OmniRoute/docs/i18n/id/CODEBASE_DOCUMENTATION.md
diegosouzapw 369a0141de docs(i18n): add Hungarian translation of ARCHITECTURE.md
Add Magyar (hu) translation of the architecture documentation
to support Hungarian-speaking contributors and users.
2026-02-26 16:26:35 -03:00

589 lines
38 KiB
Markdown

# omniroute — Dokumentasi Basis Kode
🌐 **Languages:** 🇺🇸 [English](../../CODEBASE_DOCUMENTATION.md) | 🇧🇷 [Português (Brasil)](../pt-BR/CODEBASE_DOCUMENTATION.md) | 🇪🇸 [Español](../es/CODEBASE_DOCUMENTATION.md) | 🇫🇷 [Français](../fr/CODEBASE_DOCUMENTATION.md) | 🇮🇹 [Italiano](../it/CODEBASE_DOCUMENTATION.md) | 🇷🇺 [Русский](../ru/CODEBASE_DOCUMENTATION.md) | 🇨🇳 [中文 (简体)](../zh-CN/CODEBASE_DOCUMENTATION.md) | 🇩🇪 [Deutsch](../de/CODEBASE_DOCUMENTATION.md) | 🇮🇳 [हिन्दी](../in/CODEBASE_DOCUMENTATION.md) | 🇹🇭 [ไทย](../th/CODEBASE_DOCUMENTATION.md) | 🇺🇦 [Українська](../uk-UA/CODEBASE_DOCUMENTATION.md) | 🇸🇦 [العربية](../ar/CODEBASE_DOCUMENTATION.md) | 🇯🇵 [日本語](../ja/CODEBASE_DOCUMENTATION.md) | 🇻🇳 [Tiếng Việt](../vi/CODEBASE_DOCUMENTATION.md) | 🇧🇬 [Български](../bg/CODEBASE_DOCUMENTATION.md) | 🇩🇰 [Dansk](../da/CODEBASE_DOCUMENTATION.md) | 🇫🇮 [Suomi](../fi/CODEBASE_DOCUMENTATION.md) | 🇮🇱 [עברית](../he/CODEBASE_DOCUMENTATION.md) | 🇭🇺 [Magyar](../hu/CODEBASE_DOCUMENTATION.md) | 🇮🇩 [Bahasa Indonesia](../id/CODEBASE_DOCUMENTATION.md) | 🇰🇷 [한국어](../ko/CODEBASE_DOCUMENTATION.md) | 🇲🇾 [Bahasa Melayu](../ms/CODEBASE_DOCUMENTATION.md) | 🇳🇱 [Nederlands](../nl/CODEBASE_DOCUMENTATION.md) | 🇳🇴 [Norsk](../no/CODEBASE_DOCUMENTATION.md) | 🇵🇹 [Português (Portugal)](../pt/CODEBASE_DOCUMENTATION.md) | 🇷🇴 [Română](../ro/CODEBASE_DOCUMENTATION.md) | 🇵🇱 [Polski](../pl/CODEBASE_DOCUMENTATION.md) | 🇸🇰 [Slovenčina](../sk/CODEBASE_DOCUMENTATION.md) | 🇸🇪 [Svenska](../sv/CODEBASE_DOCUMENTATION.md) | 🇵🇭 [Filipino](../phi/CODEBASE_DOCUMENTATION.md)
> Panduan komprehensif dan mudah bagi pemula untuk router proxy AI multi-penyedia **omniroute**.
---
## 1. Apa itu omniroute?
omniroute adalah **router proxy** yang berada di antara klien AI (Claude CLI, Codex, Cursor IDE, dll.) dan penyedia AI (Anthropic, Google, OpenAI, AWS, GitHub, dll.). Ini memecahkan satu masalah besar:
> **Klien AI yang berbeda menggunakan "bahasa" (format API) yang berbeda, dan penyedia AI yang berbeda juga mengharapkan "bahasa" yang berbeda.** omniroute menerjemahkan bahasa tersebut secara otomatis.
Anggap saja seperti penerjemah universal di Perserikatan Bangsa-Bangsa — setiap delegasi dapat berbicara dalam bahasa apa pun, dan penerjemah tersebut mengonversikannya untuk delegasi lainnya.
---
## 2. Ikhtisar Arsitektur
```mermaid
graph LR
subgraph Clients
A[Claude CLI]
B[Codex]
C[Cursor IDE]
D[OpenAI-compatible]
end
subgraph omniroute
E[Handler Layer]
F[Translator Layer]
G[Executor Layer]
H[Services Layer]
end
subgraph Providers
I[Anthropic Claude]
J[Google Gemini]
K[OpenAI / Codex]
L[GitHub Copilot]
M[AWS Kiro]
N[Antigravity]
O[Cursor API]
end
A --> E
B --> E
C --> E
D --> E
E --> F
F --> G
G --> I
G --> J
G --> K
G --> L
G --> M
G --> N
G --> O
H -.-> E
H -.-> G
```
### Prinsip Inti: Penerjemahan Hub-and-Spoke
Semua terjemahan format melewati **format OpenAI sebagai hub**:
```
Client Format → [OpenAI Hub] → Provider Format (request)
Provider Format → [OpenAI Hub] → Client Format (response)
```
Artinya, Anda hanya memerlukan **N penerjemah** (satu per format) dan bukan **N²** (setiap pasangan).
---
## 3. Struktur Proyek
```
omniroute/
├── open-sse/ ← Core proxy library (portable, framework-agnostic)
│ ├── index.js ← Main entry point, exports everything
│ ├── config/ ← Configuration & constants
│ ├── executors/ ← Provider-specific request execution
│ ├── handlers/ ← Request handling orchestration
│ ├── services/ ← Business logic (auth, models, fallback, usage)
│ ├── translator/ ← Format translation engine
│ │ ├── request/ ← Request translators (8 files)
│ │ ├── response/ ← Response translators (7 files)
│ │ └── helpers/ ← Shared translation utilities (6 files)
│ └── utils/ ← Utility functions
├── src/ ← Application layer (Express/Worker runtime)
│ ├── app/ ← Web UI, API routes, middleware
│ ├── lib/ ← Database, auth, and shared library code
│ ├── mitm/ ← Man-in-the-middle proxy utilities
│ ├── models/ ← Database models
│ ├── shared/ ← Shared utilities (wrappers around open-sse)
│ ├── sse/ ← SSE endpoint handlers
│ └── store/ ← State management
├── data/ ← Runtime data (credentials, logs)
│ └── provider-credentials.json (external credentials override, gitignored)
└── tester/ ← Test utilities
```
---
## 4. Perincian Modul demi Modul
### 4.1 Konfigurasi (`open-sse/config/`)
**Satu-satunya sumber kebenaran** untuk semua konfigurasi penyedia.
| Berkas | Tujuan |
| ----------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `constants.ts` | Objek `PROVIDERS` dengan URL dasar, kredensial OAuth (default), header, dan perintah sistem default untuk setiap penyedia. Juga mendefinisikan `HTTP_STATUS`, `ERROR_TYPES`, `COOLDOWN_MS`, `BACKOFF_CONFIG`, dan `SKIP_PATTERNS`. |
| `credentialLoader.ts` | Memuat kredensial eksternal dari `data/provider-credentials.json` dan menggabungkannya melalui default hardcode di `PROVIDERS`. Menjaga rahasia di luar kendali sumber sambil menjaga kompatibilitas ke belakang. |
| `providerModels.ts` | Registri model pusat: alias penyedia peta → ID model. Fungsi seperti `getModels()`, `getProviderByAlias()`. |
| `codexInstructions.ts` | Instruksi sistem dimasukkan ke dalam permintaan Codex (batasan pengeditan, aturan sandbox, kebijakan persetujuan). |
| `defaultThinkingSignature.ts` | Tanda tangan "berpikir" default untuk model Claude dan Gemini. |
| `ollamaModels.ts` | Definisi skema untuk model Ollama lokal (nama, ukuran, keluarga, kuantisasi). |
#### Alur Pemuatan Kredensial
```mermaid
flowchart TD
A["App starts"] --> B["constants.ts defines PROVIDERS\nwith hardcoded defaults"]
B --> C{"data/provider-credentials.json\nexists?"}
C -->|Yes| D["credentialLoader reads JSON"]
C -->|No| E["Use hardcoded defaults"]
D --> F{"For each provider in JSON"}
F --> G{"Provider exists\nin PROVIDERS?"}
G -->|No| H["Log warning, skip"]
G -->|Yes| I{"Value is object?"}
I -->|No| J["Log warning, skip"]
I -->|Yes| K["Merge clientId, clientSecret,\ntokenUrl, authUrl, refreshUrl"]
K --> F
H --> F
J --> F
F -->|Done| L["PROVIDERS ready with\nmerged credentials"]
E --> L
```
---
### 4.2 Pelaksana (`open-sse/executors/`)
Pelaksana merangkum **logika khusus penyedia** menggunakan **Pola Strategi**. Setiap pelaksana mengganti metode dasar sesuai kebutuhan.
```mermaid
classDiagram
class BaseExecutor {
+buildUrl(model, stream, options)
+buildHeaders(credentials, stream, body)
+transformRequest(body, model, stream, credentials)
+execute(url, options)
+shouldRetry(status, error)
+refreshCredentials(credentials, log)
}
class DefaultExecutor {
+refreshCredentials()
}
class AntigravityExecutor {
+buildUrl()
+buildHeaders()
+transformRequest()
+shouldRetry()
+refreshCredentials()
}
class CursorExecutor {
+buildUrl()
+buildHeaders()
+transformRequest()
+parseResponse()
+generateChecksum()
}
class KiroExecutor {
+buildUrl()
+buildHeaders()
+transformRequest()
+parseEventStream()
+refreshCredentials()
}
BaseExecutor <|-- DefaultExecutor
BaseExecutor <|-- AntigravityExecutor
BaseExecutor <|-- CursorExecutor
BaseExecutor <|-- KiroExecutor
BaseExecutor <|-- CodexExecutor
BaseExecutor <|-- GeminiCLIExecutor
BaseExecutor <|-- GithubExecutor
```
| Pelaksana | Penyedia | Spesialisasi Utama |
| ---------------- | ------------------------------------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `base.ts` | — | Basis abstrak: Pembuatan URL, header, logika coba lagi, penyegaran kredensial |
| `default.ts` | Claude, Gemini, OpenAI, GLM, Kimi, MiniMax | Penyegaran token OAuth generik untuk penyedia standar |
| `antigravity.ts` | Kode Google Cloud | Pembuatan ID proyek/sesi, penggantian multi-URL, penguraian coba ulang khusus dari pesan kesalahan ("reset setelah 2h7m23s") |
| `cursor.ts` | IDE Kursor | **Paling rumit**: autentikasi checksum SHA-256, pengkodean permintaan Protobuf, biner EventStream → penguraian respons SSE |
| `codex.ts` | Kodeks OpenAI | Menyuntikkan instruksi sistem, mengelola tingkat pemikiran, menghapus parameter yang tidak didukung |
| `gemini-cli.ts` | CLI Google Gemini | Pembuatan URL khusus (`streamGenerateContent`), penyegaran token Google OAuth |
| `github.ts` | Kopilot GitHub | Sistem token ganda (GitHub OAuth + token Copilot), header VSCode meniru |
| `kiro.ts` | AWS CodeWhisperer | Penguraian biner AWS EventStream, bingkai peristiwa AMZN, estimasi token |
| `index.ts` | — | Pabrik: nama penyedia peta → kelas pelaksana, dengan fallback default |
---
### 4.3 Penangan (`open-sse/handlers/`)
**Lapisan orkestrasi** — mengoordinasikan terjemahan, eksekusi, streaming, dan penanganan kesalahan.
| Berkas | Tujuan |
| --------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| `chatCore.ts` | **Orkestra pusat** (~600 baris). Menangani siklus hidup permintaan secara lengkap: deteksi format → terjemahan → pengiriman pelaksana → respons streaming/non-streaming → penyegaran token → penanganan kesalahan → pencatatan penggunaan. |
| `responsesHandler.ts` | Adaptor untuk API Respons OpenAI: mengonversi format Respons → Penyelesaian Obrolan → mengirim ke `chatCore` → mengonversi SSE kembali ke format Respons. |
| `embeddings.ts` | Penangan generasi penyematan: menyelesaikan model penyematan → penyedia, mengirimkan ke API penyedia, mengembalikan respons penyematan yang kompatibel dengan OpenAI. Mendukung 6+ penyedia. |
| `imageGeneration.ts` | Pengendali pembuatan gambar: menyelesaikan model gambar → penyedia, mendukung mode yang kompatibel dengan OpenAI, gambar Gemini (Antigravity), dan fallback (Nebius). Mengembalikan gambar base64 atau URL. |
#### Siklus Hidup Permintaan (chatCore.ts)
```mermaid
sequenceDiagram
participant Client
participant chatCore
participant Translator
participant Executor
participant Provider
Client->>chatCore: Request (any format)
chatCore->>chatCore: Detect source format
chatCore->>chatCore: Check bypass patterns
chatCore->>chatCore: Resolve model & provider
chatCore->>Translator: Translate request (source → OpenAI → target)
chatCore->>Executor: Get executor for provider
Executor->>Executor: Build URL, headers, transform request
Executor->>Executor: Refresh credentials if needed
Executor->>Provider: HTTP fetch (streaming or non-streaming)
alt Streaming
Provider-->>chatCore: SSE stream
chatCore->>chatCore: Pipe through SSE transform stream
Note over chatCore: Transform stream translates<br/>each chunk: target → OpenAI → source
chatCore-->>Client: Translated SSE stream
else Non-streaming
Provider-->>chatCore: JSON response
chatCore->>Translator: Translate response
chatCore-->>Client: Translated JSON
end
alt Error (401, 429, 500...)
chatCore->>Executor: Retry with credential refresh
chatCore->>chatCore: Account fallback logic
end
```
---
### 4.4 Layanan (`open-sse/services/`)
Logika bisnis yang mendukung penangan dan pelaksana.
| Berkas | Tujuan |
| -------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `provider.ts` | **Deteksi format** (`detectFormat`): menganalisis struktur isi permintaan untuk mengidentifikasi format Claude/OpenAI/Gemini/Antigravity/Responses (termasuk heuristik `max_tokens` untuk Claude). Juga: pembuatan URL, pembuatan header, normalisasi konfigurasi pemikiran. Mendukung penyedia dinamis `openai-compatible-*` dan `anthropic-compatible-*`. |
| `model.ts` | Penguraian string model (`claude/model-name``{provider: "claude", model: "model-name"}`), resolusi alias dengan deteksi tabrakan, sanitasi input (menolak traversal jalur/karakter kontrol), dan resolusi info model dengan dukungan pengambil alias asinkron. |
| `accountFallback.ts` | Penanganan batas kecepatan: backoff eksponensial (1 dtk → 2 dtk → 4 dtk → maks 2 menit), manajemen cooldown akun, klasifikasi kesalahan (kesalahan mana yang memicu fallback vs. tidak). |
| `tokenRefresh.ts` | Penyegaran token OAuth untuk **setiap penyedia**: Google (Gemini, Antigravity), Claude, Codex, Qwen, iFlow, GitHub (OAuth + Copilot dual-token), Kiro (AWS SSO OIDC + Social Auth). Termasuk cache deduplikasi janji dalam penerbangan dan coba lagi dengan backoff eksponensial. |
| `combo.ts` | **Model kombo**: rangkaian model cadangan. Jika model A gagal dengan kesalahan yang memenuhi syarat fallback, coba model B, lalu C, dan seterusnya. Mengembalikan kode status upstream yang sebenarnya. |
| `usage.ts` | Mengambil data kuota/penggunaan dari API penyedia (kuota GitHub Copilot, kuota model Antigravity, batas kecepatan Codex, perincian penggunaan Kiro, pengaturan Claude). |
| `accountSelector.ts` | Pemilihan akun cerdas dengan algoritma penilaian: mempertimbangkan prioritas, status kesehatan, posisi round-robin, dan status cooldown untuk memilih akun optimal untuk setiap permintaan. |
| `contextManager.ts` | Manajemen siklus hidup konteks permintaan: membuat dan melacak objek konteks per permintaan dengan metadata (ID permintaan, stempel waktu, info penyedia) untuk debugging dan logging. |
| `ipFilter.ts` | Kontrol akses berbasis IP: mendukung mode daftar yang diizinkan dan daftar blokir. Memvalidasi IP klien terhadap aturan yang dikonfigurasi sebelum memproses permintaan API. |
| `sessionManager.ts` | Pelacakan sesi dengan sidik jari klien: melacak sesi aktif menggunakan pengidentifikasi klien yang di-hash, memantau jumlah permintaan, dan menyediakan metrik sesi. |
| `signatureCache.ts` | Permintaan cache deduplikasi berbasis tanda tangan: mencegah permintaan duplikat dengan menyimpan tanda tangan permintaan terbaru dalam cache dan mengembalikan respons cache untuk permintaan serupa dalam jangka waktu tertentu. |
| `systemPrompt.ts` | Injeksi perintah sistem global: menambahkan atau menambahkan perintah sistem yang dapat dikonfigurasi ke semua permintaan, dengan penanganan kompatibilitas per penyedia. |
| `thinkingBudget.ts` | Manajemen anggaran token penalaran: mendukung mode passthrough, otomatis (konfigurasi pemikiran strip), kustom (anggaran tetap), dan adaptif (skala kompleksitas) untuk mengendalikan token pemikiran/penalaran. |
| `wildcardRouter.ts` | Perutean pola model wildcard: menyelesaikan pola wildcard (misalnya, `*/claude-*`) ke pasangan penyedia/model tertentu berdasarkan ketersediaan dan prioritas. |
#### Deduplikasi Penyegaran Token
```mermaid
sequenceDiagram
participant R1 as Request 1
participant R2 as Request 2
participant Cache as refreshPromiseCache
participant OAuth as OAuth Provider
R1->>Cache: getAccessToken("gemini", token)
Cache->>Cache: No in-flight promise
Cache->>OAuth: Start refresh
R2->>Cache: getAccessToken("gemini", token)
Cache->>Cache: Found in-flight promise
Cache-->>R2: Return existing promise
OAuth-->>Cache: New access token
Cache-->>R1: New access token
Cache-->>R2: Same access token (shared)
Cache->>Cache: Delete cache entry
```
#### Mesin Status Penggantian Akun
```mermaid
stateDiagram-v2
[*] --> Active
Active --> Error: Request fails (401/429/500)
Error --> Cooldown: Apply backoff
Cooldown --> Active: Cooldown expires
Active --> Active: Request succeeds (reset backoff)
state Error {
[*] --> ClassifyError
ClassifyError --> ShouldFallback: Rate limit / Auth / Transient
ClassifyError --> NoFallback: 400 Bad Request
}
state Cooldown {
[*] --> ExponentialBackoff
ExponentialBackoff: Level 0 = 1s
ExponentialBackoff: Level 1 = 2s
ExponentialBackoff: Level 2 = 4s
ExponentialBackoff: Max = 2min
}
```
#### Rantai Model Kombo
```mermaid
flowchart LR
A["Request with\ncombo model"] --> B["Model A"]
B -->|"2xx Success"| C["Return response"]
B -->|"429/401/500"| D{"Fallback\neligible?"}
D -->|Yes| E["Model B"]
D -->|No| F["Return error"]
E -->|"2xx Success"| C
E -->|"429/401/500"| G{"Fallback\neligible?"}
G -->|Yes| H["Model C"]
G -->|No| F
H -->|"2xx Success"| C
H -->|"Fail"| I["All failed →\nReturn last status"]
```
---
### 4.5 Penerjemah (`open-sse/translator/`)
**mesin terjemahan format** menggunakan sistem plugin pendaftaran mandiri.
#### Arsitektur
```mermaid
graph TD
subgraph "Request Translation"
A["Claude → OpenAI"]
B["Gemini → OpenAI"]
C["Antigravity → OpenAI"]
D["OpenAI Responses → OpenAI"]
E["OpenAI → Claude"]
F["OpenAI → Gemini"]
G["OpenAI → Kiro"]
H["OpenAI → Cursor"]
end
subgraph "Response Translation"
I["Claude → OpenAI"]
J["Gemini → OpenAI"]
K["Kiro → OpenAI"]
L["Cursor → OpenAI"]
M["OpenAI → Claude"]
N["OpenAI → Antigravity"]
O["OpenAI → Responses"]
end
```
| Direktori | File | Deskripsi |
| ------------ | ------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| `request/` | 8 penerjemah | Konversi badan permintaan antar format. Setiap file didaftarkan sendiri melalui `register(from, to, fn)` saat diimpor. |
| `response/` | 7 penerjemah | Konversikan potongan respons streaming antar format. Menangani jenis acara SSE, blok pemikiran, panggilan alat. |
| `helpers/` | 6 pembantu | Utilitas bersama: `claudeHelper` (ekstraksi prompt sistem, konfigurasi pemikiran), `geminiHelper` (pemetaan bagian/konten), `openaiHelper` (pemfilteran format), `toolCallHelper` (pembuatan ID, injeksi respons hilang), `maxTokensHelper`, `responsesApiHelper`. |
| `index.ts` | — | Mesin penerjemah: `translateRequest()`, `translateResponse()`, manajemen negara, registri. |
| `formats.ts` | — | Konstanta format: `OPENAI`, `CLAUDE`, `GEMINI`, `ANTIGRAVITY`, `KIRO`, `CURSOR`, `OPENAI_RESPONSES`. |
#### Desain Kunci: Plugin Pendaftaran Mandiri
```javascript
// Each translator file calls register() on import:
import { register } from "../index.js";
register("claude", "openai", translateClaudeToOpenAI);
// The index.js imports all translator files, triggering registration:
import "./request/claude-to-openai.js"; // ← self-registers
```
---
### 4.6 Kegunaan (`open-sse/utils/`)
| Berkas | Tujuan |
| ------------------ | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `error.ts` | Pembuatan respons kesalahan (format yang kompatibel dengan OpenAI), penguraian kesalahan hulu, ekstraksi waktu percobaan ulang Antigravitasi dari pesan kesalahan, streaming kesalahan SSE. |
| `stream.ts` | **SSE Transform Stream** — saluran streaming inti. Dua mode: `TRANSLATE` (terjemahan format penuh) dan `PASSTHROUGH` (menormalkan + mengekstrak penggunaan). Menangani buffering potongan, estimasi penggunaan, pelacakan panjang konten. Instance encoder/decoder per-aliran menghindari status bersama. |
| `streamHelpers.ts` | Utilitas SSE tingkat rendah: `parseSSELine` (toleran spasi), `hasValuableContent` (memfilter potongan kosong untuk OpenAI/Claude/Gemini), `fixInvalidId`, `formatSSE` (serialisasi SSE yang mendukung format dengan pembersihan `perf_metrics`). |
| `usageTracking.ts` | Ekstraksi penggunaan token dari format apa pun (Claude/OpenAI/Gemini/Responses), estimasi dengan rasio karakter per token alat/pesan terpisah, penambahan buffer (margin keamanan token 2000), pemfilteran bidang khusus format, logging konsol dengan warna ANSI. |
| `requestLogger.ts` | Pencatatan permintaan berbasis file (ikut serta melalui `ENABLE_REQUEST_LOGS=true`). Membuat folder sesi dengan file bernomor: `1_req_client.json``7_res_client.txt`. Semua I/O bersifat asinkron (api-dan-lupakan). Menutupi header sensitif. |
| `bypassHandler.ts` | Mencegat pola tertentu dari Claude CLI (ekstraksi judul, pemanasan, penghitungan) dan mengembalikan respons palsu tanpa menghubungi penyedia mana pun. Mendukung streaming dan non-streaming. Sengaja dibatasi pada scope Claude CLI. |
| `networkProxy.ts` | Menyelesaikan URL proksi keluar untuk penyedia tertentu dengan prioritas: konfigurasi khusus penyedia → konfigurasi global → variabel lingkungan (`HTTPS_PROXY`/`HTTP_PROXY`/`ALL_PROXY`). Mendukung pengecualian `NO_PROXY`. Konfigurasi cache selama 30 detik. |
#### Saluran Pipa Streaming SSE
```mermaid
flowchart TD
A["Provider SSE stream"] --> B["TextDecoder\n(per-stream instance)"]
B --> C["Buffer lines\n(split on newline)"]
C --> D["parseSSELine()\n(trim whitespace, parse JSON)"]
D --> E{"Mode?"}
E -->|TRANSLATE| F["translateResponse()\ntarget → OpenAI → source"]
E -->|PASSTHROUGH| G["fixInvalidId()\nnormalize chunk"]
F --> H["hasValuableContent()\nfilter empty chunks"]
G --> H
H -->|"Has content"| I["extractUsage()\ntrack token counts"]
H -->|"Empty"| J["Skip chunk"]
I --> K["formatSSE()\nserialize + clean perf_metrics"]
K --> L["TextEncoder\n(per-stream instance)"]
L --> M["Enqueue to\nclient stream"]
style A fill:#f9f,stroke:#333
style M fill:#9f9,stroke:#333
```
#### Struktur Sesi Pencatat Permintaan
```
logs/
└── claude_gemini_claude-sonnet_20260208_143045/
├── 1_req_client.json ← Raw client request
├── 2_req_source.json ← After initial conversion
├── 3_req_openai.json ← OpenAI intermediate format
├── 4_req_target.json ← Final target format
├── 5_res_provider.txt ← Provider SSE chunks (streaming)
├── 5_res_provider.json ← Provider response (non-streaming)
├── 6_res_openai.txt ← OpenAI intermediate chunks
├── 7_res_client.txt ← Client-facing SSE chunks
└── 6_error.json ← Error details (if any)
```
---
### 4.7 Lapisan Aplikasi (`src/`)
| Direktori | Tujuan |
| ------------- | ------------------------------------------------------------------------------------ |
| `src/app/` | UI web, rute API, middleware Express, penangan panggilan balik OAuth |
| `src/lib/` | Akses basis data (`localDb.ts`, `usageDb.ts`), autentikasi, dibagikan |
| `src/mitm/` | Utilitas proxy man-in-the-middle untuk mencegat lalu lintas penyedia |
| `src/models/` | Definisi model basis data |
| `src/shared/` | Pembungkus di sekitar fungsi open-sse (penyedia, aliran, kesalahan, dll.) |
| `src/sse/` | Penangan titik akhir SSE yang menghubungkan perpustakaan sse terbuka ke rute Ekspres |
| `src/store/` | Manajemen status aplikasi |
#### Rute API Penting
| Rute | Metode | Tujuan |
| --------------------------------------------- | ----------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `/api/provider-models` | DAPATKAN/POSTING/HAPUS | CRUD untuk model khusus per penyedia |
| `/api/models/catalog` | DAPATKAN | Katalog gabungan semua model (obrolan, penyematan, gambar, khusus) dikelompokkan berdasarkan penyedia |
| `/api/settings/proxy` | DAPATKAN/MASUKKAN/HAPUS | Konfigurasi proksi keluar hierarki (`global/providers/combos/keys`) |
| `/api/settings/proxy/test` | POSTING | Memvalidasi konektivitas proxy dan mengembalikan IP/latensi publik |
| `/v1/providers/[provider]/chat/completions` | POSTING | Penyelesaian obrolan khusus per penyedia dengan validasi model |
| `/v1/providers/[provider]/embeddings` | POSTING | Penyematan khusus per penyedia dengan validasi model |
| `/v1/providers/[provider]/images/generations` | POSTING | Pembuatan gambar khusus per penyedia dengan validasi model |
| `/api/settings/ip-filter` | DAPATKAN/MASUKKAN | Manajemen daftar IP yang diizinkan/daftar blokir |
| `/api/settings/thinking-budget` | DAPATKAN/MASUKKAN | Penalaran konfigurasi anggaran token (passthrough/auto/custom/adaptive) |
| `/api/settings/system-prompt` | DAPATKAN/MASUKKAN | Injeksi prompt sistem global untuk semua permintaan |
| `/api/sessions` | DAPATKAN | Pelacakan dan metrik sesi aktif |
| `/api/rate-limits` | DAPATKAN | Status batas tarif per akun |
---
## 5. Pola Desain Utama
### 5.1 Terjemahan Hub-and-Spoke
Semua format diterjemahkan melalui **format OpenAI sebagai hub**. Menambahkan penyedia baru hanya memerlukan penulisan **satu pasang** penerjemah (ke/dari OpenAI), bukan N pasang.
### 5.2 Pola Strategi Pelaksana
Setiap penyedia memiliki kelas eksekutor khusus yang diwarisi dari `BaseExecutor`. Pabrik di `executors/index.ts` memilih yang tepat saat runtime.
### 5.3 Sistem Plugin Pendaftaran Mandiri
Modul penerjemah mendaftarkan dirinya saat diimpor melalui `register()`. Menambahkan penerjemah baru hanyalah membuat file dan mengimpornya.
### 5.4 Penggantian Akun dengan Backoff Eksponensial
Ketika penyedia mengembalikan 429/401/500, sistem dapat beralih ke akun berikutnya, menerapkan cooldown eksponensial (1 dtk → 2 dtk → 4 dtk → maksimal 2 menit).
### 5.5 Rantai Model Kombo
Sebuah "kombo" mengelompokkan beberapa string `provider/model`. Jika yang pertama gagal, kembali ke yang berikutnya secara otomatis.
### 5.6 Terjemahan Streaming Stateful
Terjemahan respons mempertahankan status di seluruh potongan SSE (pelacakan blok pemikiran, akumulasi panggilan alat, pengindeksan blok konten) melalui mekanisme `initState()`.
### 5.7 Buffer Keamanan Penggunaan
Buffer 2000 token ditambahkan ke penggunaan yang dilaporkan untuk mencegah klien mencapai batas jendela konteks karena overhead dari perintah sistem dan terjemahan format.
---
## 6. Format yang Didukung
| Format | Arah | Pengenal |
| --------------------------- | ---------------- | ------------------ |
| Penyelesaian Obrolan OpenAI | sumber + sasaran | `openai` |
| API Respons OpenAI | sumber + sasaran | `openai-responses` |
| Claude Antropik | sumber + sasaran | `claude` |
| Google Gemini | sumber + sasaran | `gemini` |
| CLI Google Gemini | hanya sasaran | `gemini-cli` |
| Antigravitasi | sumber + sasaran | `antigravity` |
| AWSKiro | hanya sasaran | `kiro` |
| Kursor | hanya sasaran | `cursor` |
---
## 7. Penyedia yang Didukung
| Penyedia | Metode Otentikasi | Pelaksana | Catatan Penting |
| ------------------------ | ------------------------ | ------------- | ---------------------------------------------------------- |
| Claude Antropik | Kunci API atau OAuth | Bawaan | Menggunakan tajuk `x-api-key` |
| Google Gemini | Kunci API atau OAuth | Bawaan | Menggunakan tajuk `x-goog-api-key` |
| CLI Google Gemini | OAuth | Gemini CLI | Menggunakan titik akhir `streamGenerateContent` |
| Antigravitasi | OAuth | Antigravitasi | Penggantian multi-URL, penguraian coba ulang khusus |
| OpenAI | Kunci API | Bawaan | Autentikasi Pembawa Standar |
| Kodeks | OAuth | Kodeks | Menyuntikkan instruksi sistem, mengelola pemikiran |
| Kopilot GitHub | OAuth + Token Kopilot | Github | Token ganda, header VSCode meniru |
| Kiro (AWS) | AWS SSO OIDC atau Sosial | Kiro | Penguraian Biner EventStream |
| IDE Kursor | Otentikasi checksum | Kursor | Pengkodean protobuf, checksum SHA-256 |
| Qwen | OAuth | Bawaan | Otentikasi standar |
| iFlow | OAuth (Dasar + Pembawa) | Bawaan | Header autentikasi ganda |
| BukaRouter | Kunci API | Bawaan | Autentikasi Pembawa Standar |
| GLM, Kimi, MiniMax | Kunci API | Bawaan | Kompatibel dengan Claude, gunakan `x-api-key` |
| `openai-compatible-*` | Kunci API | Bawaan | Dinamis: semua titik akhir yang kompatibel dengan OpenAI |
| `anthropic-compatible-*` | Kunci API | Bawaan | Dinamis: titik akhir apa pun yang kompatibel dengan Claude |
---
## 8. Ringkasan Aliran Data
### Permintaan Streaming
```mermaid
flowchart LR
A["Client"] --> B["detectFormat()"]
B --> C["translateRequest()\nsource → OpenAI → target"]
C --> D["Executor\nbuildUrl + buildHeaders"]
D --> E["fetch(providerURL)"]
E --> F["createSSEStream()\nTRANSLATE mode"]
F --> G["parseSSELine()"]
G --> H["translateResponse()\ntarget → OpenAI → source"]
H --> I["extractUsage()\n+ addBuffer"]
I --> J["formatSSE()"]
J --> K["Client receives\ntranslated SSE"]
K --> L["logUsage()\nsaveRequestUsage()"]
```
### Permintaan Non-Streaming
```mermaid
flowchart LR
A["Client"] --> B["detectFormat()"]
B --> C["translateRequest()\nsource → OpenAI → target"]
C --> D["Executor.execute()"]
D --> E["translateResponse()\ntarget → OpenAI → source"]
E --> F["Return JSON\nresponse"]
```
### Aliran Bypass (Claude CLI)
```mermaid
flowchart LR
A["Claude CLI request"] --> B{"Match bypass\npattern?"}
B -->|"Title/Warmup/Count"| C["Generate fake\nOpenAI response"]
B -->|"No match"| D["Normal flow"]
C --> E["Translate to\nsource format"]
E --> F["Return without\ncalling provider"]
```