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docs: update go models
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8006c29db3
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1b0096bf61
18 changed files with 939 additions and 1018 deletions
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@ -7,13 +7,13 @@ import config from "../../../../config.mjs"
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export const console = config.console
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export const email = `mailto:${config.email}`
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OpenCode Go 是一项低成本的订阅服务(**$10/月**),为您提供对流行开源编程模型的可靠访问。
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OpenCode Go 是一项低成本的订阅服务 —— **首月 5 美元**,之后 **每月 10 美元** —— 让你能够稳定地访问流行的开源编程模型。
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:::note
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OpenCode Go 目前处于测试阶段。
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OpenCode Go 目前处于 beta 测试阶段。
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Go 的工作方式与 OpenCode 中的其他提供商一样。您订阅 OpenCode Go 并获取 API 密钥。这是**完全可选的**,您不需要它也能使用 OpenCode。
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Go 的工作方式与 OpenCode 中的任何其他提供商(provider)一样。订阅 OpenCode Go 后你将获得 API 密钥。它是 **完全可选** 的,并非使用 OpenCode 所必需的条件。
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它主要为国际用户设计,模型托管在美国、欧盟和新加坡,以确保稳定的全球访问。
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@ -21,21 +21,21 @@ Go 的工作方式与 OpenCode 中的其他提供商一样。您订阅 OpenCode
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## 背景
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开源模型已经变得非常出色。它们现在在编程任务上的表现接近专有模型。而且因为许多提供商可以竞争性地提供服务,它们通常要便宜得多。
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开源模型现在变得非常强大。在编程任务中,它们的性能已接近专有模型。由于许多提供商都可以提供具有竞争力的服务,它们通常要便宜得多。
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然而,获得可靠、低延迟的访问可能很困难。提供商的质量和可用性各不相同。
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然而,获得可靠、低延迟的访问可能很困难。各提供商在质量和可用性方面参差不齐。
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:::tip
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我们测试了一组精选的模型和提供商,它们与 OpenCode 配合良好。
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我们测试了一组经过精选且与 OpenCode 配合良好的模型和提供商。
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为了解决这个问题,我们做了一些事情:
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为了解决这个问题,我们做了以下几件事:
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1. 我们测试了一组精选的开源模型,并与他们的团队讨论了如何最好地运行它们。
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2. 然后,我们与几家提供商合作,确保这些模型得到正确的服务。
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3. 最后,我们对模型/提供商的组合进行了基准测试,并得出了一个我们乐于推荐的列表。
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1. 我们测试了一组精选的开源模型,并与他们的团队探讨了如何以最佳方式运行它们。
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2. 随后我们与一些提供商合作,以确保正确提供这些服务。
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3. 最后,我们对模型和提供商的组合进行了基准测试(benchmark),得出了一份我们乐于推荐的列表。
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OpenCode Go 让您可以以 **$10/月** 的价格访问这些模型。
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OpenCode Go 让你能够访问这些模型,**首月只需 5 美元**,之后 **每月 10 美元**。
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@ -43,21 +43,22 @@ OpenCode Go 让您可以以 **$10/月** 的价格访问这些模型。
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OpenCode Go 的工作方式与 OpenCode 中的其他提供商一样。
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1. 登录 **<a href={console}>OpenCode Zen</a>**,订阅 Go,并复制您的 API 密钥。
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2. 在 TUI 中运行 `/connect` 命令,选择 `OpenCode Go`,然后粘贴您的 API 密钥。
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1. 登录 **<a href={console}>OpenCode Zen</a>**,订阅 Go,然后复制你的 API 密钥。
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2. 在 TUI 中运行 `/connect` 命令,选择 `OpenCode Go`,然后粘贴你的 API 密钥。
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3. 在 TUI 中运行 `/models` 以查看通过 Go 可用的模型列表。
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每个工作区只有一名成员可以订阅 OpenCode Go。
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每个工作空间只能有一名成员订阅 OpenCode Go。
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目前的模型列表包括:
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当前支持的模型列表包括:
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- **GLM-5**
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- **Kimi K2.5**
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- **MiniMax M2.5**
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- **MiniMax M2.7**
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随着我们测试和添加新模型,模型列表可能会发生变化。
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随着我们进行测试和添加新模型,该列表可能会发生变化。
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@ -65,69 +66,58 @@ OpenCode Go 的工作方式与 OpenCode 中的其他提供商一样。
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OpenCode Go 包含以下限制:
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- **5 小时限制** — $12 的使用量
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- **每周限制** — $30 的使用量
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- **每月限制** — $60 的使用量
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- **5 小时限制** — 12 美元使用额度
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- **每周限制** — 30 美元使用额度
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- **每月限制** — 60 美元使用额度
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限制是以美元价值定义的。这意味着您的实际请求数量取决于您使用的模型。像 MiniMax M2.5 这样更便宜的模型允许更多的请求,而像 GLM-5 这样成本更高的模型允许的请求较少。
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限制以美元价值定义。这意味着你的实际请求数取决于你所使用的模型。较便宜的模型(如 MiniMax M2.5)允许更多请求,而较高成本的模型(如 GLM-5)允许较少请求。
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下表提供了基于典型 Go 使用模式的估计请求数:
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下表提供了基于典型 Go 使用模式的预估请求数:
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| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiniMax M2.5 |
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| --------------- | ----- | --------- | ------------ |
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| 每 5 小时请求数 | 1,150 | 1,850 | 30,000 |
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| 每周请求数 | 2,880 | 4,630 | 75,000 |
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| 每月请求数 | 5,750 | 9,250 | 150,000 |
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| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
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| --------------- | ----- | --------- | ------------ | ------------ |
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| 每 5 小时请求数 | 1,150 | 1,850 | 14,000 | 20,000 |
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| 每周请求数 | 2,880 | 4,630 | 35,000 | 50,000 |
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| 每月请求数 | 5,750 | 9,250 | 70,000 | 100,000 |
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估计值基于观察到的平均请求模式:
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预估值基于观察到的平均请求模式:
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- GLM-5 — 每次请求 700 输入,52,000 缓存,150 输出 token
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- Kimi K2.5 — 每次请求 870 输入,55,000 缓存,200 输出 token
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- MiniMax M2.5 — 每次请求 300 输入,55,000 缓存,125 输出 token
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- GLM-5 — 每次请求 700 个输入 token,52,000 个缓存 token,150 个输出 token
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- Kimi K2.5 — 每次请求 870 个输入 token,55,000 个缓存 token,200 个输出 token
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- MiniMax M2.7/M2.5 — 每次请求 300 个输入 token,55,000 个缓存 token,125 个输出 token
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您可以在 **<a href={console}>console</a>** 中跟踪当前的用量。
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你可以在 **<a href={console}>控制台</a>** 中跟踪你当前的使用情况。
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如果您达到使用限制,您可以继续使用免费模型。
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如果你达到了使用限制,你可以继续使用免费模型。
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随着我们从早期使用和反馈中学习,使用限制可能会发生变化。
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### 定价
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OpenCode Go 是一个 **$10/月** 的订阅计划。以下是**每 1M token** 的价格。
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| Model | Input | Output | Cached Read |
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| GLM-5 | $1.00 | $3.20 | $0.20 |
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| Kimi K2.5 | $0.60 | $3.00 | $0.10 |
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| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.03 |
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使用限制可能会随着我们从早期使用和反馈中学习而发生变化。
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### 超出限制的使用
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如果您的 Zen 余额中还有信用点数,您可以在控制台中启用 **Use balance**(使用余额)选项。启用后,当您达到使用限制时,Go 将回退到您的 Zen 余额,而不是阻止请求。
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如果你的 Zen 余额中还有积分,可以在控制台中启用 **使用余额(Use balance)** 选项。启用后,当你达到使用限制时,Go 会回退使用你的 Zen 余额,而不是拦截请求。
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## 端点
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## API 端点
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您也可以通过以下 API 端点访问 Go 模型。
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你也可以通过以下 API 端点访问 Go 模型。
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| Model | Model ID | Endpoint | AI SDK Package |
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| 模型 | 模型 ID | 端点 | AI SDK 包 |
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| ------------ | ------------ | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
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| GLM-5 | glm-5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
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| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
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OpenCode 配置中的 [model id](/docs/config/#models) 使用 `opencode-go/<model-id>` 格式。例如,对于 Kimi K2.5,您将在配置中使用 `opencode-go/kimi-k2.5`。
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你 OpenCode 配置中的 [模型 ID](/docs/config/#models) 使用 `opencode-go/<model-id>` 格式。例如,对于 Kimi K2.5,你将在配置中使用 `opencode-go/kimi-k2.5`。
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## 隐私
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## 隐私保护
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该计划主要为国际用户设计,模型托管在美国、欧盟和新加坡,以确保稳定的全球访问。
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@ -137,9 +127,9 @@ OpenCode 配置中的 [model id](/docs/config/#models) 使用 `opencode-go/<mode
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## 目标
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我们要创建 OpenCode Go 以:
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我们创建 OpenCode Go 的目的是:
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1. 通过低成本订阅让更多人**获得** AI 编程能力。
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2. 提供对最佳开源编程模型的**可靠**访问。
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3. 策划经过**测试和基准测试**的、适合编程代理使用的模型。
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4. **无锁定**,允许您在 OpenCode 中使用任何其他提供商。
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1. 通过低成本订阅让更多人能够 **无门槛地** 使用 AI 编程。
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2. 为最佳开源编程模型提供 **可靠的** 访问。
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3. 精选经过 **测试和基准评估**,适合编程 Agent 使用的模型。
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4. **无锁定(no lock-in)**,允许你与 OpenCode 一起使用任何其他提供商。
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