vrr/doc
2
0
Fork 0
mirror of https://github.com/bpmbpm/doc.git synced 2026-04-29 12:00:42 +00:00
Code Issues Projects Releases Packages Wiki Activity Actions

Update 1_Intro.md

Browse source
This commit is contained in:
Dmitry 2025-10-21 22:51:31 +03:00 • committed by GitHub
parent 6e8e2bfb31
commit 1694303e4e
No known key found for this signature in database
GPG key ID: B5690EEEBB952194
1 changed files with 3 additions and 3 deletions
Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

6
AI/RAG2/eRAG/Tyler/1_Intro.md
View file

@ -160,7 +160,7 @@
В этом примере Enterprise RAG сократил время поиска на колоссальные 90% — с пяти минут до всего лишь половины минуты. Рисунок 1.3 иллюстрирует, как Enterprise RAG улучшает весь процесс RAG. Блок-схема показывает более способную, надежную систему, которая сокращает ручные усилия и повышает точность, полностью используя расширенные возможности ИИ.
**Промышленный RAG** Затраченное время: 30 секунд
- Вопрос пользователя
- <Вопрос пользователя>
- Валидация ввода
- Триажирование вопроса
- Переписывание запроса
@ -169,8 +169,8 @@
- Промышленный поиск
- *Нет результатов*: Уточнить вопрос пользователя или ограничения RAG
- *Есть результаты*:
- Упорядочить и отфильтровать результаты
- Написать ответ
- 2x Упорядочить и отфильтровать результаты
- <Написать ответ>
**Рисунок 1.5** Пайплайн Enterprise RAG улучшает скорость, точность и масштабируемость за счет включения валидации, переписывания запросов и асинхронных агентов, сокращая время ответа до 30 секунд.