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AIRI Server AI Context

这组文档面向后续 AI / 开发者协作，目标是让人快速回答四个问题：

1. 服务端是怎么启动和组装的
2. 每条 API / WS 请求最终落到哪个服务
3. 哪些状态以 Postgres 为真相源，哪些只是缓存或派生数据
4. 计费、充值、事件分发这些高风险链路有哪些约束

文档索引

• architecture-overview.md
  • 入口、依赖注入、应用装配、核心边界
• transport-and-routes.md
  • HTTP / WebSocket 接口面、路由到服务映射、鉴权与中间件
• data-model-and-state.md
  • 主要表、状态归属、缓存与事件模型
• workers-and-runtime.md
  • CLI 角色、outbox dispatcher、Redis Streams consumer、运行时约束
• redis-boundaries-and-pubsub.md
  • Redis key / channel 收口、Pub/Sub / Streams 边界、运行时校验约束
• config-and-naming-conventions.md
  • configKV 默认值来源、Redis key 命名、HTTP route 命名、后续收敛 TODO
• billing-architecture.md
  • 计费链路专项说明，重点看 Flux / Stripe / outbox / Redis Streams
• observability-conventions.md
  • traces / metrics 命名规则，标准 OTel 字段与 airi.* 自定义字段边界
• auth-and-oidc.md
  • 认证与 OIDC Provider 架构、登录流程、trusted clients、踩坑记录

快速结论

• apps/server/src/app.ts 是唯一的 API 应用装配入口。
• 服务端采用 Hono + injeca + Drizzle + Redis + better-auth。
• 路由层整体较薄，业务逻辑主要在 src/services/。
• Postgres 是所有余额与计费状态的唯一真相源，Redis 只做缓存、KV、Pub/Sub、Streams。
• WebSocket 只用于聊天同步，跨实例广播依赖 Redis Pub/Sub。
• 对外 LLM 能力不是本地推理，而是转发到配置里的 gateway，再按 usage / fallback rate 扣 Flux。

修改代码前建议先看

• 改 API 入口或新增依赖：先看 architecture-overview.md
• 改某个接口行为：先看 transport-and-routes.md
• 改表结构、缓存或幂等：先看 data-model-and-state.md
• 改 worker、部署角色、事件处理：先看 workers-and-runtime.md
• 改 Redis key、Pub/Sub、Streams 边界：先看 redis-boundaries-and-pubsub.md
• 改配置默认值、Redis key 命名、HTTP route 命名：先看 config-and-naming-conventions.md
• 改扣费、充值、Stripe：先看 billing-architecture.md
• 改 trace / metric attributes、OTel 命名：先看 observability-conventions.md
• 改认证、OIDC、登录流程：先看 auth-and-oidc.md