RAG
|
||
- [Как я сделал RAG для своей компании (часть 2). И как начал делать AI Агента](https://habr.com/ru/articles/889376/) подход к RAG для нашей небольшой компании с большим кол-вом документов на wiki, и множеством переписок в Slack. Стек технологий: Python, ChromaDB, простой SentenceTransformer("all-MiniLM-L6-v2"), Slack API, OpenAI API, Google Gemini API, YandexGPT API, Sber Gigachat API.
|