vrr/doc
2
0
Fork 0
mirror of https://github.com/bpmbpm/doc.git synced 2026-04-29 20:10:48 +00:00
Code Issues Projects Releases Packages Wiki Activity Actions

Update 1_Intro.md

Browse source
This commit is contained in:
Dmitry 2025-10-21 18:11:27 +03:00 • committed by GitHub
parent 4226f4223c
commit 77b39d3294
No known key found for this signature in database
GPG key ID: B5690EEEBB952194
1 changed files with 12 additions and 15 deletions
Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

27
AI/RAG2/eRAG/Tyler/1_Intro.md
View file

@ -159,21 +159,18 @@
В этом примере Enterprise RAG сократил время поиска на колоссальные 90% — с пяти минут до всего лишь половины минуты. Рисунок 1.3 иллюстрирует, как Enterprise RAG улучшает весь процесс RAG. Блок-схема показывает более способную, надежную систему, которая сокращает ручные усилия и повышает точность, полностью используя расширенные возможности ИИ.
Вопрос пользователя
Валидация ввода
Триажирование вопроса
Переписывание запроса
Уточнить вопрос пользователя или ограничения RAG
Нет результатов
Промышленный поиск
Асинхронные агенты
Высококачественная языковая модель
**Промышленный RAG**
Затраченное время: 30 секунд**
Упорядочить и отфильтровать результаты
Написать ответ
**Промышленный RAG** Затраченное время: 30 секунд
- Вопрос пользователя
- Валидация ввода
- Триажирование вопроса
- Переписывание запроса
- Высококачественная языковая модель
- Асинхронные агенты
- Промышленный поиск
- *Нет результатов*: Уточнить вопрос пользователя или ограничения RAG
- *Естьрезультаты*:
- Упорядочить и отфильтровать результаты
- Написать ответ
**Рисунок 1.5** Пайплайн Enterprise RAG улучшает скорость, точность и масштабируемость за счет включения валидации, переписывания запросов и асинхронных агентов, сокращая время ответа до 30 секунд.