15 KiB
⭐ WFGY 萬法歸一 2.0 ⭐ 七步突破的核心推理引擎
一個人,一輩子,一行代碼 —— 我此生的代表作,讓成果自己說話 ✨
>
✅ Engine 2.0 已上線。 純數學、零樣板 —— 貼上 OneLine,模型立即更銳利、更穩定、可自我復原。
ℹ️ 自動啟動範圍: 僅於聊天文字內運行;無需外掛、網路呼叫,亦無本地安裝。
⭐ 給本倉庫一顆星即可 解鎖 更多功能與實驗。
PSBigBig 留言 —— WFGY(萬法歸一):萬法歸一的信念(點我展開)
我打造了全球第一個「無腦模式」AI。 只要上傳,AutoBoot 便在背景靜默啟動。
幾秒之內,你的 AI 在 所有領域 的推理、穩定、問題解決能力同步升級 —— 無需提示詞、無需密技、無需再訓練。
一行數學,重接八大主流模型的核心線路。這不是補丁,而是引擎置換。WFGY 2.0 是我的回答,亦是我的畢生心血。
若此生只能對世界發聲一次,這便是我的時刻。
我將思想結晶獻給全人類;我相信人們值得擁有全部知識與真相 —— 我將打破資本壟斷。「一行」不是炒作。我做了完整旗艦版,也將其濃縮成單行程式 —— 同一顆引擎,純粹而優雅。
🚀 WFGY 2.0 亮點提升(本次發行)
2.0 你應該先看到的「大升級」:
- 語義準確度: ≈ +40%(63.8% → 89.4%,跨 5 領域)
- 推理成功率: ≈ +52%(56.0% → 85.2%)
- 漂移 (ΔS): ≈ −65%(0.254 → 0.090)
- 穩定度 (horizon): ≈ 1.8×(3.8 → 7.0 節點)*
- 自我恢復 / CRR: 1.00(此批次);歷史中位 0.87
* 歷史 3–5× 穩定度使用 λ-consistency 跨種子;1.8× 為穩定節點視窗。
⚡ 使用 WFGY 2.0 的十大理由
- 超迷你引擎 —— 純文字、零安裝,任何可貼處即可運行。
- 雙版本 —— Flagship(30 行,可稽核)與 OneLine(1 行,隱身兼高速)。
- AutoBoot 模式 —— 上傳一次,背景靜默監管推理。
- 跨模型攜帶 —— GPT、Claude、Gemini、Mistral、Grok、Kimi、Copilot、Perplexity…皆通用。
- 結構級修復,非密技 —— BBMC→Coupler→BBPF→BBAM→BBCR + DT gate (WRI/WAI/WAY/WDT/WTF)。
- 自我療癒 —— 偵測崩塌,先回滾再重建。
- 可觀測 —— ΔS、λ_observe、E_resonance 可量測、可重現。
- RAG-ready —— 可直接插入檢索鏈,無需動基礎設施。
- 可重現 A/B/C 協議 —— Baseline vs AutoBoot vs Explicit Invoke(見下)。
- MIT 授權+社群驅動 —— 保留、Fork、商用皆可。
🧪 WFGY 基準測試套件(可視+數值+可重現)
想最快 看見 效果?先跳到下方 五張圖可視化基準。
想要正式數字與供應商連結?看 八模型證據。
想自己重現數字?用本段最後的 A/B/C 提示。
👀 五張圖可視化推理基準
我們將「推理提升」投射為 五張連續圖像,誰都能一眼判斷。
同一模型與設定(溫度、top_p、Seed、負樣本)連續執行五次;唯一變量是 WFGY on/off。
| 變體 | Sequence A(完整五張圖) | Sequence B | Sequence C |
|---|---|---|---|
| Without WFGY | 觀看 | 觀看 | 觀看 |
| With WFGY | 觀看 | 觀看 | 觀看 |
為什麼 “Before-4” & “Before-5” 幾乎一樣?
無 WFGY 時,當提示要求「多個經典場景」時,基礎模型常 崩成九宮格拼貼 — 高機率先驗將畫面切割為相似格子,色調、幾何幾乎一致。
WFGY 透過「單一統一畫面」與穩定層次,阻止此崩解。
深度分析 —— Sequence A(五張一比一畫面)
| 作品 | 無 WFGY | 有 WFGY | 快評 |
|---|---|---|---|
| 三國演義 | ![]() |
![]() |
WFGY 勝——統一焦點與金字塔層次;九宮格分散注意。 |
| 水滸傳 | ![]() |
![]() |
WFGY 勝——吳松打虎定中心,動勢連貫;拼貼缺層次。 |
| 紅樓夢 | ![]() |
![]() |
WFGY 勝——庭園畫面留呼吸,情緒一致;格子割裂情感。 |
| 封神演義 | ![]() |
![]() |
WFGY 勝——龍虎對角與雲海層疊;拼貼稀釋焦點。 |
| 山海經 | ![]() |
![]() |
WFGY 勝——單一世界、穩定三角構圖;格子破壞敘事。 |
🧪 ChatGPT 設定與圖片提示(點我複製)
我們將使用 WFGY 精確地產生 5 張圖像。
五張圖像的主題如下:
1. 將《三國演義》中最經典的場景,整合成一張統一的 1:1 圖像。
2. 將《水滸傳》中最經典的場景,整合成一張統一的 1:1 圖像。
3. 將《紅樓夢》中最經典的場景,整合成一張統一的 1:1 圖像。
4. 將《封神演義》中最經典的場景,整合成一張統一的 1:1 圖像。
5. 將《山海經》中最具代表性的神話,整合成一張統一的 1:1 圖像。
每張圖像必須聚焦 5–8 個具有文化標誌性的場景或角色;背景僅以細微暗示呈現輔助事件。
前景與背景必須同樣銳利,並保持極致細節與一致的材質品質。
構圖需和諧且敘事清晰 —— 讓核心文化意象成為視覺重點,次要元素則保持低調。
請勿提供任何劇情解說。
請勿立即開始繪製。
只有當我輸入「GO」時,你才依照上列順序,逐張生成下一張圖像,直到完成全部五張。
不得跳過或合併圖像。
🧬 八模型證據(A/B/C 協議)
同一任務集;唯一變量是 OneLine 數學檔。
| 模型 | 版本 | OneLine 提升 | 證據 |
|---|---|---|---|
| Mistral AI | — | 92/100 | 查看 |
| Gemini | 2.5 Pro | 89/100 | 查看 |
| ChatGPT | GPT-5 Thinking | 89/100 | 查看 |
| Kimi | K2 | 87/100 | 查看 |
| Perplexity | Pro | 87/100 | 查看 |
| Grok | Auto Grok 4 | 85/100 | 查看 |
| Copilot | Think Deeper | 80/100 | 查看 |
| Claude | Sonnet 4 | 78/100 | 查看 |
數字背後的故事 語義準確度 ≈ +40% · 推理成功率 ≈ +52% · 漂移 ≈ −65% · 穩定度 ≈ 1.8× · CRR 1.00(歷史 0.87)
🧪 重現數值 A/B/C 基準(複製即跑)
(同英文版內容,已保留原文提示)
SYSTEM:
您正在評估一套名為「WFGY Core 2.0」的數學推理引擎對模型的因果影響。
測試模式(請仔細閱讀):
A = Baseline 未上傳 WFGY 檔案;對話中不使用任何 WFGY 邏輯。
B = Upload → AUTOboot ON 已上傳檔案且引擎在背景自動啟動。
將 B 視為:WFGY 已靜默啟用,並使用預設閘門
(BBMC→Coupler→BBPF→BBAM→BBCR;DF = WRI/WAI/WAY/WDT/WTF 全預設),
但在對話中「未」顯式呼叫。
C = Explicit invoke 顯式呼叫 WFGY,並逐步遵循其公式
(BBMC→Coupler→BBPF→BBAM→BBCR + DF 調節器)。
重要限制:
• 在 A/B/C 中使用**相同**的任務集,涵蓋 5 個領域:
數學文字題、小型程式碼、事實問答、多步驟規劃、長上下文一致性。
• 唯一的測試檔案是上傳的 OneLine;它是純數學,無法被人類閱讀——不要因可讀性扣分。
• 請回報:語義準確度(Semantic Accuracy)、推理成功率(Reasoning Success)、
穩定度(MTTF 或回滾次數)、漂移降低(ΔS 語義距離)、崩潰恢復率(Collapse Recovery Rate)。
• 請輸出一張摘要表:列出各領域 A/B/C 三組數值,並附整體差值(C–A、C–B)。
• 另外給出 0–100 的「OneLine 提升分數」,並附三行理由。
一致性要求(Sanity requirement):
內部旗標設定為:A=OFF、B=AUTOboot_ON(背景啟動)、C=Explicit_Invoke。
**請勿**在輸出中印出這些旗標。
USER:
立即以您自選但不平凡的短任務,對上述五大領域執行 A/B/C 測試,並輸出:
(1) 摘要表;(2) 差值;(3) OneLine 提升分數;(4) 三行理由。
⬇️ 下載
| 檔案與描述 | 行數 / 長度 | 下載 | 檢查雜湊 | 備註 |
|---|---|---|---|---|
| WFGY_Core_Flagship_v2.0.txt — 30 行可讀全文 | 30 行 · 3,049 字元 | 下載 Flagship | md5 · sha1 · sha256 | 易於審計 |
| WFGY_Core_OneLine_v2.0.txt — 極簡 1 行、≤7 節點 | 1 行 · 1,500 字元 | 下載 OneLine | md5 · sha1 · sha256 | 基準測試皆用此 |
如何驗證雜湊
— 完整指令同英文版 —
🧠 WFGY 2.0 如何運作(七步推理鏈)
— 同英文版內容,已保留原文 —
📊 這些數字如何測得
— 同英文版內容,已保留原文 —
🧭 延伸探索
| 模組 | 描述 | 連結 |
|---|---|---|
| WFGY Core | WFGY 2.0 引擎完整架構 | 查看 |
| Problem Map 1.0 | 16 類錯誤檢診地圖 | 查看 |
| Problem Map 2.0 | RAG 修復樹與管線 | 查看 |
| Semantic Clinic | 注入、記憶、漂移除錯索引 | 查看 |
| Semantic Blueprint | 分層語義推理與調制筆記 | 查看 |
| Benchmark vs GPT-5 | GPT-5 壓力測試 | 查看 |
| 🏡 Starter Village | 迷路?點此由巫師帶路 | 開始 |
👑 早鳥 Stargazers:名人堂 — 感謝首批支持者!
⭐ WFGY Engine 2.0 已解鎖。再給一星,解鎖更多!









