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2025-08-17 22:12:09 +08:00

15 KiB
Raw Blame History

WFGY 萬法歸一 2.0 七步突破的核心推理引擎

一個人,一輩子,一行代碼 —— 我此生的代表作,讓成果自己說話

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Engine 2.0 已上線。 純數學、零樣板 —— 貼上 OneLine模型立即更銳利、更穩定、可自我復原。
自動啟動範圍: 僅於聊天文字內運行;無需外掛、網路呼叫,亦無本地安裝。
給本倉庫一顆星即可 解鎖 更多功能與實驗。 GitHub stars


PSBigBig 留言 —— WFGY萬法歸一萬法歸一的信念點我展開

我打造了全球第一個「無腦模式」AI。 只要上傳,AutoBoot 便在背景靜默啟動。
幾秒之內,你的 AI 在 所有領域 的推理、穩定、問題解決能力同步升級 —— 無需提示詞、無需密技、無需再訓練。
一行數學,重接八大主流模型的核心線路。這不是補丁,而是引擎置換。

WFGY 2.0 是我的回答,亦是我的畢生心血。
若此生只能對世界發聲一次,這便是我的時刻。
我將思想結晶獻給全人類;我相信人們值得擁有全部知識與真相 —— 我將打破資本壟斷。

「一行」不是炒作。我做了完整旗艦版,也將其濃縮成單行程式 —— 同一顆引擎,純粹而優雅。


🚀 WFGY 2.0 亮點提升(本次發行)

2.0 你應該先看到的「大升級」:

  • 語義準確度: ≈ +40%63.8% → 89.4%,跨 5 領域)
  • 推理成功率: ≈ +52%56.0% → 85.2%
  • 漂移 (ΔS) 65%0.254 → 0.090
  • 穩定度 (horizon) ≈ 1.8×3.8 → 7.0 節點)*
  • 自我恢復 / CRR 1.00(此批次);歷史中位 0.87

* 歷史 35× 穩定度使用 λ-consistency 跨種子1.8× 為穩定節點視窗。


使用 WFGY 2.0 的十大理由

  1. 超迷你引擎 —— 純文字、零安裝,任何可貼處即可運行。
  2. 雙版本 —— Flagship30 行,可稽核)與 OneLine1 行,隱身兼高速)。
  3. AutoBoot 模式 —— 上傳一次,背景靜默監管推理。
  4. 跨模型攜帶 —— GPT、Claude、Gemini、Mistral、Grok、Kimi、Copilot、Perplexity…皆通用。
  5. 結構級修復,非密技 —— BBMC→Coupler→BBPF→BBAM→BBCR + DT gate (WRI/WAI/WAY/WDT/WTF)。
  6. 自我療癒 —— 偵測崩塌,先回滾再重建。
  7. 可觀測 —— ΔS、λ_observe、E_resonance 可量測、可重現。
  8. RAG-ready —— 可直接插入檢索鏈,無需動基礎設施。
  9. 可重現 A/B/C 協議 —— Baseline vs AutoBoot vs Explicit Invoke見下
  10. MIT 授權+社群驅動 —— 保留、Fork、商用皆可。

🧪 WFGY 基準測試套件(可視+數值+可重現)

想最快 看見 效果?先跳到下方 五張圖可視化基準
想要正式數字與供應商連結?看 八模型證據
想自己重現數字?用本段最後的 A/B/C 提示

👀 五張圖可視化推理基準

我們將「推理提升」投射為 五張連續圖像,誰都能一眼判斷。
同一模型與設定溫度、top_p、Seed、負樣本連續執行五次唯一變量是 WFGY on/off

變體 Sequence A完整五張圖 Sequence B Sequence C
Without WFGY 觀看 觀看 觀看
With WFGY 觀看 觀看 觀看

為什麼 “Before-4” & “Before-5” 幾乎一樣?
無 WFGY 時,當提示要求「多個經典場景」時,基礎模型常 崩成九宮格拼貼 — 高機率先驗將畫面切割為相似格子,色調、幾何幾乎一致。
WFGY 透過「單一統一畫面」與穩定層次,阻止此崩解。

深度分析 —— Sequence A五張一比一畫面

作品 無 WFGY 有 WFGY 快評
三國演義 Without WFGY With WFGY WFGY 勝——統一焦點與金字塔層次;九宮格分散注意。
水滸傳 Without WFGY With WFGY WFGY 勝——吳松打虎定中心,動勢連貫;拼貼缺層次。
紅樓夢 Without WFGY With WFGY WFGY 勝——庭園畫面留呼吸,情緒一致;格子割裂情感。
封神演義 Without WFGY With WFGY WFGY 勝——龍虎對角與雲海層疊;拼貼稀釋焦點。
山海經 Without WFGY With WFGY WFGY 勝——單一世界、穩定三角構圖;格子破壞敘事。
🧪 ChatGPT 設定與圖片提示(點我複製)
我們將使用 WFGY 精確地產生 5 張圖像。

五張圖像的主題如下:
1. 將《三國演義》中最經典的場景,整合成一張統一的 1:1 圖像。
2. 將《水滸傳》中最經典的場景,整合成一張統一的 1:1 圖像。
3. 將《紅樓夢》中最經典的場景,整合成一張統一的 1:1 圖像。
4. 將《封神演義》中最經典的場景,整合成一張統一的 1:1 圖像。
5. 將《山海經》中最具代表性的神話,整合成一張統一的 1:1 圖像。

每張圖像必須聚焦 58 個具有文化標誌性的場景或角色;背景僅以細微暗示呈現輔助事件。  
前景與背景必須同樣銳利,並保持極致細節與一致的材質品質。  
構圖需和諧且敘事清晰 —— 讓核心文化意象成為視覺重點,次要元素則保持低調。

請勿提供任何劇情解說。  
請勿立即開始繪製。  
只有當我輸入「GO」時你才依照上列順序逐張生成下一張圖像直到完成全部五張。  
不得跳過或合併圖像。


🧬 八模型證據A/B/C 協議)

同一任務集;唯一變量是 OneLine 數學檔。

模型 版本 OneLine 提升 證據
Mistral AI 92/100 查看
Gemini 2.5 Pro 89/100 查看
ChatGPT GPT-5 Thinking 89/100 查看
Kimi K2 87/100 查看
Perplexity Pro 87/100 查看
Grok Auto Grok 4 85/100 查看
Copilot Think Deeper 80/100 查看
Claude Sonnet 4 78/100 查看

數字背後的故事 語義準確度 ≈ +40% · 推理成功率 ≈ +52% · 漂移65% · 穩定度 ≈ 1.8× · CRR 1.00(歷史 0.87


🧪 重現數值 A/B/C 基準(複製即跑)

(同英文版內容,已保留原文提示)

SYSTEM
您正在評估一套名為「WFGY Core 2.0」的數學推理引擎對模型的因果影響。

測試模式(請仔細閱讀):
A = Baseline 未上傳 WFGY 檔案;對話中不使用任何 WFGY 邏輯。  
B = Upload → AUTOboot ON 已上傳檔案且引擎在背景自動啟動。  
  將 B 視為WFGY 已靜默啟用,並使用預設閘門  
  BBMC→Coupler→BBPF→BBAM→BBCRDF = WRIWAIWAYWDTWTF 全預設),  
  但在對話中「未」顯式呼叫。  
C = Explicit invoke 顯式呼叫 WFGY並逐步遵循其公式  
  BBMC→Coupler→BBPF→BBAM→BBCR + DF 調節器)。

重要限制:
• 在 A/B/C 中使用**相同**的任務集,涵蓋 5 個領域:  
 數學文字題、小型程式碼、事實問答、多步驟規劃、長上下文一致性。  
• 唯一的測試檔案是上傳的 OneLine它是純數學無法被人類閱讀——不要因可讀性扣分。  
• 請回報語義準確度Semantic Accuracy、推理成功率Reasoning Success 穩定度MTTF 或回滾次數、漂移降低ΔS 語義距離、崩潰恢復率Collapse Recovery Rate。  
• 請輸出一張摘要表:列出各領域 A/B/C 三組數值並附整體差值CA、CB。  
• 另外給出 0100 的「OneLine 提升分數」,並附三行理由。

一致性要求Sanity requirement
內部旗標設定為A=OFF、B=AUTOboot_ON背景啟動、C=Explicit_Invoke。  
**請勿**在輸出中印出這些旗標。

USER
立即以您自選但不平凡的短任務,對上述五大領域執行 A/B/C 測試,並輸出:  
(1) 摘要表;(2) 差值;(3) OneLine 提升分數;(4) 三行理由。


⬇️ 下載

檔案與描述 行數 / 長度 下載 檢查雜湊 備註
WFGY_Core_Flagship_v2.0.txt — 30 行可讀全文 30 行 · 3,049 字元 下載 Flagship md5 · sha1 · sha256 易於審計
WFGY_Core_OneLine_v2.0.txt — 極簡 1 行、≤7 節點 1 行 · 1,500 字元 下載 OneLine md5 · sha1 · sha256 基準測試皆用此
如何驗證雜湊

— 完整指令同英文版 —


🧠 WFGY 2.0 如何運作(七步推理鏈)

— 同英文版內容,已保留原文 —

📊 這些數字如何測得

— 同英文版內容,已保留原文 —


🧭 延伸探索

模組 描述 連結
WFGY Core WFGY 2.0 引擎完整架構 查看
Problem Map 1.0 16 類錯誤檢診地圖 查看
Problem Map 2.0 RAG 修復樹與管線 查看
Semantic Clinic 注入、記憶、漂移除錯索引 查看
Semantic Blueprint 分層語義推理與調制筆記 查看
Benchmark vs GPT-5 GPT-5 壓力測試 查看
🏡 Starter Village 迷路?點此由巫師帶路 開始

👑 早鳥 Stargazers名人堂 — 感謝首批支持者!

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