mirror of
https://github.com/bpmbpm/doc.git
synced 2026-04-28 11:30:42 +00:00
95 lines
7 KiB
Markdown
95 lines
7 KiB
Markdown
### AI
|
||
- https://aistudio.google.com/ ; https://chatgpt.com ;
|
||
- https://www.you.com
|
||
- https://www.perplexity.ai/ ; [wiki](https://ru.wikipedia.org/wiki/Perplexity_AI)
|
||
- https://www.deepseek.com/en ; https://chat.qwen.ai/ ; [wiki](https://ru.wikipedia.org/wiki/Qwen) AliBaba
|
||
- https://alice.yandex.ru/ (Qwen); https://giga.chat/
|
||
- [MTS](https://mws.ru/services/mws-gpt/) - платная ; T-Банк (T-Lite, T-Pro) = Qwen ;
|
||
- [Топ-12 нейросетей на русском языке](https://giga.chat/help/articles/neural-networks-in-russian)
|
||
### Chief AI Officer
|
||
- [Chief AI Officer](https://habr.com/ru/articles/1006660/)
|
||
|
||
### Achievements
|
||
- [ИИ впервые официально прошел строгий тест Тьюринга](https://habr.com/ru/news/896938/)
|
||
### Applications
|
||
- [AI в работе технического писателя](https://habr.com/ru/articles/896998/)
|
||
|
||
см. также:
|
||
https://github.com/bpmbpm/doc/tree/main/BPM/AI
|
||
|
||
### arena-leaderboard
|
||
Агрегаторы
|
||
- https://huggingface.co/spaces/lmarena-ai/chatbot-arena-leaderboard
|
||
- https://lmarena.ai/
|
||
- https://llmarena.ru/
|
||
### Benchmark
|
||
- [Трафик языковых нейронок](https://habr.com/ru/articles/908486/)
|
||
|
||
- difference https://tools.pixelplus.ru/sravnenie-neyrosety/deepseek-r1-sravnenie-deepseek-v3/
|
||
|
||
### Агрегаторы
|
||
- https://bothub.chat/
|
||
- https://chat.gogpt.ru/
|
||
### Hardware
|
||
- [Локальный DeepSeek-R1: Когда скорость улитки – не приговор, а точка старта](https://habr.com/ru/articles/916966/)
|
||
|
||
### DeepSeek
|
||
- [Аномалии DeepSeek-v3 и DeepSeek-r1: глюкнутые токены и чат, теряющий идентичность](https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/877326/)
|
||
|
||
### local LLM
|
||
- [LM Studio и др](https://xakep.ru/2025/06/19/local-llm/)
|
||
- [15 минут — и у тебя бесплатная ИИ-модель для генерации кода, текста, чтения иллюстраций](https://habr.com/ru/companies/minerva_media/articles/920946/)
|
||
- [Локальные LLM модели: обзор и тестирование](https://habr.com/ru/articles/946900/)
|
||
- [Трансформация рабочих процессов с помощью нейросетей](https://habr.com/ru/companies/ascon/articles/947678/)
|
||
Все приведённые в статье библиотеки, приложения и системы можно запускать локально, на своих мощностях, без подключения к облакам и без необходимости регистрироваться в каких-то сервисах.
|
||
|
||
### File
|
||
Число вкладываемых в промт файлов в бесплатной версии
|
||
- более 1 https://aistudio.google.com
|
||
- 1 https://www.deepseek.com/en
|
||
|
||
### term
|
||
- [Ключевые понятия LLM](https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/928752/)
|
||
|
||
### Mujoco
|
||
- Swimmer https://gymnasium.farama.org/environments/mujoco/swimmer/ Эта среда соответствует среде пловца, описанной в докторской диссертации Реми Кулома «Обучение с подкреплением с использованием нейронных сетей и его применение в управлении моторикой» .
|
||
- https://gymnasium.farama.org/environments/mujoco/half_cheetah/
|
||
|
||
### Code (dev)
|
||
vibe coding ( vibe — «ощущение, атмосфера»)
|
||
- [Топ-7 бесплатных нейросетей для генерации кода](https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/955528/)
|
||
- [OpenCode: Революция в мире AI-инструментов для разработки](https://habr.com/ru/articles/949924/) в OpenCode можно использовать любую модель под конкретную задачу:
|
||
- OpenAI (GPT-5) — универсальные модели для кода и аналитики
|
||
- Anthropic (Claude Sonnet 4, Opus 4.1) — сильные контекстные агенты
|
||
- Google (Gemini 2.5 Pro) — мощные в работе с данными и интеграцией в экосистему
|
||
- Z.ai (GLM-4.5), xAI (Grok-4) — альтернативные коммерческие лидеры
|
||
- Open Router — доступ к десяткам других моделей через единый интерфейс
|
||
- Локальные решения (Ollama, LM Studio) — полный офлайн-контроль
|
||
- Open-source (Together AI, Fireworks, Groq) — бесплатные и кастомизируемые варианты Таким образом, OpenCode — единственный CLI-ассистент, который реально позволяет собрать гибридный стек: от корпоративных облаков до локальных LLM на вашем ноутбуке.
|
||
- [OpenCode vs Claude Code](https://www.builder.io/blog/opencode-vs-claude-code)
|
||
- https://github.com/bpmbpm/doc/tree/main/AI/dev
|
||
### Дообучение
|
||
- [H2O LLM Studio: как дообучить языковую модель под свои задачи, не привлекая внимания датасаентистов](https://habr.com/ru/companies/vktech/articles/957078/)
|
||
### Синтетические миры
|
||
- [HumanDynamics: как мы построили цифровой мир, жители которого пошли в банк и взяли кредит](https://habr.com/ru/companies/neoflex/articles/957104/)
|
||
### search
|
||
- [Как включить ИИ-поиск Google по умолчанию в браузере Chrome](https://habr.com/ru/articles/957118/) ; site: https://habr.com/ru/articles/437618/ ; https://www.google.com/advanced_search ;
|
||
- https://thecode.media/yandex-ops/
|
||
### 2
|
||
- [ТОП-10 малоизвестных AI-сервисов, которые удивляют возможностями](https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/963132/)
|
||
- [ChatGPT Atlas не нужен: Пишем свой AI-«браузер» который не стыдно запустить](https://habr.com/ru/articles/982058/)
|
||
### art
|
||
- [Нейрофилософия: как я автоматизировал философию с помощью ChatGPT и Open Code](https://habr.com/ru/articles/984816/)
|
||
- Producer.ai https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/986122/
|
||
### 3
|
||
- [Апофатический ИИ: Почему нейросети учатся через «НЕТ», и как синтетические данные убивают смысл](https://habr.com/ru/articles/986162/)
|
||
|
||
### AI (VPN)
|
||
- https://grok.com ; https://chatgpt.com/ ;
|
||
- ru: https://trychatgpt.ru/
|
||
|
||
### ai assistant
|
||
ИИ-ассистент
|
||
- [Операционная система Анна](https://habr.com/ru/articles/1011964/)
|
||
### сравнение
|
||
- https://www.finam.ru/publications/item/arkhitektory-ii-vosem-chelovek-opredelyayushchikh-budushchee-tekhnologiy-20251215-1936/
|