diff --git a/studio/frontend/src/i18n/check-parity.ts b/studio/frontend/src/i18n/check-parity.ts index 9808fd0e3..8c027f9ce 100644 --- a/studio/frontend/src/i18n/check-parity.ts +++ b/studio/frontend/src/i18n/check-parity.ts @@ -10,6 +10,7 @@ import { en } from "./locales/en.ts"; import { zhCN } from "./locales/zh-CN.ts"; +import { ja } from "./locales/ja.ts"; type Tree = { readonly [k: string]: string | Tree }; @@ -87,7 +88,10 @@ function checkExtras( } } -const overlays: Record = { "zh-CN": zhCN as unknown as Tree }; +const overlays: Record = { + "zh-CN": zhCN as unknown as Tree, + "ja": ja as unknown as Tree, +}; let anyError = false; for (const [locale, overlay] of Object.entries(overlays)) { diff --git a/studio/frontend/src/i18n/locales/ja.ts b/studio/frontend/src/i18n/locales/ja.ts new file mode 100644 index 000000000..f2020f3cf --- /dev/null +++ b/studio/frontend/src/i18n/locales/ja.ts @@ -0,0 +1,832 @@ +// SPDX-License-Identifier: AGPL-3.0-only +// Copyright 2026-present the Unsloth AI Inc. team. All rights reserved. +// See /studio/LICENSE.AGPL-3.0 + +export const ja = { + common: { + cancel: "キャンセル", + close: "閉じる", + delete: "削除", + done: "完了", + error: "エラー", + export: "エクスポート", + help: "ヘルプ", + loading: "読み込み中...", + new: "新規", + rename: "名前変更", + save: "保存", + saving: "保存中...", + search: "検索", + shutdown: "シャットダウン", + }, + shell: { + beta: "BETA", + brand: "unsloth", + product: "Unsloth Studio", + accountMenu: "{name} のアカウントメニュー", + updateAvailable: "アップデートが利用可能です", + aria: { + home: "Unsloth ホーム", + closeSidebar: "サイドバーを閉じる", + openSidebar: "サイドバーを開く", + chatOptions: "チャットオプション", + runOptions: "実行オプション", + }, + navigation: { + newChat: "新規チャット", + returnToChat: "チャットに戻る", + compare: "比較", + search: "検索", + hub: "ハブ", + train: "トレイン", + recipes: "レシピ", + export: "エクスポート", + recents: "履歴", + settings: "設定", + api: "API", + lightMode: "ライトモード", + darkMode: "ダークモード", + guidedTour: "ガイドツアー", + help: "ヘルプ", + logOut: "ログアウト", + shutdown: "シャットダウン", + }, + notFound: { + title: 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+ studio: { + routeTitle: "トレイン", + title: "Fine-tuning Studio", + subtitles: { + configure: "設定とトレーニングの開始", + trainingInProgress: "トレーニング進行中", + viewPastRuns: "過去のトレーニング実行を表示", + viewingPastRun: "過去の実行を表示中", + }, + tabs: { + configure: "設定", + currentRun: "現在の実行", + history: "履歴", + }, + loadingRuntime: "トレーニングランタイムを読み込み中...", + backToHistory: "履歴に戻る", + sections: { + model: "モデル", + dataset: "データセット", + params: "パラメーター", + training: "トレーニング", + charts: "チャート", + progress: "トレーニング進捗", + }, + configure: { + title: "設定", + description: "モデル、データセット、およびトレーニング設定を選択します。", + startTraining: "トレーニング開始", + starting: "開始中...", + loadingModel: "モデルを読み込み中...", + checkingDataset: "データセットを確認中...", + trainingConfig: "トレーニング構成", + }, + model: { + title: "モデル", + description: "ベースモデルとトレーニング方法の選択", + fasterTrainingBadge: "トレーニング速度2倍", + baseModel: "ベースモデル", + localModel: "ローカルモデル", + localModelTooltip: "ローカルにダウンロードされたモデルのパス、またはカスタム HF リポジトリ。", + scanningLocalAndCachedModels: "ローカルおよびキャッシュされたモデルをスキャン中...", + scanning: "スキャン中...", + scanningLocalModels: "ローカルモデルをスキャン中...", + noLocalModelsFound: "ローカルモデルが見つかりません", + noLocalModelsFoundManual: "ローカルモデルが見つかりません。パスを手動を入力してください。", + failedToLoadLocalModels: "ローカルモデルの読み込みに失敗しました", + hfCache: "HF キャッシュ", + customFolders: "カスタムフォルダ", + localDir: "ローカルディレクトリ", + huggingFaceModel: "Hugging Face モデル", + huggingFaceModelTooltip: "Hugging Face モデルを検索するか、推奨リストから選択します。", + searchModels: "モデルを検索...", + searching: "検索中...", + noModelsFound: "モデルが見つかりません", + needsVram: "約 {vram}GB VRAM が必要 (GPU: {gpu}GB)", + tightVram: "約 {vram}GB VRAM (GPU {gpu}GB ではギリギリです)", + vramEstimate: "約 {vram}GB VRAM", + method: "手法", + methodTooltip: "QLoRA は 4-bit 量子化を使用して VRAM 使用量を最小限に抑えます。LoRA は 16-bit を使用します。Full はすべての重みを更新します。CPT (Continued Pretraining) は、チャット形式を適用せずに生のテキストでトレーニングし、モデルを新しいドメインに適応させます。", + readMore: "詳細を読む", + fullFineTune: "フルファインチューニング", + checkingToken: "トークンを確認中...", + getOrUpdateToken: "トークンの取得または更新", + 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行", + huggingFaceDataset: "Hugging Face データセット", + localDatasetMetadata: "ローカルデータセットのメタデータ", + dataRecipeOutput: "データレシピの出力。", + rows: "行数", + columns: "列数", + batches: "バッチ数", + updated: "更新日時", + evalDataset: "評価データセット", + uploading: "アップロード中...", + upload: "アップロード", + uploadEvalFile: "評価ファイルをアップロード", + evalDatasetDescription: "オプション。提供されない場合は、トレーニングデータから一部が自動的に分割されます。", + advanced: "高度な設定", + targetFormat: "ターゲットフォーマット", + targetFormatTooltip: "トレーニングデータのフォーマット。ほとんどのデータセットで自動検出が機能します。", + auto: "自動", + rawText: "生テキスト", + trainSplitStart: "トレーニング分割の開始行", + trainSplitStartTooltip: "開始行のインデックス（0から始まる包含的なインデックス）を指定して、データセットの一部のみをトレーニングします。最初の行から開始する場合は空のままにしてください。", + trainSplitEnd: "トレーニング分割の終了行", + trainSplitEndTooltip: "データセットに含める最後の行のインデックス（0から始まる包含的なインデックス）。たとえば、開始を0、終了を99に設定すると、最初の100行をトレーニングします。残りのすべての行を使用する場合は空のままにしてください。", + endPlaceholder: "終了行", + clear: "クリア", + dropFileOrClick: "ここにファイルをドロップするか、クリックしてアップロード", + viewDataset: "データセットを表示", + uploadFailed: "アップロードに失敗しました", + unknownError: "不明なエラー", + unsupportedFileType: "サポートされていないファイル形式です", + uploadOneFileType: "{types} ファイルを1つアップロードしてください。", + datasetUploaded: "データセットをアップロードしました", + evalDatasetUploaded: "評価データセットをアップロードしました", + uploadOneFileAtATime: "一度に1つのファイルのみアップロードできます", + uploadSingleFileDescription: "トレーニングデータセットのアップロードは単一のファイルのみ受け付けます。", + checkingToken: "トークンを確認中...", + getOrUpdateToken: "トークンの取得または更新", + preview: "データセットのプレビュー", + split: "分割", + subset: "サブセット", + s3: { + title: "S3 構成", + description: "Amazon S3 から .parquet, .json, .jsonl, または .csv データセットを読み込みます", + bucket: "バケット名", + bucketPlaceholder: "my-training-data-bucket", + region: "AWS リージョン", + regionPlaceholder: "us-east-1", + prefix: "パスプレフィックス", + prefixPlaceholder: "datasets/whisper/", + prefixTooltip: "オプション。バケット内のデータセットファイルへのパス", + accessKeyId: "アクセスキー ID", + accessKeyIdPlaceholder: "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE", + secretAccessKey: "シークレットアクセスキー", + secretAccessKeyPlaceholder: "AWS シークレットアクセスキーを入力してください", + useIamRole: "IAM ロールを使用", + useIamRoleTooltip: "アクセスキーの代わりに IAM ロールの資格情報を使用します（EC2/SageMaker で推奨）", + testConnection: "接続をテスト", + connectionSuccess: "S3 バケットへの接続に成功しました", + connectionFailed: "S3 バケットへの接続に失敗しました", + comingSoon: "S3 統合は近日公開予定", + comingSoonDescription: "S3 データセットの読み込みには boto3 が必要です。この機能は現在開発中です。", + }, + }, + params: { + title: "パラメーター", + description: "トレーニングのハイパーパラメーターを設定します", + projectName: "プロジェクト名", + optional: "オプション", + projectNameDescription: "トレーニング出力フォルダ名、エクスポートのデフォルト値、および履歴で使用されます。", + loraSettings: "LoRA 設定", + trainingHyperparameters: "トレーニングハイパーパラメーター", + maxSteps: "最大ステップ数", + epochs: "エポック数", + useMaxSteps: "最大ステップ数を使用", + useEpochs: "エポック数を使用", + maxStepsTooltip: "オプティマイザーの総ステップ数を上書きします。", + epochsTooltip: "データセット全体の完全な学習回数。", + epochsDescription: "各エポックは、データセットを丸ごと1回学習することを意味します。", + maxStepsDescription: "トレーニングを固定のオプティマイザーステップ数に制限します。", + contextLength: "コンテキスト長", + contextLengthTooltip: "トレーニングサンプルあたりの最大トークン数。", + customContextLength: "カスタム値を入力", + contextLengthDescription: "トレーニングサンプルの最大シーケンス長", + learningRate: "学習率", + learningRateTooltip: "重み更新のステップサイズ。低い値ほど学習は遅くなりますが安定します。", + learningRateDescription: "推奨値: LoRAは2e-4、CPTは5e-5、フルファインチューニングは2e-5", + embeddingLearningRate: "埋め込み学習率", + embeddingLearningRateTooltip: "CPT が embed_tokens をトレーニングする場合にのみ使用されます。埋め込みは LoRA の重みよりも不安定になりやすいため、通常はより小さな学習率が必要です。空のままにすると lr/10 が使用されます。一般的な範囲はメインの学習率の2倍から10倍小さい値です。語彙やドメイン固有トークンの適応が遅すぎる場合にのみ増やしてください。", + embeddingLearningRateDescription: "空欄にすると lr/10 が使用されます（推奨）。一般的な範囲はメインの学習率の 2倍〜10倍小さい値です。", + rank: "Rank", + rankTooltip: "低ランク行列の次元数。高いほど表現能力が向上します。", + alpha: "Alpha", + alphaTooltip: "LoRA 更新のスクール係数。通常は rank の 2 倍に設定します。", + dropout: "Dropout", + dropoutTooltip: "過学習を抑えるための LoRA レイヤーのドロップアウト確率。", + visionLayers: "ビジョンレイヤー", + languageLayers: "言語レイヤー", + attentionModules: "Attention モジュール", + mlpModules: "MLP モジュール", + targetModules: "Target Modules", + enableLora: "LoRA を有効化", + trainWithLora: "LoRA でトレーニング", + stableRank: "Stable Rank", + memoryEfficient: "メモリ効率化", + optimization: "最適化", + schedule: "スケジュール", + memory: "メモリ", + optimizer: "オプティマイザー", + optimizerTooltip: "最適化アルゴリズム。8-bit 版はメモリ使用量を削減します。ビジョンモデルには Fused が推奨されます。", + lrScheduler: "学習率スケジューラー", + lrSchedulerTooltip: "トレーニング中に学習率をどのように変化させるか。Linear は一定の割合で減少させ、Cosine は緩やかな曲線を描いて減少させます。", + optimizerOptions: { + adamw8bit: "AdamW 8-bit", + pagedAdamw8bit: "Paged AdamW 8-bit", + adamwBnb8bit: "AdamW BNB 8-bit", + pagedAdamw32bit: "Paged AdamW 32-bit", + adamwTorch: "AdamW (PyTorch)", + adamwTorchFused: "AdamW (PyTorch Fused)", + }, + lrSchedulerOptions: { + linear: "Linear", + cosine: "Cosine", + }, + batchSize: "バッチサイズ", + batchSizeTooltip: "ステップごとに処理されるサンプル数。高いほど多くの VRAM を使用します。", + gradAccum: "勾配累積", + gradAccumTooltip: "VRAM を追加消費せずに、疑似的に大きなバッチサイズをシミュレートします。", + weightDecay: "Weight Decay", + weightDecayTooltip: "過学習を防ぐための L2 正則化。", + warmupSteps: "ウォームアップステップ数", + warmupStepsTooltip: "安定性の向上を目的として、トレーニング開始時に学習率を徐々に増加させます。", + scheduleEpochsTooltip: "データセット全体の完全な学習回数。0 に設定すると最大ステップ数に基づいて実行されます。", + saveSteps: "保存ステップ間隔", + saveStepsTooltip: "N ステップごとにチェックポイントを保存します。0 で無効化します。", + evalSteps: "評価ステップ間隔", + evalStepsTooltip: "評価を行う総トレーニングステップ of 割合 (0-1)。0 に設定すると評価が無効になります。例: 0.01 = ステップの 1% ごとに評価を実行。", + seed: "シード値", + seedTooltip: "再現性のための乱数シード。", + gradCheckpoint: "勾配チェックポイント", + gradCheckpointTooltip: "アクティベーションを再計算することで、計算量と引き換えにメモリを節約します。", + none: "なし", + standard: "標準", + enablePacking: "パッキングを有効化", + assistantCompletionsOnly: "アシスタントの応答のみ学習", + readMore: "詳細を読む", + }, + training: { + title: "トレーニング", + description: "トレーニングの監視と制御", + chartNoDataTitle: "トレーニングデータがまだありません", + chartNoDataDescription: "トレーニングを開始すると、Loss の推移が表示されます", + startTraining: "トレーニング開始", + starting: "開始中...", + loadingModel: "モデルを読み込み中...", + checkingDataset: "データセットを確認中...", + configLabel: "トレーニング構成", + upload: "アップロード", + uploadConfigTooltip: "保存された YAML 構成を読み込みます", + save: "保存", + saveConfigTooltip: "現在の構成を YAML としてダウンロードします", + reset: "リセット", + resetConfigTooltip: "モデルのデフォルト値にリセットします", + configLoaded: "構成を読み込みました", + failedToLoadConfig: "構成の読み込みに失敗しました", + invalidYamlFile: "無効な YAML ファイルです", + failedToReadFile: "ファイルの読み込みに失敗しました", + parametersReset: "パラメーターをモデルのデフォルト値にリセットしました", + audioIncompatible: "このモデルはオーディオをサポートしていません。オーディオ対応のモデルに切り替えるか、オーディオ以外のデータセットを選択してください。", + visionIncompatible: "テキストモデルはマルチモーダルデータセットと互換性がありません。ビジョンモデルに切り替えるか、テキストのみのデータセットを選択してください。", + cancelTitle: "トレーニングを取り消し", + cancelDescription: "現在のトレーニング実行を取り消しますか？", + continueAction: "トレーニングを続行", + cancelAction: "トレーニングを取り消し", + stopTitle: "トレーニングを停止", + stopDescription: "現在のトレーニング実行をどのように停止するか選択してください。", + stopAction: "停止", + stopping: "停止中...", + stopAndSave: "停止して保存", + compareInChat: "チャットで比較", + exportModel: "モデルをエクスポート", + milestone: "マイルストーン", + halfwayDone: "半分完了しました。トレーニングの進捗が 50% を超えました。", + doneNextStep: "トレーニングが完了しました。次のステップ: ベースモデルとファインチューニング後の出力を比較します。", + }, + history: { + title: "履歴", + emptyTitle: "トレーニング実行がまだありません", + emptyDescription: "トレーニング実行がまだありません。「設定」タブで最初のトレーニングを開始してください。", + loadError: "トレーニング実行の読み込みに失敗しました", + deleteError: "トレーニング実行の削除に失敗しました。もう一度お試しください。", + retry: "再試行", + loadMore: "さらに読み込む", + loading: "読み込み中...", + loadingRun: "トレーニング実行を読み込み中...", + runNotFound: "実行が見つかりません", + deleteTitle: "トレーニング実行を削除しますか？", + deleteDescription: "これにより、このトレーニング実行とすべてのメトリクスが永久に削除されます。この操作は取り消せません。", + runCount: "{count} 件の実行", + oneRun: "1 件の実行", + resume: "再開", + resumeTraining: "トレーニングを再開", + resuming: "再開中...", + deleteRun: "実行を削除", + loss: "Loss", + steps: "ステップ数", + lossTrendSparkline: "Loss トレンドスパークライン", + relativeJustNow: "たった今", + relativeMinutesAgo: "{count}分前", + relativeHoursAgo: "{count}時間前", + relativeDaysAgo: "{count}日前", + status: { + completed: "完了", + stopped: "停止", + error: "エラー", + running: "実行中", + continued: "継続", + }, + message: { + completed: "トレーニングが完了しました", + stopped: "トレーニングが停止しました", + running: "トレーニング進行中", + errored: "トレーニングでエラーが発生しました", + }, + copyPreviewLink: "プレビューリンクをコピー", + previewLinkCopied: "プレビューリンクをコピーしました", + previewLinkCopyFailed: "リンクをコピーできませんでした", + }, + charts: { + settings: "チャート設定", + settingsDescription: "トレーニングを実行したまま、チャートの表示を微調整します。", + openSettings: "チャート設定を開く", + viewWindow: "表示ウィンドウ", + viewWindowDescription: "最新のステップのみを表示するか、全履歴を表示するか選択します。", + window: "ウィンドウ", + all: "すべて", + trainingLoss: "トレーニング Loss", + trainingLossDescription: "オーバーレイと EMA スムージングを制御します。", + smoothing: "スムージング", + smoothingDescription: "右に動かすほど滑らかになります。`0` は生データです。", + showRawLoss: "生の Loss を表示", + showSmoothedLoss: "スムージングされた Loss を表示", + showAverageLine: "平均線を表示", + scaleAndCleanup: "スケールとクリーンアップ", + linear: "Linear", + log: "Log", + noClip: "クリップなし", + clipP99: "p99 でクリップ", + clipP95: "p95 でクリップ", + lossAxis: "Loss 軸", + gradientNormAxis: "勾配ノルム軸", + learningRateAxis: "学習率軸", + resetDefaults: "デフォルトにリセット", + loss: "Loss", + smoothed: "スムージング済み", + evalLoss: "評価 Loss", + learningRate: "学習率", + lr: "LR", + gradNorm: "Grad Norm", + gradientNorm: "勾配ノルム", + step: 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