vrr/opencode
2
0
Fork 0
mirror of https://github.com/anomalyco/opencode.git synced 2026-04-30 13:39:52 +00:00
Code Issues Projects Releases Packages Wiki Activity Actions 19

go: add mimo
Some checks failed
deploy / deploy (push) Has been cancelled
Details

Browse source
This commit is contained in:
Frank 2026-04-02 12:59:02 -04:00
parent c4b3971548
commit 92e820fdc8
37 changed files with 374 additions and 266 deletions
Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

108
packages/web/src/content/docs/ar/go.mdx
View file

@ -7,43 +7,35 @@ import config from "../../../../config.mjs"
export const console = config.console
export const email = `mailto:${config.email}`
OpenCode Go هو اشتراك منخفض التكلفة — **5 دولارات للشهر الأول**، ثم **10 دولارات/شهريًا** — يمنحك وصولًا موثوقًا إلى نماذج البرمجة المفتوحة الشهيرة.
OpenCode Go هو اشتراك منخفض التكلفة — **$5 للشهر الأول**، ثم **$10/شهريًا** — يمنحك وصولًا موثوقًا إلى نماذج البرمجة المفتوحة الشائعة.
:::note
OpenCode Go حاليًا في المرحلة التجريبية (beta).
OpenCode Go حاليًا في المرحلة التجريبية.
:::
يعمل Go مثل أي مزود آخر في OpenCode. أنت تشترك في OpenCode Go و
تحصل على مفتاح API الخاص بك. إنه **اختياري تمامًا** ولا تحتاج إلى استخدامه
لاستخدام OpenCode.
يعمل Go مثل أي مزود آخر في OpenCode. تشترك في OpenCode Go وتحصل على مفتاح API الخاص بك. وهو **اختياري تمامًا**، ولا تحتاج إلى استخدامه لاستخدام OpenCode.
تم تصميمه بشكل أساسي للمستخدمين الدوليين، مع نماذج مستضافة في الولايات المتحدة، والاتحاد الأوروبي، وسنغافورة من أجل وصول عالمي مستقر.
صُمّم أساسًا للمستخدمين الدوليين، مع استضافة النماذج في الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي وسنغافورة لضمان وصول عالمي مستقر.
---
## الخلفية
أصبحت النماذج المفتوحة جيدة جدًا. لقد وصلت الآن إلى أداء يقترب من
النماذج المغلقة (المملوكة) في مهام البرمجة. ولأن العديد من المزودين يمكنهم تقديمها
بشكل تنافسي، فإنها عادة ما تكون أرخص بكثير.
أصبحت النماذج المفتوحة جيدة جدًا. فهي الآن تقترب في الأداء من النماذج المملوكة في مهام البرمجة. وبما أن كثيرًا من المزودين يمكنهم تقديمها بشكل تنافسي، فهي عادةً أقل تكلفة بكثير.
ومع ذلك، قد يكون الحصول على وصول موثوق وبزمن انتقال منخفض (low latency) إليها أمرًا صعبًا. يختلف المزودون
في الجودة والتوافر.
ومع ذلك، قد يكون الحصول على وصول موثوق إليها بزمن استجابة منخفض أمرًا صعبًا. إذ يختلف المزودون في الجودة والتوافر.
:::tip
لقد اختبرنا مجموعة مختارة من النماذج والمزودين الذين يعملون بشكل جيد مع OpenCode.
اختبرنا مجموعة مختارة من النماذج والمزودين الذين يعملون جيدًا مع OpenCode.
:::
لحل هذه المشكلة، قمنا ببعض الأشياء:
لمعالجة ذلك، قمنا بعدة أمور:
1. اختبرنا مجموعة مختارة من النماذج المفتوحة وتحدثنا مع فرقهم حول أفضل السبل
لإدارتها.
2. ثم عملنا مع عدد قليل من المزودين للتأكد من أنه يتم تقديمها
بشكل صحيح.
3. أخيرًا، قمنا بعمل تقييم لأداء (benchmarked) الجمع بين النموذج/المزود وتوصلنا
إلى قائمة نشعر بالرضا في التوصية بها.
1. اختبرنا مجموعة مختارة من النماذج المفتوحة وتحدثنا مع فرقها حول أفضل طريقة لتشغيلها.
2. ثم عملنا مع عدد قليل من المزودين للتأكد من تقديم هذه النماذج بالشكل الصحيح.
3. وأخيرًا، أجرينا مقارنات معيارية لمزيج النموذج/المزود، وتوصلنا إلى قائمة نشعر بالثقة في التوصية بها.
يمنحك OpenCode Go الوصول إلى هذه النماذج مقابل **5 دولارات لشهرك الأول**، ثم **10 دولارات/شهريًا**.
يمنحك OpenCode Go الوصول إلى هذه النماذج مقابل **$5 للشهر الأول**، ثم **$10/شهريًا**.
---
@ -51,24 +43,24 @@ OpenCode Go حاليًا في المرحلة التجريبية (beta).
يعمل OpenCode Go مثل أي مزود آخر في OpenCode.
1. تقوم بتسجيل الدخول إلى **<a href={console}>OpenCode Zen</a>**، وتشترك في Go، و
تنسخ مفتاح API الخاص بك.
2. تقوم بتشغيل الأمر `/connect` في الـ TUI، وتختار `OpenCode Go`، وتلصق
مفتاح API الخاص بك.
3. قم بتشغيل `/models` في الـ TUI لرؤية قائمة النماذج المتاحة عبر Go.
1. تسجّل الدخول إلى **<a href={console}>OpenCode Zen</a>**، وتشترك في Go، ثم تنسخ مفتاح API الخاص بك.
2. تشغّل الأمر `/connect` في TUI، وتختار `OpenCode Go`، ثم تلصق مفتاح API الخاص بك.
3. شغّل `/models` في TUI لرؤية قائمة النماذج المتاحة عبر Go.
:::note
يمكن لعضو واحد فقط لكل مساحة عمل (workspace) الاشتراك في OpenCode Go.
يمكن لعضو واحد فقط في كل workspace الاشتراك في OpenCode Go.
:::
تتضمن القائمة الحالية للنماذج:
تشمل قائمة النماذج الحالية:
- **GLM-5**
- **Kimi K2.5**
- **MiMo-V2-Pro**
- **MiMo-V2-Omni**
- **MiniMax M2.5**
- **MiniMax M2.7**
قد تتغير قائمة النماذج كلما اختبرنا وأضفنا نماذج جديدة.
قد تتغير قائمة النماذج مع استمرارنا في اختبار نماذج جديدة وإضافتها.
---
@ -76,72 +68,72 @@ OpenCode Go حاليًا في المرحلة التجريبية (beta).
يتضمن OpenCode Go الحدود التالية:
- **حد الـ 5 ساعات** — 12 دولارًا من الاستخدام
- **الحد الأسبوعي** — 30 دولارًا من الاستخدام
- **الحد الشهري** — 60 دولارًا من الاستخدام
- **حد 5 ساعات** — استخدام بقيمة $12
- **الحد الأسبوعي** — استخدام بقيمة $30
- **الحد الشهري** — استخدام بقيمة $60
يتم تحديد الحدود بقيمة الدولار. هذا يعني أن عدد طلباتك الفعلي يعتمد على النموذج الذي تستخدمه. تسمح النماذج الأرخص مثل MiniMax M2.5 بمزيد من الطلبات، بينما تسمح النماذج الأعلى تكلفة مثل GLM-5 بطلبات أقل.
تُحدَّد الحدود بالقيمة بالدولار. وهذا يعني أن عدد طلباتك الفعلي يعتمد على النموذج الذي تستخدمه. تتيح النماذج الأقل تكلفة مثل MiniMax M2.5 عددًا أكبر من الطلبات، بينما تتيح النماذج الأعلى تكلفة مثل GLM-5 عددًا أقل.
يقدم الجدول أدناه عدد الطلبات التقديري بناءً على أنماط استخدام Go النموذجية:
يوضح الجدول أدناه عددًا تقديريًا للطلبات بناءً على أنماط استخدام Go المعتادة:
| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
| ------------------- | ----- | --------- | ------------ | ------------ |
| الطلبات لكل 5 ساعات | 1,150 | 1,850 | 14,000 | 20,000 |
| الطلبات في الأسبوع | 2,880 | 4,630 | 35,000 | 50,000 |
| الطلبات في الشهر | 5,750 | 9,250 | 70,000 | 100,000 |
| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiMo-V2-Pro | MiMo-V2-Omni | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
| ------------------- | ----- | --------- | ----------- | ------------ | ------------ | ------------ |
| الطلبات لكل 5 ساعات | 1,150 | 1,850 | 1,290 | 2,150 | 14,000 | 20,000 |
| الطلبات في الأسبوع | 2,880 | 4,630 | 3,225 | 5,450 | 35,000 | 50,000 |
| الطلبات في الشهر | 5,750 | 9,250 | 6,450 | 10,900 | 70,000 | 100,000 |
تستند التقديرات إلى أنماط الطلب المتوسطة الملحوظة:
تستند التقديرات إلى متوسطات أنماط الطلبات المرصودة:
- GLM-5 — 700 إدخال (input)، 52,000 مخبأة (cached)، 150 توكن إخراج (output tokens) لكل طلب
- Kimi K2.5 — 870 إدخال، 55,000 مخبأة، 200 توكن إخراج لكل طلب
- MiniMax M2.7/M2.5 — 300 إدخال، 55,000 مخبأة، 125 توكن إخراج لكل طلب
- GLM-5 — ‏700 input، و52,000 cached، و150 output tokens لكل طلب
- Kimi K2.5 — ‏870 input، و55,000 cached، و200 output tokens لكل طلب
- MiniMax M2.7/M2.5 — ‏300 input، و55,000 cached، و125 output tokens لكل طلب
- MiMo-V2-Pro — ‏350 input، و41,000 cached، و250 output tokens لكل طلب
- MiMo-V2-Omni — ‏1000 input، و60,000 cached، و140 output tokens لكل طلب
يمكنك تتبع استخدامك الحالي في **<a href={console}>وحدة التحكم (console)</a>**.
يمكنك تتبّع استخدامك الحالي في **<a href={console}>console</a>**.
:::tip
إذا وصلت إلى حد الاستخدام، يمكنك الاستمرار في استخدام النماذج المجانية.
:::
قد تتغير حدود الاستخدام كلما تعلمنا من الاستخدام المبكر والملاحظات.
قد تتغير حدود الاستخدام مع تعلّمنا من الاستخدام المبكر والملاحظات.
---
### الاستخدام متجاوزًا الحدود
### الاستخدام بعد تجاوز الحدود
إذا كان لديك أيضًا أرصدة في رصيد Zen الخاص بك، فيمكنك تمكين خيار **Use balance**
في وحدة التحكم. عند التمكين، سيعود Go لاستخدام رصيد Zen الخاص بك
بعد أن تصل إلى حدود استخدامك بدلاً من حظر الطلبات.
إذا كان لديك أيضًا رصيد في Zen balance، فيمكنك تفعيل خيار **Use balance** في console. عند تفعيله، سيعود Go إلى استخدام Zen balance الخاص بك بعد بلوغ حدود الاستخدام بدلًا من حظر الطلبات.
---
## نقاط النهاية (Endpoints)
## نقاط النهاية
يمكنك أيضًا الوصول إلى نماذج Go من خلال نقاط نهاية API التالية.
يمكنك أيضًا الوصول إلى نماذج Go عبر نقاط نهاية API التالية.
| Model | Model ID | Endpoint | AI SDK Package |
| ------------ | ------------ | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
| GLM-5 | glm-5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Pro | mimo-v2-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Omni | mimo-v2-omni | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
يستخدم [معرف النموذج (model id)](/docs/config/#models) في إعدادات (config) OpenCode
الخاصة بك التنسيق `opencode-go/<model-id>`. على سبيل المثال، بالنسبة لـ Kimi K2.5، ستستخدم
`opencode-go/kimi-k2.5` في الـ config الخاص بك.
يستخدم [model id](/docs/config/#models) في إعدادات OpenCode لديك التنسيق `opencode-go/<model-id>`. على سبيل المثال، بالنسبة إلى Kimi K2.5، ستستخدم `opencode-go/kimi-k2.5` في إعداداتك.
---
## الخصوصية
صُمِّمت الخطة أساسًا للمستخدمين الدوليين، مع استضافة النماذج في US وEU وSingapore لضمان وصول عالمي مستقر. ويتّبع مزوّدونا سياسة عدم الاحتفاظ بالبيانات، ولا يستخدمون بياناتك في تدريب النماذج.
صُمّمت هذه الخطة أساسًا للمستخدمين الدوليين، مع استضافة النماذج في الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي وسنغافورة لضمان وصول عالمي مستقر. ويتّبع مزودونا سياسة عدم الاحتفاظ بالبيانات، ولا يستخدمون بياناتك لتدريب النماذج.
---
## الأهداف
لقد أنشأنا OpenCode Go من أجل:
أنشأنا OpenCode Go من أجل:
1. جعل البرمجة بالذكاء الاصطناعي **متاحة** لعدد أكبر من الأشخاص باشتراك منخفض التكلفة.
1. جعل البرمجة بالذكاء الاصطناعي **متاحة** لعدد أكبر من الأشخاص عبر اشتراك منخفض التكلفة.
2. توفير وصول **موثوق** إلى أفضل نماذج البرمجة المفتوحة.
3. تنسيق النماذج **المختبرة والمقيمة** (benchmarked) للاستخدام مع وكلاء البرمجة (coding agents).
4. **عدم تقييدك** (no lock-in) من خلال السماح لك باستخدام أي مزود آخر مع OpenCode أيضًا.
3. تنسيق نماذج **مختبرة وخضعت لمقارنات معيارية** لاستخدامها مع وكلاء البرمجة.
4. **عدم فرض قيود ارتباط** من خلال السماح لك أيضًا باستخدام أي مزود آخر مع OpenCode.

16
packages/web/src/content/docs/bs/go.mdx
View file

@ -65,6 +65,8 @@ Trenutna lista modela uključuje:
- **GLM-5**
- **Kimi K2.5**
- **MiMo-V2-Pro**
- **MiMo-V2-Omni**
- **MiniMax M2.5**
- **MiniMax M2.7**
@ -84,17 +86,19 @@ Ograničenja su definisana u dolarskoj vrijednosti. To znači da vaš stvarni br
Tabela ispod pruža procijenjeni broj zahtjeva na osnovu tipičnih obrazaca korištenja Go pretplate:
| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
| ------------------ | ----- | --------- | ------------ | ------------ |
| zahtjeva na 5 sati | 1,150 | 1,850 | 14,000 | 20,000 |
| zahtjeva sedmično | 2,880 | 4,630 | 35,000 | 50,000 |
| zahtjeva mjesečno | 5,750 | 9,250 | 70,000 | 100,000 |
| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiMo-V2-Pro | MiMo-V2-Omni | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
| ------------------ | ----- | --------- | ----------- | ------------ | ------------ | ------------ |
| zahtjeva na 5 sati | 1,150 | 1,850 | 1,290 | 2,150 | 14,000 | 20,000 |
| zahtjeva sedmično | 2,880 | 4,630 | 3,225 | 5,450 | 35,000 | 50,000 |
| zahtjeva mjesečno | 5,750 | 9,250 | 6,450 | 10,900 | 70,000 | 100,000 |
Procjene se zasnivaju na zapaženim prosječnim obrascima zahtjeva:
- GLM-5 — 700 ulaznih (input), 52,000 keširanih, 150 izlaznih (output) tokena po zahtjevu
- Kimi K2.5 — 870 ulaznih, 55,000 keširanih, 200 izlaznih tokena po zahtjevu
- MiniMax M2.7/M2.5 — 300 ulaznih, 55,000 keširanih, 125 izlaznih tokena po zahtjevu
- MiMo-V2-Pro — 350 ulaznih, 41,000 keširanih, 250 izlaznih tokena po zahtjevu
- MiMo-V2-Omni — 1000 ulaznih, 60,000 keširanih, 140 izlaznih tokena po zahtjevu
Svoju trenutnu potrošnju možete pratiti u **<a href={console}>konzoli</a>**.
@ -122,6 +126,8 @@ Također možete pristupiti Go modelima putem sljedećih API endpointa.
| ------------ | ------------ | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
| GLM-5 | glm-5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Pro | mimo-v2-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Omni | mimo-v2-omni | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |

16
packages/web/src/content/docs/da/go.mdx
View file

@ -65,6 +65,8 @@ Den nuværende liste over modeller inkluderer:
- **GLM-5**
- **Kimi K2.5**
- **MiMo-V2-Pro**
- **MiMo-V2-Omni**
- **MiniMax M2.5**
- **MiniMax M2.7**
@ -84,17 +86,19 @@ Grænserne er defineret i dollarværdi. Det betyder, at dit faktiske antal anmod
Tabellen nedenfor giver et estimeret antal anmodninger baseret på typiske Go-forbrugsmønstre:
| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
| ----------------------- | ----- | --------- | ------------ | ------------ |
| anmodninger pr. 5 timer | 1.150 | 1.850 | 14.000 | 20.000 |
| anmodninger pr. uge | 2.880 | 4.630 | 35.000 | 50.000 |
| anmodninger pr. måned | 5.750 | 9.250 | 70.000 | 100.000 |
| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiMo-V2-Pro | MiMo-V2-Omni | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
| ----------------------- | ----- | --------- | ----------- | ------------ | ------------ | ------------ |
| anmodninger pr. 5 timer | 1.150 | 1.850 | 1.290 | 2.150 | 14.000 | 20.000 |
| anmodninger pr. uge | 2.880 | 4.630 | 3.225 | 5.450 | 35.000 | 50.000 |
| anmodninger pr. måned | 5.750 | 9.250 | 6.450 | 10.900 | 70.000 | 100.000 |
Estimaterne er baseret på observerede gennemsnitlige anmodningsmønstre:
- GLM-5 — 700 input, 52.000 cachelagrede, 150 output-tokens pr. anmodning
- Kimi K2.5 — 870 input, 55.000 cachelagrede, 200 output-tokens pr. anmodning
- MiniMax M2.7/M2.5 — 300 input, 55.000 cachelagrede, 125 output-tokens pr. anmodning
- MiMo-V2-Pro — 350 input, 41.000 cachelagrede, 250 output-tokens pr. anmodning
- MiMo-V2-Omni — 1000 input, 60.000 cachelagrede, 140 output-tokens pr. anmodning
Du kan spore dit nuværende forbrug i **<a href={console}>konsollen</a>**.
@ -122,6 +126,8 @@ Du kan også få adgang til Go-modeller gennem følgende API-endpoints.
| ------------ | ------------ | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
| GLM-5 | glm-5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Pro | mimo-v2-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Omni | mimo-v2-omni | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |

16
packages/web/src/content/docs/de/go.mdx
View file

@ -57,6 +57,8 @@ Die aktuelle Liste der Modelle umfasst:
- **GLM-5**
- **Kimi K2.5**
- **MiMo-V2-Pro**
- **MiMo-V2-Omni**
- **MiniMax M2.5**
- **MiniMax M2.7**
@ -76,17 +78,19 @@ Limits sind in Dollarwerten definiert. Das bedeutet, dass die tatsächliche Anza
Die folgende Tabelle zeigt eine geschätzte Anzahl von Anfragen basierend auf typischen Go-Nutzungsmustern:
| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
| ---------------------- | ----- | --------- | ------------ | ------------ |
| Anfragen pro 5 Stunden | 1.150 | 1.850 | 14.000 | 20.000 |
| Anfragen pro Woche | 2.880 | 4.630 | 35.000 | 50.000 |
| Anfragen pro Monat | 5.750 | 9.250 | 70.000 | 100.000 |
| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiMo-V2-Pro | MiMo-V2-Omni | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
| ---------------------- | ----- | --------- | ----------- | ------------ | ------------ | ------------ |
| Anfragen pro 5 Stunden | 1.150 | 1.850 | 1.290 | 2.150 | 14.000 | 20.000 |
| Anfragen pro Woche | 2.880 | 4.630 | 3.225 | 5.450 | 35.000 | 50.000 |
| Anfragen pro Monat | 5.750 | 9.250 | 6.450 | 10.900 | 70.000 | 100.000 |
Die Schätzungen basieren auf beobachteten durchschnittlichen Anfragemustern:
- GLM-5 — 700 Input-, 52.000 Cached-, 150 Output-Tokens pro Anfrage
- Kimi K2.5 — 870 Input-, 55.000 Cached-, 200 Output-Tokens pro Anfrage
- MiniMax M2.7/M2.5 — 300 Input-, 55.000 Cached-, 125 Output-Tokens pro Anfrage
- MiMo-V2-Pro — 350 Input-, 41.000 Cached-, 250 Output-Tokens pro Anfrage
- MiMo-V2-Omni — 1.000 Input-, 60.000 Cached-, 140 Output-Tokens pro Anfrage
Du kannst deine aktuelle Nutzung in der **<a href={console}>Console</a>** verfolgen.
@ -112,6 +116,8 @@ Du kannst auf die Go-Modelle auch über die folgenden API-Endpunkte zugreifen.
| ------------ | ------------ | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
| GLM-5 | glm-5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Pro | mimo-v2-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Omni | mimo-v2-omni | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |

16
packages/web/src/content/docs/es/go.mdx
View file

@ -65,6 +65,8 @@ La lista actual de modelos incluye:
- **GLM-5**
- **Kimi K2.5**
- **MiMo-V2-Pro**
- **MiMo-V2-Omni**
- **MiniMax M2.5**
- **MiniMax M2.7**
@ -84,17 +86,19 @@ Los límites se definen en valor en dólares. Esto significa que tu cantidad rea
La siguiente tabla proporciona una cantidad estimada de peticiones basada en los patrones típicos de uso de Go:
| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
| ---------------------- | ----- | --------- | ------------ | ------------ |
| peticiones por 5 horas | 1,150 | 1,850 | 14,000 | 20,000 |
| peticiones por semana | 2,880 | 4,630 | 35,000 | 50,000 |
| peticiones por mes | 5,750 | 9,250 | 70,000 | 100,000 |
| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiMo-V2-Pro | MiMo-V2-Omni | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
| ---------------------- | ----- | --------- | ----------- | ------------ | ------------ | ------------ |
| peticiones por 5 horas | 1,150 | 1,850 | 1,290 | 2,150 | 14,000 | 20,000 |
| peticiones por semana | 2,880 | 4,630 | 3,225 | 5,450 | 35,000 | 50,000 |
| peticiones por mes | 5,750 | 9,250 | 6,450 | 10,900 | 70,000 | 100,000 |
Las estimaciones se basan en los patrones de peticiones promedio observados:
- GLM-5 — 700 tokens de entrada, 52,000 en caché, 150 tokens de salida por petición
- Kimi K2.5 — 870 tokens de entrada, 55,000 en caché, 200 tokens de salida por petición
- MiniMax M2.7/M2.5 — 300 tokens de entrada, 55,000 en caché, 125 tokens de salida por petición
- MiMo-V2-Pro — 350 tokens de entrada, 41,000 en caché, 250 tokens de salida por petición
- MiMo-V2-Omni — 1000 tokens de entrada, 60,000 en caché, 140 tokens de salida por petición
Puedes realizar un seguimiento de tu uso actual en la **<a href={console}>consola</a>**.
@ -122,6 +126,8 @@ También puedes acceder a los modelos de Go a través de los siguientes endpoint
| ------------ | ------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
| GLM-5 | glm-5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Pro | mimo-v2-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Omni | mimo-v2-omni | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |

16
packages/web/src/content/docs/fr/go.mdx
View file

@ -55,6 +55,8 @@ La liste actuelle des modèles comprend :
- **GLM-5**
- **Kimi K2.5**
- **MiMo-V2-Pro**
- **MiMo-V2-Omni**
- **MiniMax M2.5**
- **MiniMax M2.7**
@ -74,17 +76,19 @@ Les limites sont définies en valeur monétaire (dollars). Cela signifie que vot
Le tableau ci-dessous fournit une estimation du nombre de requêtes basée sur des modèles d'utilisation typiques de Go :
| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
| --------------------- | ----- | --------- | ------------ | ------------ |
| requêtes par 5 heures | 1,150 | 1,850 | 14,000 | 20,000 |
| requêtes par semaine | 2,880 | 4,630 | 35,000 | 50,000 |
| requêtes par mois | 5,750 | 9,250 | 70,000 | 100,000 |
| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiMo-V2-Pro | MiMo-V2-Omni | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
| --------------------- | ----- | --------- | ----------- | ------------ | ------------ | ------------ |
| requêtes par 5 heures | 1,150 | 1,850 | 1,290 | 2,150 | 14,000 | 20,000 |
| requêtes par semaine | 2,880 | 4,630 | 3,225 | 5,450 | 35,000 | 50,000 |
| requêtes par mois | 5,750 | 9,250 | 6,450 | 10,900 | 70,000 | 100,000 |
Les estimations sont basées sur les modèles de requêtes moyens observés :
- GLM-5 — 700 tokens en entrée, 52,000 en cache, 150 tokens en sortie par requête
- Kimi K2.5 — 870 tokens en entrée, 55,000 en cache, 200 tokens en sortie par requête
- MiniMax M2.7/M2.5 — 300 tokens en entrée, 55,000 en cache, 125 tokens en sortie par requête
- MiMo-V2-Pro — 350 tokens en entrée, 41,000 en cache, 250 tokens en sortie par requête
- MiMo-V2-Omni — 1000 tokens en entrée, 60,000 en cache, 140 tokens en sortie par requête
Vous pouvez suivre votre utilisation actuelle dans la **<a href={console}>console</a>**.
@ -110,6 +114,8 @@ Vous pouvez également accéder aux modèles Go via les points de terminaison d'
| ------------ | ------------ | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
| GLM-5 | glm-5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Pro | mimo-v2-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Omni | mimo-v2-omni | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |

16
packages/web/src/content/docs/it/go.mdx
View file

@ -63,6 +63,8 @@ L'elenco attuale dei modelli include:
- **GLM-5**
- **Kimi K2.5**
- **MiMo-V2-Pro**
- **MiMo-V2-Omni**
- **MiniMax M2.5**
- **MiniMax M2.7**
@ -82,17 +84,19 @@ I limiti sono definiti in valore in dollari. Questo significa che il conteggio e
La tabella seguente fornisce una stima del conteggio delle richieste in base a pattern di utilizzo tipici di Go:
| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
| --------------------- | ----- | --------- | ------------ | ------------ |
| richieste ogni 5 ore | 1.150 | 1.850 | 14.000 | 20.000 |
| richieste a settimana | 2.880 | 4.630 | 35.000 | 50.000 |
| richieste al mese | 5.750 | 9.250 | 70.000 | 100.000 |
| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiMo-V2-Pro | MiMo-V2-Omni | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
| --------------------- | ----- | --------- | ----------- | ------------ | ------------ | ------------ |
| richieste ogni 5 ore | 1.150 | 1.850 | 1.290 | 2.150 | 14.000 | 20.000 |
| richieste a settimana | 2.880 | 4.630 | 3.225 | 5.450 | 35.000 | 50.000 |
| richieste al mese | 5.750 | 9.250 | 6.450 | 10.900 | 70.000 | 100.000 |
Le stime si basano sui pattern medi di richieste osservati:
- GLM-5 — 700 di input, 52.000 in cache, 150 token di output per richiesta
- Kimi K2.5 — 870 di input, 55.000 in cache, 200 token di output per richiesta
- MiniMax M2.7/M2.5 — 300 di input, 55.000 in cache, 125 token di output per richiesta
- MiMo-V2-Pro — 350 di input, 41.000 in cache, 250 token di output per richiesta
- MiMo-V2-Omni — 1000 di input, 60.000 in cache, 140 token di output per richiesta
Puoi monitorare il tuo utilizzo attuale nella **<a href={console}>console</a>**.
@ -120,6 +124,8 @@ Puoi anche accedere ai modelli Go tramite i seguenti endpoint API.
| ------------ | ------------ | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
| GLM-5 | glm-5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Pro | mimo-v2-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Omni | mimo-v2-omni | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |

16
packages/web/src/content/docs/ja/go.mdx
View file

@ -55,6 +55,8 @@ OpenCode Goをサブスクライブできるのは、1つのワークスペー
- **GLM-5**
- **Kimi K2.5**
- **MiMo-V2-Pro**
- **MiMo-V2-Omni**
- **MiniMax M2.5**
- **MiniMax M2.7**
@ -74,17 +76,19 @@ OpenCode Goには以下の制限が含まれています：
以下の表は、一般的なGoの利用パターンに基づいた推定リクエスト数を示しています：
| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
| ------------------------- | ----- | --------- | ------------ | ------------ |
| 5時間あたりのリクエスト数 | 1,150 | 1,850 | 14,000 | 20,000 |
| 週間リクエスト数 | 2,880 | 4,630 | 35,000 | 50,000 |
| 月間リクエスト数 | 5,750 | 9,250 | 70,000 | 100,000 |
| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiMo-V2-Pro | MiMo-V2-Omni | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
| ------------------------- | ----- | --------- | ----------- | ------------ | ------------ | ------------ |
| 5時間あたりのリクエスト数 | 1,150 | 1,850 | 1,290 | 2,150 | 14,000 | 20,000 |
| 週間リクエスト数 | 2,880 | 4,630 | 3,225 | 5,450 | 35,000 | 50,000 |
| 月間リクエスト数 | 5,750 | 9,250 | 6,450 | 10,900 | 70,000 | 100,000 |
推定値は、観測された平均的なリクエストパターンに基づいています：
- GLM-5 — リクエストあたり 入力 700トークン、キャッシュ 52,000トークン、出力 150トークン
- Kimi K2.5 — リクエストあたり 入力 870トークン、キャッシュ 55,000トークン、出力 200トークン
- MiniMax M2.7/M2.5 — リクエストあたり 入力 300トークン、キャッシュ 55,000トークン、出力 125トークン
- MiMo-V2-Pro — リクエストあたり 入力 350トークン、キャッシュ 41,000トークン、出力 250トークン
- MiMo-V2-Omni — リクエストあたり 入力 1000トークン、キャッシュ 60,000トークン、出力 140トークン
現在の利用状況は**<a href={console}>コンソール</a>**で追跡できます。
@ -110,6 +114,8 @@ Zen残高にクレジットがある場合は、コンソールで**Use balance*
| ------------ | ------------ | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
| GLM-5 | glm-5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Pro | mimo-v2-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Omni | mimo-v2-omni | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |

94
packages/web/src/content/docs/ko/go.mdx
View file

@ -7,98 +7,102 @@ import config from "../../../../config.mjs"
export const console = config.console
export const email = `mailto:${config.email}`
OpenCode Go는 인기 있는 오픈 코딩 모델에 안정적으로 액세스할 수 있도록 제공하는 저비용 구독 서비스입니다. **첫 달은 $5**이며 이후에는 **월 $10**입니다.
OpenCode Go는 인기 있는 오픈 코딩 모델에 안정적으로 액세스할 수 있게 해주는 저비용 구독 서비스입니다. **첫 달은 $5**, 이후에는 **월 $10**입니다.
:::note
OpenCode Go는 현재 베타 버전입니다.
OpenCode Go는 현재 베타입니다.
:::
Go는 OpenCode의 다른 제공자와 동일하게 작동합니다. OpenCode Go를 구독하고 API 키를 발급받으면 됩니다. 이는 **완전히 선택 사항**이며, OpenCode를 사용하기 위해 반드시 사용할 필요는 없습니다.
Go는 OpenCode의 다른 제공자와 똑같이 작동합니다. OpenCode Go를 구독하고 API 키를 발급받으면 됩니다. 이는 **완전히 선택 사항**이며, OpenCode를 사용하기 위해 꼭 필요하지는 않습니다.
주로 글로벌 사용자를 위해 설계되었으며, 안정적인 전 세계 액세스를 위해 모델은 미국, EU 및 싱가포르에 호스팅됩니다.
주로 해외 사용자를 위해 설계되었으며, 안정적인 전 세계 액세스를 위해 모델은 미국, EU, 싱가포르에 호스팅됩니다.
---
## 배경
오픈 모델은 매우 발전했습니다. 이제 코딩 작업에서 독점 모델에 근접한 성능을 보여줍니다. 또한 많은 제공자가 경쟁적으로 서비스하기 때문에 일반적으로 비용이 훨씬 저렴합니다.
오픈 모델은 정말 많이 발전했습니다. 이제는 코딩 작업에서 독점 모델에 가까운 성능을 보여줍니다. 그리고 많은 제공자가 경쟁력 있게 서비스를 제공할 수 있기 때문에, 보통 훨씬 더 저렴합니다.
하지만 안정적이고 지연 시간이 짧은 액세스를 확보하는 것은 어려울 수 있습니다. 제공자마다 품질과 가용성이 다르기 때문입니다.
하지만 이런 모델에 안정적이고 낮은 지연 시간으로 액세스하는 일은 쉽지 않을 수 있습니다. 제공자마다 품질과 가용성이 다르기 때문입니다.
:::tip
OpenCode와 잘 작동하는 선별된 모델 및 제공자 그룹을 테스트했습니다.
OpenCode와 잘 맞는 선별된 모델과 제공자 그룹을 테스트했습니다.
:::
이 문제를 해결하기 위해 다음 몇 가지 작업을 수행했습니다.
이를 해결하기 위해, 저희는 몇 가지를 진행했습니다.
1. 선별된 오픈 모델 그룹을 테스트하고 각 팀과 최적의 실행 방법에 대해 논의했습니다.
2. 그런 다음 몇몇 제공자와 협력하여 모델이 올바르게 서비스되고 있는지 확인했습니다.
3. 마지막으로 모델/제공자 조합을 벤치마킹하여 자신 있게 추천할 수 있는 목록을 작성했습니다.
1. 선별된 오픈 모델 그룹을 테스트하고, 각 팀과 가장 잘 운영하는 방법에 대해 논의했습니다.
2. 그런 다음 몇몇 제공자와 협력해, 이 모델들이 올바르게 서비스되도록 했습니다.
3. 마지막으로 모델/제공자 조합을 벤치마킹해, 자신 있게 추천할 수 있는 목록을 만들었습니다.
OpenCode Go를 사용하면 **첫 달 $5**, 이후 **월 $10**의 가격으로 이러한 모델에 액세스할 수 있습니다.
OpenCode Go를 사용하면 **첫 달은 $5**, 이후에는 **월 $10**으로 이러한 모델에 액세스할 수 있습니다.
---
## 작동 방식
OpenCode Go는 OpenCode의 다른 제공자와 동일하게 작동합니다.
OpenCode Go는 OpenCode의 다른 제공자와 똑같이 작동합니다.
1. **<a href={console}>OpenCode Zen</a>**에 로그인하여 Go를 구독하고 API 키를 복사합니다.
2. TUI에서 `/connect` 명령을 실행하고 `OpenCode Go`를 선택한 후 API 키를 붙여넣습니다.
3. TUI에서 `/models`를 실행하여 Go를 통해 사용할 수 있는 모델 목록을 확인합니다.
1. **<a href={console}>OpenCode Zen</a>**에 로그인해 Go를 구독하고 API 키를 복사합니다.
2. TUI에서 `/connect` 명령을 실행하고 `OpenCode Go`를 선택한 다음 API 키를 붙여넣습니다.
3. TUI에서 `/models`를 실행해 Go를 통해 사용할 수 있는 모델 목록을 확인합니다.
:::note
작업 공간당 한 명의 구성원만 OpenCode Go를 구독할 수 있습니다.
workspace당 한 명의 멤버만 OpenCode Go를 구독할 수 있습니다.
:::
현재 지원되는 모델 목록은 다음과 같습니다.
현재 모델 목록에는 다음이 포함됩니다.
- **GLM-5**
- **Kimi K2.5**
- **MiMo-V2-Pro**
- **MiMo-V2-Omni**
- **MiniMax M2.5**
- **MiniMax M2.7**
모델 목록은 테스트 및 추가 상황에 따라 변경될 수 있습니다.
새로운 모델을 테스트하고 추가함에 따라 이 목록은 변경될 수 있습니다.
---
## 사용 한도
OpenCode Go에는 다음과 같은 한도가 적용됩니다.
OpenCode Go에는 다음과 같은 한도가 포함됩니다.
- **5시간 한도** — 사용 금액 $12
- **주간 한도** — 사용 금액 $30
- **월간 한도** — 사용 금액 $60
- **5시간 한도** — 사용량 $12
- **주간 한도** — 사용량 $30
- **월간 한도** — 사용량 $60
한도는 달러 가치로 정의됩니다. 즉, 실제 요청 횟수는 사용하는 모델에 따라 달라집니다. MiniMax M2.5와 같이 저렴한 모델은 더 많은 요청이 가능한 반면, GLM-5와 같이 비용이 더 높은 모델은 더 적은 요청이 가능합니다.
한도는 달러 금액 기준으로 정의됩니다. 즉, 실제 요청 횟수는 사용하는 모델에 따라 달라집니다. MiniMax M2.5처럼 저렴한 모델은 더 많은 요청이 가능하고, GLM-5처럼 비용이 더 높은 모델은 더 적은 요청이 가능합니다.
아래 표는 일반적인 Go 사용 패턴을 기반으로 한 예상 요청 횟수를 보여줍니다.
아래 표는 일반적인 Go 사용 패턴을 기준으로 한 예상 요청 횟수를 보여줍니다.
| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
| ----------------- | ----- | --------- | ------------ | ------------ |
| 5시간당 요청 횟수 | 1,150 | 1,850 | 14,000 | 20,000 |
| 주당 요청 횟수 | 2,880 | 4,630 | 35,000 | 50,000 |
| 월당 요청 횟수 | 5,750 | 9,250 | 70,000 | 100,000 |
| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiMo-V2-Pro | MiMo-V2-Omni | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
| ----------------- | ----- | --------- | ----------- | ------------ | ------------ | ------------ |
| 5시간당 요청 횟수 | 1,150 | 1,850 | 1,290 | 2,150 | 14,000 | 20,000 |
| 주간 요청 횟수 | 2,880 | 4,630 | 3,225 | 5,450 | 35,000 | 50,000 |
| 월간 요청 횟수 | 5,750 | 9,250 | 6,450 | 10,900 | 70,000 | 100,000 |
예상치는 관찰된 평균 요청 패턴을 기준으로 합니다.
- GLM-5 — 요청당 700 입력, 52,000 캐시됨, 150 출력 토큰
- Kimi K2.5 — 요청당 870 입력, 55,000 캐시됨, 200 출력 토큰
- MiniMax M2.7/M2.5 — 요청당 300 입력, 55,000 캐시됨, 125 출력 토큰
- GLM-5 — 요청당 입력 700, 캐시 52,000, 출력 토큰 150
- Kimi K2.5 — 요청당 입력 870, 캐시 55,000, 출력 토큰 200
- MiniMax M2.7/M2.5 — 요청당 입력 300, 캐시 55,000, 출력 토큰 125
- MiMo-V2-Pro — 요청당 입력 350, 캐시 41,000, 출력 토큰 250
- MiMo-V2-Omni — 요청당 입력 1000, 캐시 60,000, 출력 토큰 140
**<a href={console}>콘솔</a>**에서 현재 사용량을 추적할 수 있습니다.
현재 사용량은 **<a href={console}>console</a>**에서 확인할 수 있습니다.
:::tip
사용 한도에 도달하더라도 무료 모델은 계속 사용할 수 있습니다.
사용 한도에 도달해도 무료 모델은 계속 사용할 수 있습니다.
:::
사용 한도는 초기 사용 데이터 및 피드백에 따라 변경될 수 있습니다.
초기 사용량과 피드백을 바탕으로 사용 한도는 변경될 수 있습니다.
---
### 한도 초과 사용
Zen 잔액에 크레딧이 있는 경우 콘솔에서 **잔액 사용(Use balance)** 옵션을 활성화할 수 있습니다. 이 기능을 활성화하면 사용 한도에 도달한 후 요청을 차단하는 대신 Zen 잔액을 대체하여 사용하게 됩니다.
Zen 잔액에 크레딧도 있다면, console에서 **Use balance** 옵션을 활성화할 수 있습니다. 이 옵션을 켜면, 사용 한도에 도달했을 때 요청을 차단하는 대신 Go가 Zen 잔액으로 자동 전환됩니다.
---
@ -110,24 +114,26 @@ Zen 잔액에 크레딧이 있는 경우 콘솔에서 **잔액 사용(Use balanc
| ------------ | ------------ | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
| GLM-5 | glm-5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Pro | mimo-v2-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Omni | mimo-v2-omni | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
OpenCode 구성의 [모델 ID](/docs/config/#models)는 `opencode-go/<model-id>` 형식을 사용합니다. 예를 들어 Kimi K2.5의 경우, 구성에서 `opencode-go/kimi-k2.5`를 사용해야 합니다.
OpenCode config의 [model id](/docs/config/#models)는 `opencode-go/<model-id>` 형식을 사용합니다. 예를 들어 Kimi K2.5의 경우 config에서 `opencode-go/kimi-k2.5`를 사용하면 됩니다.
---
## 개인정보 보호
이 플랜은 전 세계에서 안정적으로 사용할 수 있도록 US, EU, Singapore에 모델을 호스팅하며, 주로 해외 사용자를 위해 설계되었습니다. 당사의 제공업체는 zero-retention 정책을 따르며, 고객 데이터를 모델 학습에 사용하지 않습니다.
이 플랜은 안정적인 전 세계 액세스를 위해 모델을 미국, EU, 싱가포르에 호스팅하며, 주로 해외 사용자를 위해 설계되었습니다. 저희 제공자는 zero-retention 정책을 따르며, 고객 데이터를 모델 학습에 사용하지 않습니다.
---
## 목표
OpenCode Go의 목표는 다음과 같습니다.
OpenCode Go를 만든 목적은 다음과 같습니다.
1. 저비용 구독을 통해 더 많은 사람들이 AI 코딩에 **접근 가능**하도록 합니다.
2. 최고의 오픈 코딩 모델에 대한 **안정적인** 액세스를 제공합니다.
3. 코딩 에이전트 사용을 위해 **테스트 및 벤치마킹**된 모델을 선별합니다.
4. OpenCode에서 다른 제공자도 함께 사용할 수 있도록 허용하여 **종속성을 없앱니다(no lock-in)**.
1. 저비용 구독으로 더 많은 사람이 AI 코딩을 **접근 가능하게** 이용할 수 있도록 합니다.
2. 최고의 오픈 코딩 모델에 **안정적으로** 액세스할 수 있게 합니다.
3. 코딩 에이전트 사용에 맞게 **테스트되고 벤치마킹된** 모델을 선별합니다.
4. OpenCode에서 다른 제공자도 함께 사용할 수 있게 해 **종속성 없음**을 유지합니다.

16
packages/web/src/content/docs/nb/go.mdx
View file

@ -65,6 +65,8 @@ Den nåværende listen over modeller inkluderer:
- **GLM-5**
- **Kimi K2.5**
- **MiMo-V2-Pro**
- **MiMo-V2-Omni**
- **MiniMax M2.5**
- **MiniMax M2.7**
@ -84,17 +86,19 @@ Grensene er definert i dollarverdi. Dette betyr at ditt faktiske antall forespø
Tabellen nedenfor gir et estimert antall forespørsler basert på typiske bruksmønstre for Go:
| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
| ------------------------ | ----- | --------- | ------------ | ------------ |
| forespørsler per 5 timer | 1 150 | 1 850 | 14 000 | 20 000 |
| forespørsler per uke | 2 880 | 4 630 | 35 000 | 50 000 |
| forespørsler per måned | 5 750 | 9 250 | 70 000 | 100 000 |
| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiMo-V2-Pro | MiMo-V2-Omni | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
| ------------------------ | ----- | --------- | ----------- | ------------ | ------------ | ------------ |
| forespørsler per 5 timer | 1 150 | 1 850 | 1 290 | 2 150 | 14 000 | 20 000 |
| forespørsler per uke | 2 880 | 4 630 | 3 225 | 5 450 | 35 000 | 50 000 |
| forespørsler per måned | 5 750 | 9 250 | 6 450 | 10 900 | 70 000 | 100 000 |
Estimatene er basert på observerte gjennomsnittlige forespørselsmønstre:
- GLM-5 — 700 input, 52 000 bufret, 150 output-tokens per forespørsel
- Kimi K2.5 — 870 input, 55 000 bufret, 200 output-tokens per forespørsel
- MiniMax M2.7/M2.5 — 300 input, 55 000 bufret, 125 output-tokens per forespørsel
- MiMo-V2-Pro — 350 input, 41 000 bufret, 250 output-tokens per forespørsel
- MiMo-V2-Omni — 1000 input, 60 000 bufret, 140 output-tokens per forespørsel
Du kan spore din nåværende bruk i **<a href={console}>konsollen</a>**.
@ -122,6 +126,8 @@ Du kan også få tilgang til Go-modeller gjennom følgende API-endepunkter.
| ------------ | ------------ | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
| GLM-5 | glm-5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Pro | mimo-v2-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Omni | mimo-v2-omni | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |

16
packages/web/src/content/docs/pl/go.mdx
View file

@ -59,6 +59,8 @@ Obecna lista modeli obejmuje:
- **GLM-5**
- **Kimi K2.5**
- **MiMo-V2-Pro**
- **MiMo-V2-Omni**
- **MiniMax M2.5**
- **MiniMax M2.7**
@ -78,17 +80,19 @@ Limity są zdefiniowane w wartości w dolarach. Oznacza to, że rzeczywista licz
Poniższa tabela przedstawia szacunkową liczbę żądań na podstawie typowych wzorców korzystania z Go:
| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
| ------------------- | ----- | --------- | ------------ | ------------ |
| żądania na 5 godzin | 1,150 | 1,850 | 14,000 | 20,000 |
| żądania na tydzień | 2,880 | 4,630 | 35,000 | 50,000 |
| żądania na miesiąc | 5,750 | 9,250 | 70,000 | 100,000 |
| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiMo-V2-Pro | MiMo-V2-Omni | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
| ------------------- | ----- | --------- | ----------- | ------------ | ------------ | ------------ |
| żądania na 5 godzin | 1,150 | 1,850 | 1,290 | 2,150 | 14,000 | 20,000 |
| żądania na tydzień | 2,880 | 4,630 | 3,225 | 5,450 | 35,000 | 50,000 |
| żądania na miesiąc | 5,750 | 9,250 | 6,450 | 10,900 | 70,000 | 100,000 |
Szacunki opierają się na zaobserwowanych średnich wzorcach żądań:
- GLM-5 — 700 tokenów wejściowych, 52 000 w pamięci podręcznej, 150 tokenów wyjściowych na żądanie
- Kimi K2.5 — 870 tokenów wejściowych, 55 000 w pamięci podręcznej, 200 tokenów wyjściowych na żądanie
- MiniMax M2.7/M2.5 — 300 tokenów wejściowych, 55 000 w pamięci podręcznej, 125 tokenów wyjściowych na żądanie
- MiMo-V2-Pro — 350 tokenów wejściowych, 41 000 w pamięci podręcznej, 250 tokenów wyjściowych na żądanie
- MiMo-V2-Omni — 1000 tokenów wejściowych, 60 000 w pamięci podręcznej, 140 tokenów wyjściowych na żądanie
Możesz śledzić swoje bieżące zużycie w **<a href={console}>konsoli</a>**.
@ -114,6 +118,8 @@ Możesz również uzyskać dostęp do modeli Go za pośrednictwem następującyc
| ------------ | ------------ | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
| GLM-5 | glm-5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Pro | mimo-v2-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Omni | mimo-v2-omni | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |

16
packages/web/src/content/docs/pt-br/go.mdx
View file

@ -65,6 +65,8 @@ A lista atual de modelos inclui:
- **GLM-5**
- **Kimi K2.5**
- **MiMo-V2-Pro**
- **MiMo-V2-Omni**
- **MiniMax M2.5**
- **MiniMax M2.7**
@ -84,17 +86,19 @@ Os limites são definidos em valor em dólares. Isso significa que a sua contage
A tabela abaixo fornece uma contagem estimada de requisições com base nos padrões típicos de uso do Go:
| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
| -------------------------- | ----- | --------- | ------------ | ------------ |
| requisições a cada 5 horas | 1.150 | 1.850 | 14.000 | 20.000 |
| requisições por semana | 2.880 | 4.630 | 35.000 | 50.000 |
| requisições por mês | 5.750 | 9.250 | 70.000 | 100.000 |
| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiMo-V2-Pro | MiMo-V2-Omni | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
| ----------------------- | ----- | --------- | ----------- | ------------ | ------------ | ------------ |
| requisições por 5 horas | 1.150 | 1.850 | 1.290 | 2.150 | 14.000 | 20.000 |
| requisições por semana | 2.880 | 4.630 | 3.225 | 5.450 | 35.000 | 50.000 |
| requisições por mês | 5.750 | 9.250 | 6.450 | 10.900 | 70.000 | 100.000 |
As estimativas baseiam-se nos padrões médios de requisições observados:
- GLM-5 — 700 tokens de entrada, 52.000 em cache, 150 tokens de saída por requisição
- Kimi K2.5 — 870 tokens de entrada, 55.000 em cache, 200 tokens de saída por requisição
- MiniMax M2.7/M2.5 — 300 tokens de entrada, 55.000 em cache, 125 tokens de saída por requisição
- MiMo-V2-Pro — 350 tokens de entrada, 41.000 em cache, 250 tokens de saída por requisição
- MiMo-V2-Omni — 1000 tokens de entrada, 60.000 em cache, 140 tokens de saída por requisição
Você pode acompanhar o seu uso atual no **<a href={console}>console</a>**.
@ -122,6 +126,8 @@ Você também pode acessar os modelos do Go através dos seguintes endpoints de
| ------------ | ------------ | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
| GLM-5 | glm-5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Pro | mimo-v2-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Omni | mimo-v2-omni | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |

16
packages/web/src/content/docs/ru/go.mdx
View file

@ -65,6 +65,8 @@ OpenCode Go работает так же, как и любой другой пр
- **GLM-5**
- **Kimi K2.5**
- **MiMo-V2-Pro**
- **MiMo-V2-Omni**
- **MiniMax M2.5**
- **MiniMax M2.7**
@ -84,17 +86,19 @@ OpenCode Go включает следующие лимиты:
В таблице ниже приведено примерное количество запросов на основе типичных сценариев использования Go:
| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
| ------------------- | ----- | --------- | ------------ | ------------ |
| запросов за 5 часов | 1,150 | 1,850 | 14,000 | 20,000 |
| запросов в неделю | 2,880 | 4,630 | 35,000 | 50,000 |
| запросов в месяц | 5,750 | 9,250 | 70,000 | 100,000 |
| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiMo-V2-Pro | MiMo-V2-Omni | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
| ------------------- | ----- | --------- | ----------- | ------------ | ------------ | ------------ |
| запросов за 5 часов | 1,150 | 1,850 | 1,290 | 2,150 | 14,000 | 20,000 |
| запросов в неделю | 2,880 | 4,630 | 3,225 | 5,450 | 35,000 | 50,000 |
| запросов в месяц | 5,750 | 9,250 | 6,450 | 10,900 | 70,000 | 100,000 |
Оценки основаны на наблюдаемых средних показателях запросов:
- GLM-5 — 700 входных, 52,000 кешированных, 150 выходных токенов на запрос
- Kimi K2.5 — 870 входных, 55,000 кешированных, 200 выходных токенов на запрос
- MiniMax M2.7/M2.5 — 300 входных, 55,000 кешированных, 125 выходных токенов на запрос
- MiMo-V2-Pro — 350 входных, 41,000 кешированных, 250 выходных токенов на запрос
- MiMo-V2-Omni — 1000 входных, 60,000 кешированных, 140 выходных токенов на запрос
Вы можете отслеживать текущее использование в **<a href={console}>консоли</a>**.
@ -122,6 +126,8 @@ OpenCode Go включает следующие лимиты:
| ------------ | ------------ | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
| GLM-5 | glm-5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Pro | mimo-v2-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Omni | mimo-v2-omni | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |

16
packages/web/src/content/docs/th/go.mdx
View file

@ -55,6 +55,8 @@ OpenCode Go ทำงานเหมือนกับผู้ให้บร
- **GLM-5**
- **Kimi K2.5**
- **MiMo-V2-Pro**
- **MiMo-V2-Omni**
- **MiniMax M2.5**
- **MiniMax M2.7**
@ -74,17 +76,19 @@ OpenCode Go มีขีดจำกัดดังต่อไปนี้:
ตารางด้านล่างแสดงจำนวน request โดยประมาณตามรูปแบบการใช้งานปกติของ Go:
| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
| --------------------------- | ----- | --------- | ------------ | ------------ |
| จำนวน request ต่อ 5 ชั่วโมง | 1,150 | 1,850 | 14,000 | 20,000 |
| จำนวน request ต่อสัปดาห์ | 2,880 | 4,630 | 35,000 | 50,000 |
| จำนวน request ต่อเดือน | 5,750 | 9,250 | 70,000 | 100,000 |
| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiMo-V2-Pro | MiMo-V2-Omni | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
| ---------------------- | ----- | --------- | ----------- | ------------ | ------------ | ------------ |
| requests ต่อ 5 ชั่วโมง | 1,150 | 1,850 | 1,290 | 2,150 | 14,000 | 20,000 |
| requests ต่อสัปดาห์ | 2,880 | 4,630 | 3,225 | 5,450 | 35,000 | 50,000 |
| requests ต่อเดือน | 5,750 | 9,250 | 6,450 | 10,900 | 70,000 | 100,000 |
การประมาณการอ้างอิงจากรูปแบบการใช้งาน request โดยเฉลี่ยที่สังเกตพบ:
- GLM-5 — 700 input, 52,000 cached, 150 output tokens ต่อ request
- Kimi K2.5 — 870 input, 55,000 cached, 200 output tokens ต่อ request
- MiniMax M2.7/M2.5 — 300 input, 55,000 cached, 125 output tokens ต่อ request
- MiMo-V2-Pro — 350 input, 41,000 cached, 250 output tokens ต่อ request
- MiMo-V2-Omni — 1000 input, 60,000 cached, 140 output tokens ต่อ request
คุณสามารถติดตามการใช้งานปัจจุบันของคุณได้ใน **<a href={console}>console</a>**
@ -110,6 +114,8 @@ OpenCode Go มีขีดจำกัดดังต่อไปนี้:
| ------------ | ------------ | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
| GLM-5 | glm-5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Pro | mimo-v2-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Omni | mimo-v2-omni | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |

16
packages/web/src/content/docs/tr/go.mdx
View file

@ -55,6 +55,8 @@ Mevcut model listesi şunları içerir:
- **GLM-5**
- **Kimi K2.5**
- **MiMo-V2-Pro**
- **MiMo-V2-Omni**
- **MiniMax M2.5**
- **MiniMax M2.7**
@ -74,17 +76,19 @@ Limitler dolar değeri üzerinden belirlenmiştir. Bu, gerçek istek sayınızı
Aşağıdaki tablo, tipik Go kullanım modellerine dayalı tahmini bir istek sayısı sunmaktadır:
| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
| ------------------ | ----- | --------- | ------------ | ------------ |
| 5 saatte bir istek | 1.150 | 1.850 | 14.000 | 20.000 |
| haftalık istek | 2.880 | 4.630 | 35.000 | 50.000 |
| aylık istek | 5.750 | 9.250 | 70.000 | 100.000 |
| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiMo-V2-Pro | MiMo-V2-Omni | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
| ------------------ | ----- | --------- | ----------- | ------------ | ------------ | ------------ |
| 5 saatte bir istek | 1.150 | 1.850 | 1.290 | 2.150 | 14.000 | 20.000 |
| haftalık istek | 2.880 | 4.630 | 3.225 | 5.450 | 35.000 | 50.000 |
| aylık istek | 5.750 | 9.250 | 6.450 | 10.900 | 70.000 | 100.000 |
Tahminler, gözlemlenen ortalama istek modellerine dayanmaktadır:
- GLM-5 — İstek başına 700 girdi, 52.000 önbelleğe alınmış, 150 çıktı token'ı
- Kimi K2.5 — İstek başına 870 girdi, 55.000 önbelleğe alınmış, 200 çıktı token'ı
- MiniMax M2.7/M2.5 — İstek başına 300 girdi, 55.000 önbelleğe alınmış, 125 çıktı token'ı
- MiMo-V2-Pro — İstek başına 350 girdi, 41.000 önbelleğe alınmış, 250 çıktı token'ı
- MiMo-V2-Omni — İstek başına 1000 girdi, 60.000 önbelleğe alınmış, 140 çıktı token'ı
Mevcut kullanımınızı **<a href={console}>konsoldan</a>** takip edebilirsiniz.
@ -110,6 +114,8 @@ Go modellerine aşağıdaki API uç noktaları aracılığıyla da erişebilirsi
| ------------ | ------------ | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
| GLM-5 | glm-5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Pro | mimo-v2-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Omni | mimo-v2-omni | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |

16
packages/web/src/content/docs/zh-cn/go.mdx
View file

@ -55,6 +55,8 @@ OpenCode Go 的工作方式与 OpenCode 中的其他提供商一样。
- **GLM-5**
- **Kimi K2.5**
- **MiMo-V2-Pro**
- **MiMo-V2-Omni**
- **MiniMax M2.5**
- **MiniMax M2.7**
@ -74,16 +76,18 @@ OpenCode Go 包含以下限制：
下表提供了基于典型 Go 使用模式的预估请求数：
| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
| --------------- | ----- | --------- | ------------ | ------------ |
| 每 5 小时请求数 | 1,150 | 1,850 | 14,000 | 20,000 |
| 每周请求数 | 2,880 | 4,630 | 35,000 | 50,000 |
| 每月请求数 | 5,750 | 9,250 | 70,000 | 100,000 |
| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiMo-V2-Pro | MiMo-V2-Omni | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
| --------------- | ----- | --------- | ----------- | ------------ | ------------ | ------------ |
| 每 5 小时请求数 | 1,150 | 1,850 | 1,290 | 2,150 | 14,000 | 20,000 |
| 每周请求数 | 2,880 | 4,630 | 3,225 | 5,450 | 35,000 | 50,000 |
| 每月请求数 | 5,750 | 9,250 | 6,450 | 10,900 | 70,000 | 100,000 |
预估值基于观察到的平均请求模式：
- GLM-5 — 每次请求 700 个输入 token，52,000 个缓存 token，150 个输出 token
- Kimi K2.5 — 每次请求 870 个输入 token，55,000 个缓存 token，200 个输出 token
- MiMo-V2-Pro — 每次请求 350 个输入 token，41,000 个缓存 token，250 个输出 token
- MiMo-V2-Omni — 每次请求 1000 个输入 token，60,000 个缓存 token，140 个输出 token
- MiniMax M2.7/M2.5 — 每次请求 300 个输入 token，55,000 个缓存 token，125 个输出 token
你可以在 **<a href={console}>控制台</a>** 中跟踪你当前的使用情况。
@ -110,6 +114,8 @@ OpenCode Go 包含以下限制：
| ------------ | ------------ | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
| GLM-5 | glm-5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Pro | mimo-v2-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Omni | mimo-v2-omni | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |

18
packages/web/src/content/docs/zh-tw/go.mdx
View file

@ -55,6 +55,8 @@ OpenCode Go 的運作方式與 OpenCode 中的任何其他供應商相同。
- **GLM-5**
- **Kimi K2.5**
- **MiMo-V2-Pro**
- **MiMo-V2-Omni**
- **MiniMax M2.5**
- **MiniMax M2.7**
@ -74,17 +76,19 @@ OpenCode Go 包含以下限制：
下表提供了基於典型 Go 使用模式的預估請求次數：
| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
| --------------- | ----- | --------- | ------------ | ------------ |
| 每 5 小時請求數 | 1,150 | 1,850 | 14,000 | 20,000 |
| 每週請求數 | 2,880 | 4,630 | 35,000 | 50,000 |
| 每月請求數 | 5,750 | 9,250 | 70,000 | 100,000 |
| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiMo-V2-Pro | MiMo-V2-Omni | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
| --------------- | ----- | --------- | ----------- | ------------ | ------------ | ------------ |
| 每 5 小時請求數 | 1,150 | 1,850 | 1,290 | 2,150 | 14,000 | 20,000 |
| 每週請求數 | 2,880 | 4,630 | 3,225 | 5,450 | 35,000 | 50,000 |
| 每月請求數 | 5,750 | 9,250 | 6,450 | 10,900 | 70,000 | 100,000 |
預估值是基於觀察到的平均請求模式：
- GLM-5 — 每次請求 700 個輸入 token、52,000 個快取 token、150 個輸出 token
- Kimi K2.5 — 每次請求 870 個輸入 token、55,000 個快取 token、200 個輸出 token
- MiniMax M2.7/M2.5 — 每次請求 300 個輸入 token、55,000 個快取 token、125 個輸出 token
- MiMo-V2-Pro — 每次請求 350 個輸入 token、41,000 個快取 token、250 個輸出 token
- MiMo-V2-Omni — 每次請求 1000 個輸入 token、60,000 個快取 token、140 個輸出 token
您可以在 **<a href={console}>console</a>** 中追蹤您目前的使用量。
@ -110,10 +114,12 @@ OpenCode Go 包含以下限制：
| ------------ | ------------ | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
| GLM-5 | glm-5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Pro | mimo-v2-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Omni | mimo-v2-omni | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
您的 OpenCode 設定中的 [模型 ID](/docs/config/#models) 使用 `opencode-go/<model-id>` 的格式。例如，對於 Kimi K2.5，您應該在您的設定中使用 `opencode-go/kimi-k2.5`。
您的 OpenCode 設定中的 [model id](/docs/config/#models) 使用 `opencode-go/<model-id>` 格式。例如，Kimi K2.5 在設定中應使用 `opencode-go/kimi-k2.5`。
---