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感谢 Kimi 赞助本项目！Kimi K2.7 Code 是 Moonshot AI 推出的编程专用开源智能体模型，在真实长程编程与复杂软件工程工作流中显著提升端到端任务成功率，同时优化推理效率，相比 K2.6 平均减少约 30% 的推理 token 消耗。在 CCR 中，Kimi 已作为内置供应商预设开箱即用：无论按量付费 API 还是 Kimi Code 订阅，一键导入即可把你的编程 Agent 请求路由到 Kimi，订阅端点原生直通、无需协议转换，API 端点自动适配，账户余额与订阅用量也能直接在 CCR 面板中查看。

CCR 已内置 Kimi 供应商预设。前往 Kimi 开放平台（中文站｜Global）体验 API，或了解高性价比 Coding Plan 套餐。

# Claude Code Router ### 在一个地方，管理你所有的 Agent 与 Provider 让 Claude Code、Codex、Grok CLI、ZCode 和兼容 API 客户端连接你选择的供应商，并在一个应用里完成每次请求的路由、降级、增强与观测。

## 为什么使用 Claude Code Router？ Claude Code Router（CCR）是面向编程 Agent 的本地模型网关与控制平面。它为 Claude Code、Codex、Grok CLI、ZCode 和兼容 API 客户端提供**一个稳定的本地入口**，让你在一个地方管理入口背后的供应商、模型、账号、路由规则与工具。你可以使用 CCR： - **统一管理所有 Agent 与 Provider**，不再为每个客户端维护一套独立模型配置。 - **切换供应商或模型而不改变工作流**，无需反复修改 Agent 配置文件。 - **通过重试、凭据池、Key 轮换和 Fallback 保持请求可用**。 - **通过 Fusion 视觉、联网搜索、MCP 工具和 ToolHub 扩展现有模型**。 - **通过请求日志、最终路由、耗时、Token、成本估算和账号状态了解真实运行情况**。 CCR 支持 OpenAI Chat / Responses、Anthropic Messages、Gemini Generate Content / Interactions、OpenRouter、DeepSeek、SiliconFlow、Moonshot、Kimi Code、Mistral、Z.AI、百炼以及自定义兼容供应商。 ## 快速开始 ### 桌面端（推荐） 1. **[下载 Claude Code Router](https://github.com/musistudio/claude-code-router/releases)**，选择 macOS、Windows 或 Linux 版本并启动应用。 2. 打开 **供应商 → 添加供应商**。选择内置预设或自定义端点，填写 API Key，选择协议与模型，然后保存。 3. 打开 **服务** 并点击 **启动**。本地模型网关默认监听 `http://127.0.0.1:3456`。 4. 打开 **Agent配置**，选择 Claude Code、Codex、Grok CLI 或 ZCode，指定模型并应用配置档案。 5. 开始使用 Agent。在 **日志** 中确认最终供应商、模型、状态、Token、耗时与错误。现在 Agent 已经连接到 CCR。如需增加条件规则、自动重试、请求改写或 Fallback 模型，请打开 **路由**。

桌面安装包与本地数据位置

- macOS Apple 芯片：`Claude-Code-Router_-mac-Apple-Silicon-arm64.dmg` 或 `.zip` - macOS Intel 芯片：`Claude-Code-Router_-mac-Intel-x64.dmg` 或 `.zip` - Windows：`Claude Code Router_.exe` - Linux：`Claude Code Router_.AppImage` 运行配置使用 SQLite 存储：macOS / Linux 位于 `~/.claude-code-router/config.sqlite`，Windows 位于 `%APPDATA%\claude-code-router\config.sqlite`。只有在不存在 SQLite 配置时，CCR 才会读取一次旧版 `config.json` 用于迁移。

### CLI npm CLI 要求 Node.js 22 或更高版本。无需 Electron，也能启动相同的模型网关与浏览器管理界面： ```sh npm install -g @musistudio/claude-code-router ccr ui ``` 打开 `http://127.0.0.1:3458`，然后按照上面的 **供应商 → 服务 → Agent配置** 流程操作。模型网关仍位于 `http://127.0.0.1:3456`。服务模式、鉴权和 Profile 命令见 [CLI 命令参考](https://ccrdesk.top/guides/cli/)。 ### Docker ```sh docker compose up -d --build ``` Docker 默认通过 `http://127.0.0.1:3458` 提供管理界面与网关路由。远程暴露 CCR 前，请先阅读 [Docker 部署指南](https://ccrdesk.top/guides/docker/)。 ## 工作方式 ```text Claude Code · Codex · Grok CLI · ZCode · 兼容 API 客户端 │ ▼ Claude Code Router :3456 配置档案 · 路由 · 凭据 · 工具 · 日志 │ ▼ 命中的供应商、模型与账号 ``` ## 核心能力 | 能力领域 | 功能亮点 | | --- | --- | | **Agent** | Claude Code、Codex、Grok CLI 和 ZCode 配置档案；模型覆盖；作用范围；环境变量；CLI / App 启动入口；多开工作流 | | **供应商** | 内置预设和自定义端点；协议探测；模型发现；连通性检测；按支持情况导入本机登录态；单 Key 与凭据池 | | **模型与路由** | 可搜索模型目录；用于任务选择的模型描述；Header / Body 条件；模型前缀；请求改写；重试；有序 Fallback | | **工具与扩展** | Fusion 模型；ToolHub；内置浏览器自动化；Chrome 登录态导入；wrapper / core gateway plugin；本地路由与虚拟模型 | | **访问与额度** | 独立的 CCR 客户端 Key，可设置有效期以及本地请求、Token 和图片限额 | | **日志与观测** | 请求 / 响应详情；最终供应商、模型与凭据；状态；耗时；Token；成本估算；工具调用；Agent 执行链路 | | **AgentClaw 与接力** | 将本机 Agent 作为 OpenClaw 使用，并通过微信 iLink、企业微信、Slack、Discord、Telegram、LINE、飞书和钉钉接力 | | **网络** | 本地 HTTP / HTTPS 代理、可选 CA、网络捕获，以及系统 / 自定义代理模式 | ## 准备好后，继续深入完整文档位于 **[ccrdesk.top](https://ccrdesk.top/)**。 - [安装并启动 CCR](https://ccrdesk.top/guides/install/) - [配置供应商](https://ccrdesk.top/guides/provider/) - [了解智能路由](https://ccrdesk.top/routing/) - [使用 Fusion 增强模型](https://ccrdesk.top/fusion/) - [使用 ToolHub 管理工具](https://ccrdesk.top/toolhub/) - [了解完整配置](https://ccrdesk.top/configuration/) - [使用 AgentClaw 接入本机 Agent](https://ccrdesk.top/agentclaw/) - [一键导入供应商](https://ccrdesk.top/provider-import/) - [开发本地扩展](https://ccrdesk.top/extensions/) - [使用 CLI](https://ccrdesk.top/guides/cli/) - [通过 Docker 部署](https://ccrdesk.top/guides/docker/) - [排查常见问题](https://ccrdesk.top/troubleshooting/) ## 致谢对 Codex 的支持来自 [musistudio/codexl](https://github.com/musistudio/codexl)。 ## 支持与赞助

如果你觉得这个项目有帮助，欢迎赞助项目开发。非常感谢你的支持。

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