mirror of
https://github.com/bpmbpm/doc.git
synced 2026-05-01 04:50:44 +00:00
Update readme.md
This commit is contained in:
parent
170a2d98f1
commit
52b5c2a836
1 changed files with 1 additions and 1 deletions
|
|
@ -1,5 +1,5 @@
|
|||
### doc
|
||||
- Вероятно, многие видели, но вдруг ещё не все: у [Фаулера есть неплохая статья](https://martinfowler.com/articles/gen-ai-patterns/) с описанием общего шаблона для построения продуктов на основе Generative AI. И да, RAG там является одним из шагов в цепочке. См. Embeddings, Reranker, Evals и др.
|
||||
- Вероятно, многие видели, но вдруг ещё не все: у [Фаулера есть неплохая статья](https://martinfowler.com/articles/gen-ai-patterns/) с описанием общего шаблона для построения продуктов на основе Generative AI. И да, RAG там является одним из шагов в цепочке. См. Embeddings, Reranker, Evals и др. https://t.me/c/3082493669/622
|
||||
- На Neo4j в открытом доступе лежит книжка Essential GraphRAG. KNOWLEDGE GRAPH–ENHANCED RAG от TOMAŽ BRATANICˇ и OSKAR HANE https://go.neo4j.com/rs/710-RRC-335/images/Essential-GraphRAG.pdf
|
||||
- Понравилось, что хоть и кратенько, но отмечается, что извлечение (retrieval) по (одно)векторной схожести, простой семантический поиск, не дает ожидаемого результата. По этому поводу есть замечательное 20 минутное изложение Бена Клавье (Ben Clavié) - I don’t use RAG, I just retrieve documents (https://hamel.dev/notes/llm/rag/p1-intro.html - слайды и конспект, видео: https://www.youtube.com/watch?v=Evlk9J-B_uc )
|
||||
Тут 2 темы как минимум отлично раскрыты:
|
||||
|
|
|
|||
Loading…
Add table
Add a link
Reference in a new issue