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title: Outils personnalisés
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description: Créez des outils que LLM peut appeler dans opencode.
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Les outils personnalisés sont des fonctions que vous créez et que le LLM peut appeler pendant les conversations. Ils fonctionnent avec les [outils intégrés](/docs/tools) de opencode comme `read`, `write` et `bash`.
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## Création d'un outil
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Les outils sont définis sous forme de fichiers **TypeScript** ou **JavaScript**. Cependant, la définition de l'outil peut appeler des scripts écrits dans **n'importe quel langage** : TypeScript ou JavaScript n'est utilisé que pour la définition de l'outil elle-même.
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### Emplacement
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Ils peuvent être définis :
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- Localement en les plaçant dans le répertoire `.opencode/tools/` de votre projet.
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- Ou globalement, en les plaçant dans `~/.config/opencode/tools/`.
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### Structure
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Le moyen le plus simple de créer des outils consiste à utiliser l'assistant `tool()` qui fournit la sécurité et la validation du type.
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```ts title=".opencode/tools/database.ts" {1}
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import { tool } from "@opencode-ai/plugin"
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export default tool({
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description: "Query the project database",
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args: {
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query: tool.schema.string().describe("SQL query to execute"),
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},
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async execute(args) {
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// Your database logic here
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return `Executed query: ${args.query}`
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},
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})
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```
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Le **nom de fichier** devient le **nom de l'outil**. Ce qui précède crée un outil `database`.
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#### Plusieurs outils par fichier
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Vous pouvez également exporter plusieurs outils à partir d'un seul fichier. Chaque exportation devient **un outil distinct** portant le nom **`<filename>_<exportname>`** :
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```ts title=".opencode/tools/math.ts"
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import { tool } from "@opencode-ai/plugin"
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export const add = tool({
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description: "Add two numbers",
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args: {
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a: tool.schema.number().describe("First number"),
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b: tool.schema.number().describe("Second number"),
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},
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async execute(args) {
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return args.a + args.b
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},
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})
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export const multiply = tool({
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description: "Multiply two numbers",
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args: {
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a: tool.schema.number().describe("First number"),
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b: tool.schema.number().describe("Second number"),
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},
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async execute(args) {
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return args.a * args.b
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},
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})
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```
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Cela crée deux outils : `math_add` et `math_multiply`.
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### Arguments
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Vous pouvez utiliser `tool.schema`, qui est simplement [Zod](https://zod.dev), pour définir les types d'arguments.
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```ts "tool.schema"
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args: {
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query: tool.schema.string().describe("SQL query to execute")
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}
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```
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Vous pouvez également importer [Zod](https://zod.dev) directement et renvoyer un objet simple :
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```ts {6}
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import { z } from "zod"
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export default {
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description: "Tool description",
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args: {
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param: z.string().describe("Parameter description"),
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},
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async execute(args, context) {
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// Tool implementation
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return "result"
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},
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}
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```
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### Contexte
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Les outils reçoivent du contexte sur la session en cours :
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```ts title=".opencode/tools/project.ts" {8}
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import { tool } from "@opencode-ai/plugin"
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export default tool({
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description: "Get project information",
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args: {},
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async execute(args, context) {
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// Access context information
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const { agent, sessionID, messageID, directory, worktree } = context
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return `Agent: ${agent}, Session: ${sessionID}, Message: ${messageID}, Directory: ${directory}, Worktree: ${worktree}`
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},
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})
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```
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Utilisez `context.directory` pour le répertoire de travail de la session.
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Utilisez `context.worktree` pour la racine de git worktree.
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## Exemples
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### Écrire un outil en Python
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Vous pouvez écrire vos outils dans la langue de votre choix. Voici un exemple qui ajoute deux nombres à l'aide de Python.
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Tout d'abord, créez l'outil en tant que script Python :
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```python title=".opencode/tools/add.py"
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import sys
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a = int(sys.argv[1])
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b = int(sys.argv[2])
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print(a + b)
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```
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Créez ensuite la définition d'outil qui l'invoque :
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```ts title=".opencode/tools/python-add.ts" {10}
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import { tool } from "@opencode-ai/plugin"
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import path from "path"
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export default tool({
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description: "Add two numbers using Python",
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args: {
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a: tool.schema.number().describe("First number"),
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b: tool.schema.number().describe("Second number"),
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},
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async execute(args, context) {
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const script = path.join(context.worktree, ".opencode/tools/add.py")
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const result = await Bun.$`python3 ${script} ${args.a} ${args.b}`.text()
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return result.trim()
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},
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})
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```
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Ici, nous utilisons l'utilitaire [`Bun.$`](https://bun.com/docs/runtime/shell) pour exécuter le script Python.
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