doc/AI/hardware/top.md
2026-03-16 13:58:15 +03:00

24 lines
4.2 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

## top
### Blackwell Ultra GB300
Актуальный флагман Nvidia сегодня Blackwell Ultra GB300. Его характеристики настолько абсурдны, что я просто обязан отдать им должное, прежде чем начну доказывать, что дело вовсе не в них.
В B300 упаковано 288 гигабайт памяти HBM3e это втрое больше, чем 80 гигабайт у модели H100. Производительность в вычислениях FP4 достигает 15 петафлопс на чип (против 9 у B200). Пропускная способность памяти запредельные 8 терабайт в секунду. В одном кристалле теснятся 208 миллиардов транзисторов. Стойка GB300 NVL72 (72 графических процессора, работающих как единое целое) выдает 1,1 экзафлопса в формате FP4. Для сравнения: пять лет назад самый мощный суперкомпьютер в мире не мог похвастаться такими показателями.
Одна стойка. Включаешь в розетку и получаешь экзамасштаб.
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1010542/
![pic](https://habrastorage.org/r/w1560/getpro/habr/upload_files/466/bf7/d0e/466bf7d0e39d4c626973e8edac077b1c.jpg)
Энергопотребление одной стойки GB300 NVL72 измеряется сотнями киловатт. Умножьте это на тысячи стоек для обучения какой-нибудь GPT-6, и вы получите аппетиты, превращающие операторов ЦОД в крупнейших промышленных потребителей энергии в масштабе целых штатов.
AMD наступает на пятки со своей серией MI400. Intel вливает средства в ускорители Gaudi. Google ваяет собственные TPU. У Amazon есть Trainium и Inferentia. Верить в вечную монополию Nvidia значит верить, что никто не предложит аналог дешевле.
#### Когда Дженсен в последний раз обещал “сюрприз”
В прошлый раз Хуанг использовал столь сильные выражения перед GTC в 2016 году. Тогда он представил P100 первый в мире GPU, созданный специально для глубокого обучения.
Чип, с которого началась современная ИИ-гонка. До того дня Nvidia была “той конторой для геймеров”, чьи карточки случайно подошли для нейросетей.
После она стала ИИ-гигантом, который по привычке выпускает игровые решения.
##### ток
- Электрический сигнал (электромагнитная волна) в медных проводниках действительно распространяется медленнее скорости света в вакууме (300 000 км/c), обычно составляя 70% от нее, что равно примерно 150 000 - 210 000 км/с. [Понятие электрического тока](https://forum.ixbt.com/topic.cgi?id=64:120-15)
- Электрический сигнал в кабеле распространяется со скоростью света, потому что перемены в состоянии электрического поля распространяются внутри проводника с такой скоростью. При этом сами электроны движутся друг за другом по проводнику с гораздо меньшей скоростью — как правило, несколько миллиметров в секунду.