Update concept.md

This commit is contained in:
Dmitry 2025-10-06 13:18:44 +03:00 committed by GitHub
parent 5914fd5220
commit 3f48a092f4
No known key found for this signature in database
GPG key ID: B5690EEEBB952194

View file

@ -20,16 +20,18 @@ DT это
### 3 Как строить модель?
DT синоним «хорошая модель». Варианты построения:
- DT до или после PH: Pre-Manufacture (Pre-Digital Twin) \ Post-Existing
- ручной или автоматический (инструментальный, mining и т.п.).
- ручной или автоматический (инструментальный, mining и т.п.).
Повторно: для DT важен не код, который исполнит точно тоже, что и PD, а понятная модель, т.е. важнее, не что будет сделано, а как будет сделано.
Ручной вариант построения модели не рассматриваем, причина показана в [Digital Twin. Часть 2. Инструментальный Цифровой двойник](https://habr.com/ru/articles/927360/)
Применительно к ИТ-системам Pre-Digital Twin более сложная технология, поэтому остановимся на Post-Existing.
Смотрим на имеющуюся ИТ-систему. Имеем:
- код и по нему мы можем создать модель выполнения. Это «структурный натурный экспонат» для формирования модели.
- журналы \ логи работы ИТ-системы. Это «поведенческий натурный экспонат» для формирования модели.
- журналы \ логи работы ИТ-системы. Это «поведенческий натурный экспонат» для формирования модели.
При 100% автоматизации за счет анализа кода (по коду строим модель) и анализа логов (Process mining) можно построить инструментальными методами модель, адекватную PH (оригиналу), т.е. DT. Далее их связать и использовать DT. Однако пока такие технологии «сырые» и качественных DT нет (только маркетинга DT много).
### 4 Автоматизированные процессы
Для систем с уровнем автоматизации более 0 и менее 100 имеем «Автоматизированный процесс», т.е. в системе присутствует код и ч-код. Ч-код условно это инструкции, обрабатываемые мозгом человека (АЛУ человека, arithmetic logic unit) и хранящиеся в памяти человека. АЛУ человека и память Ч-кода (также оперативная и постоянная) размещены в черепной коробке. Да, у исполнителя процесса (роли) могут быть подробные регламенты, сами операции содержать «защиту от дурака» и т.п., но человек выполнит не то, что содержится в инструкциях, а то что будет в его ч-коде (в его голове). Наличие «человеческого фактора» принципиально меняет подход и это работает как выполнение инструкции (кода) в процессоре компа, но только вот содержание ч-кода большая проблема для формализации (математизации, а модель это как правило, про математику и логику).
Тем не менее, даже в полностью ручных системах (0% автоматизации) возможны подходы типа Process mining. Например, можно на всех рабочих местах поставить камеры (как в проекте «за стеклом») и отслеживать все действия (операции, workflow \ docflow), распознавать документы, включая подписи (статус документов: утвержден, согласован и т.п.) и строить модель такую же, как в Process mining. Такой «Process mining для ручных операций» с приходом ИИ становится все реалистичнее. Конечно анализ мест хранения ч-кода и содержание инструкций ч-кода это не решенная проблема: человек несознательно (не прочитал, прочитал, но не так понял) или сознательно (умышленно) может «класть» в ч-код инструкцию, отличную от заданной (документированной). В этом с одной стороны преимущество человека над машиной, с другой сложность в построении DT человеко-машинной системы (моделирование реального набора инструкций \ алгоритмов в голове человека).
Для систем с уровнем автоматизации более 0 и менее 100 имеем «Автоматизированный процесс», т.е. в системе присутствует код и ч-код. Ч-код условно это инструкции, обрабатываемые мозгом человека (АЛУ человека, arithmetic logic unit) и хранящиеся в памяти человека. АЛУ человека и память Ч-кода (также оперативная и постоянная) размещены в черепной коробке.
Да, у исполнителя процесса (роли) могут быть подробные регламенты, сами операции содержать «защиту от дурака» и т.п., но человек выполнит не то, что содержится в инструкциях, а то что будет в его ч-коде (в его голове). Наличие «человеческого фактора» принципиально меняет подход и это работает как выполнение инструкции (кода) в процессоре компа, но только вот содержание ч-кода большая проблема для формализации (математизации, а модель это как правило, про математику и логику).
Тем не менее, даже в полностью ручных системах (0% автоматизации) возможны подходы типа Process mining. Например, можно на всех рабочих местах поставить камеры (как в проекте «за стеклом») и отслеживать все действия (операции, workflow \ docflow), распознавать документы, включая подписи (статус документов: утвержден, согласован и т.п.) и строить модель такую же, как в Process mining. Такой «Process mining для ручных операций» с приходом ИИ становится все реалистичнее.
Конечно анализ мест хранения ч-кода и содержание инструкций ч-кода это не решенная проблема: человек несознательно (не прочитал, прочитал, но не так понял) или сознательно (умышленно) может «класть» в ч-код инструкцию, отличную от заданной (документированной). В этом с одной стороны преимущество человека над машиной, с другой сложность в построении DT человеко-машинной системы (моделирование реального набора инструкций \ алгоритмов в голове человека).
Вообще, начинать нужно с простого: формализовать Простейшие варианты (в стиле hello world): ЦД табуретки, ЦД процесса (бизнес-процесса), ЦД организации, например, состоящей из двух человек.