vrr/doc
2
0
Fork 0
mirror of https://github.com/bpmbpm/doc.git synced 2026-04-29 20:10:48 +00:00
Code Issues Projects Releases Packages Wiki Activity Actions

Update 1_Intro.md

Browse source
This commit is contained in:
Dmitry 2025-10-21 23:45:23 +03:00 • committed by GitHub
parent a4ee581af7
commit 92b99c2731
No known key found for this signature in database
GPG key ID: B5690EEEBB952194
1 changed files with 2 additions and 15 deletions
Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

17
AI/RAG2/eRAG/Tyler/1_Intro.md
View file

@ -512,30 +512,17 @@ Eval — это basically список пар вопрос-ответ, кото
24
Определить eval
Реализовать систему RAG
Изменить промпты
Тесты проваливаются
Протестировать evals
Тесты проходят
Конец
``` mermaid
flowchart TD
A(Определить eval) --> B[Реализовать систему RAG]
B --> C{Протестировать evals}
C -->|Тесты проваливаются| D[Изменить промпты]
C -->|Тесты успешные| E[Конец]
D --> C
```
**Рисунок 2.1** Итеративный процесс для построения системы RAG с использованием evals. Шаги включают определение evals, реализацию системы, тестирование, изменение промптов и повторное тестирование для уточнения.
**Рисунок 2.1** Итеративный процесс для построения системы RAG с использованием evals. Шаги включают определение evals, реализацию системы, тестирование, изменение промптов и повторное тестирование для уточнения.
[online](https://mermaid.live/edit#pako:eNp1UctKw0AU_ZXhrhTSkqdNsxBqK67cqCubLoZm-oAmkZioNQ1YBREquhUXKn6BiGLBVn9h5o-8mbTdGRgyZ87jnmFSaIceAwc6g_C03aNRTA4abkDwq63xJ_4rLvgn_8D1zafiUtwSdkIH66RU2iRbTf6CxFtO8S_-w9_5m5SIMWrH4hLJmbgie7WdlowscrekuZ7yZ8z-yVVSO83RKiKfcpwVhnpuGPHXQigmRLaSWjk699whMRb3I9Jo8gcsM8PZ80XjhXyGf3S3_gkVV1j7F-ENn4sJ_xyR7SZ_RN8cz64XrkbRHRToRn0PnDhKmAI-i3yaQ0hzmQtxj_nMBQe3HuvQZBC74AYZ2o5ocBiG_tIZhUm3B04HL4soOfJozBp92o2ovzqlSRzuD4P20sO8fhxGu8WzydfDHBZ4LKqHSRCDo1U0OQicFM4QmmpZ31AN26raVsWwVUOBITiWUdZV09T1jYqqIa-ZmQLnsptatjXVsAxdq1pqVdNNO_sD54nv-A)
Начните с выбора самой простой пары вопрос-ответ из ваших evals. Начало с простого помогает вам почувствовать процесс, не перегружаясь. Затем вы будете реализовывать систему RAG, шаг за шагом, используя принципы, изложенные в этой книге. В главах 3 и 4 мы покажем вам, как подготовить ваши данные для поиска, используя два очень разных метода. В главе 5 мы обсудим использование агентов для улучшения качества ответов и увеличения гибкости в вашей системе RAG. Глава 6 будет охватывать фактический вывод системы, используя все данные, собранные агентами, чтобы написать удобный для пользователя ответ на eval вопрос. Когда наша система, наконец, настроена и готова к работе, мы запустим наш первый набор evals.