doc/IT/DWH/semanticDWH.md

semantic DWH

см. https://github.com/bpmbpm/doc/blob/main/LD/Semantic_Layer.md

Classic DWH + Quality Mgmt + Semantic Layer (Linked Data) = Semantic DWH \ Enterprise Knowledge Bus - EKB (BI – само собой «в комплекте», точнее semantic BI) или
Enterprise Knowledge Management (EKM) \ Enterprise Knowledge Graph (EKG) – но только в части данных компании (не процессы и системы и т.п.)
Т.е. не только Хранилище DWH и BI, но и шина знаний (EKB), передающая смысловые сущности в системы наподобие ESB, но уже «осмысленные» (семантически обработанные).

Semantic_layer info

• https://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_layer
• https://www.atscale.com/glossary/semantic-layer/
• https://www.oracle.com/technetwork/database/options/semantic-tech/whatsnew/oracle-6.pdf?ssSourceSiteId=otnjp
• https://datafinder.ru/products/semanticheskiy-sloy-chto-eto-takoe-i-kakim-dolzhen-byt

BI Microstrategy Enterprise Semantic Graph

• Единый семантический слой BI и что он дает на примере платформы Microstrategy
• https://ceo.ru.com/microstrategy-enterprise-semantic-graph

ТГ

• https://t.me/rusontology/11981 как таковых готовых не встречал, таких где быо бы уже реализованы взаимодействия, из комплексных платформ - наверное наболее близко это сейчас развивающийся databrick untiy catalog с оговорками, различные активные каталоги данных (для документирования “прагматичных онтологий”) типа atlan, altion, Сollibta - их минус что это “Для людей” то есть мало приспособелны для автоматической оркестрации для мета-онтологии что то типа Stardog или Amazon Neptune , или более простые Neo4j / TigerGraph
  но вот единого “решения” нет - надо собирать такую архитектуру из вышеперечисленных тулзов, мы как раз из за этого работам над своим таким продуктом для “семантического уровня” но пока в бета режиме и еще некоторое время понадобится для публичной беты
• Семантический слой для Data Mesh: https://telegra.ph/Semanticheskij-sloj-dlya-Data-Mesh-10-01 перевод с английского - оригинал на https://substack.com/@cognitone/p-175032247

SAP & Oracle взяли у Бира из его VSM - Viable System Model (Модель жизнеспособной системы)

info

• Семантический слой — сердце любого BI инструмента, здесь происходит вся магия. Если по-простому, то семантический слой — прослойка между технически сложными вещами, такими как «база данных», «таблица», «соединение» и бизнес-объектами, с которыми будет работать пользователь. Бизнес-объекты — непосредственно сами показатели и атрибуты, для построения отчетности. https://smartia.me/article/bitools/

SQL - SPARQL

• https://querio.ai/articles/from-sql-to-sparql-a-new-bridge-for-knowledge-driven-bi

• https://docs.openlinksw.com/virtuoso/sparqlbi/

  • SPARQL https://dbpedia.org/sparql https://habr.com/ru/companies/otus/articles/755440

also

• https://github.com/bpmbpm/doc/tree/main/LD2/semDWH