## array
## 1
### habr
- [Алгоритм моделирования многомерного массива данных, распределенных по нормальному закону](https://habr.com/ru/articles/145315/)
### excel
- https://www.excel-vba.ru/chto-umeet-excel/dinamicheskie-massivy-v-excel/ Начнем с того, что динамические массивы будут доступны пользователям следующих версий Excel:
  - 365 офис (по подписке)
  - офис 2021 (для MAC и для Windows)
### js
- https://selectel.ru/blog/array-methods-part-1/

## 2
### tuples_or_sets
- https://www.reddit.com/r/learnpython/comments/ve6fe5/why_use_tuples_or_sets_instead_of_lists/?tl=ru Список
Очень похож на кортеж в использовании, но очень отличается по концепции. Техническое объяснение состоит в том, что список - это изменяемая упорядоченная коллекция, то есть ее состояние может меняться, но порядок элементов гарантирован.
- https://informatics.msk.ru/mod/book/view.php?id=49881

## 3 AI
### array
В функции есть несколько массивов - как входящие данные и несколько массивов - как результат функции. Как записать математически?

Понял, вы хотите, чтобы математическая запись функции с несколькими массивами на входе и выходе была оформлена только с помощью `$` (инлайн) и `$$` (дисплей) — так формулы гарантированно корректно отображаются на GitHub (через MathJax). Ниже привожу варианты, используя только эти конструкции.

---

## 1. Математическая нотация 
В математике массивы обычно рассматриваются как элементы множеств 

### Вариант 1: Декартово произведение (дисплейная формула)

$$
f: A_1 \times A_2 \times \dots \times A_k \;\longrightarrow\; B_1 \times B_2 \times \dots \times B_m
$$

### Вариант 2: Значение функции — кортеж (дисплейная формула)

$$
f(a_1, a_2, \dots, a_k) = (b_1, b_2, \dots, b_m)
$$

где $a_i \in A_i$, $b_j \in B_j$.

### Вариант 3: Векторная форма (если все массивы одного типа)

$$
f: A^k \to B^m,\qquad f(\mathbf{a}) = \mathbf{b}
$$

с $\mathbf{a} \in A^k$, $\mathbf{b} \in B^m$.

### Вариант 4: Теоретико-множественное определение (с использованием $\subseteq$)

$$
f \subseteq (A_1 \times \dots \times A_k) \times (B_1 \times \dots \times B_m)
$$

и для каждого входа существует ровно один выход.

---

## 2. Программирование (кратко, с акцентом на сигнатуры)

На GitHub в блоках кода формулы не нужны, поэтому просто приведу примеры сигнатур.

**Python (кортеж):**
```python
def process(arr1: list, arr2: list) -> tuple[list, list]:
    ...
```

**C (выходные параметры):**
```c
void process(int* in1, int* in2, int* out1, int* out2);
```

**Go (структура):**
```go
type Result struct { Out1 []int; Out2 []int }
func process(in1, in2 []int) Result
```

Если нужно именно математическое описание для GitHub — используйте приведённые выше формулы с `$` и `$$`, они будут отображаться корректно.

---

## 3. Замечания

- В математике часто стремятся объединить несколько выходных массивов в один (например, в виде матрицы, где столбцы — отдельные массивы), чтобы функция возвращала один объект.
- В программировании предпочтение отдаётся ясности: лучше явно указать типы и имена возвращаемых значений (через кортеж, объект или структуру), чем смешивать их в одном массиве.
- Если входные массивы имеют одинаковую структуру, их часто передают как один массив массивов (список списков).