Update README.zh-TW.md

Polaris/experiments/README.zh-TW.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# Polaris 實驗證據包繁體中文版 🌌
+# Polaris Protocol 實驗證據包繁體中文版 🌌
 
 > English version: [`README.md`](./README.md)  
 > 說明：目前不是每一個 WFGY 頁面都有繁體中文版本。若繁體中文頁面和英文頁面有差異，請以英文頁面作為主要參考版本。
@@ -7,9 +7,11 @@
 
 這一頁的目的很簡單：
 
-讓你不用先下載 ZIP，也能先看懂這批實驗在驗證什麼、為什麼跟 AI 成本有關、公開證據包各自代表什麼，以及目前結果能說什麼、不能說什麼。
+讓你不用先下載 ZIP，也能先看懂這批實驗在驗證什麼、為什麼跟 AI 成本有關、公開證據包各自代表什麼、如何用 Colab 檢查或重現，以及目前結果能說什麼、不能說什麼。
 
-ZIP 檔主要是給想重現、研究、審核、檢查公開證據紀錄的人使用。
+公開 ZIP 檔包含的是目前的實驗證據紀錄。
+
+Colab notebooks 則是給想進一步檢查、重現、改寫或產生報表的人使用的 companion notebooks。
 
 官方 repository：
 
@@ -28,12 +30,13 @@ https://github.com/onestardao/WFGY
 | 你想看什麼 | 跳到哪裡 |
 | --- | --- |
 | 先看懂這批實驗 | [3 分鐘快速看懂](#quick-start) |
+| 直接開 Colab | [用 Colab 檢查 / 重現](#colab) |
 | 各包分別是什麼 | [七個公開證據包](#evidence-packs) |
 | 為什麼新增 PP02D | [社群建議補充實驗](#community-follow-up) |
 | 核心數據是多少 | [核心結果總覽](#results) |
 | 題目有沒有偷懶 | [題目設計與嚴謹性](#rigor) |
 | 黑粉質疑怎麼回答 | [FAQ 與黑粉攻擊](#faq) |
-| 想下載或重現 | [下載與檔案驗證](#downloads) |
+| 下載證據 ZIP | [下載與檔案驗證](#downloads) |
 | 哪些不能宣稱 | [宣稱邊界](#claim-ceiling) |
 
 ---
@@ -46,13 +49,13 @@ https://github.com/onestardao/WFGY
 
 模型每次讀越多 token，推理成本就越高。
 
-Polaris 實驗問的是：
+Polaris Protocol 實驗問的是：
 
 > 如果我們不要每次都把整本說明書丟給模型，而是先把任務整理成更穩定的結構，再交給模型輸出，能不能在少很多 token 的情況下，仍然保留可檢查的輸出品質？
 
 這不是單純把 prompt 剪短。
 
-單純剪短 prompt，可能會把重要限制、邊界、評分條件和錯誤檢查一起剪掉。Polaris 的重點不是粗暴刪字，而是把任務裡真正重要的關係整理出來。
+單純剪短 prompt，可能會把重要限制、邊界、評分條件和錯誤檢查一起剪掉。Polaris Protocol 的重點不是粗暴刪字，而是把任務裡真正重要的關係整理出來。
 
 它要保留的是：
 
@@ -69,7 +72,7 @@ Polaris 實驗問的是：
 
 傳統長上下文做法，像是每次都把整本城市百科全書交給模型。
 
-Polaris 的做法，像是先畫出城市地圖、道路關係、危險區域、目的地和檢查點。
+Polaris Protocol 的做法，像是先畫出城市地圖、道路關係、危險區域、目的地和檢查點。
 
 重點不是把資訊變少。
 
@@ -77,7 +80,7 @@ Polaris 的做法，像是先畫出城市地圖、道路關係、危險區域、
 
 一句話說：
 
-> Polaris 不是把任務變小，而是把任務變清楚。🧠
+> Polaris Protocol 不是把任務變小，而是把任務變清楚。🧠
 
 <details>
 <summary>展開：這跟 GPU 成本有什麼關係？</summary>
@@ -92,7 +95,7 @@ Polaris 的做法，像是先畫出城市地圖、道路關係、危險區域、
 
 這會變成成本。
 
-Polaris 的思路是：
+Polaris Protocol 的思路是：
 
 除了追求更大的模型、更強的 GPU、更長的上下文，我們也可以反過來問：
 
@@ -100,7 +103,7 @@ Polaris 的思路是：
 
 如果任務可以被整理成更穩定的結構，模型可能不需要每次重讀一整座圖書館，而是讀一張更清楚的任務地圖。
 
-所以 Polaris 不是說 GPU 不重要。
+所以 Polaris Protocol 不是說 GPU 不重要。
 
 它是在說：
 
@@ -113,7 +116,7 @@ AI 成本不只可以從硬體端解，也可以從任務結構端解。
 
 如果只是把提示詞剪短，通常會丟失資訊，品質也可能下降。
 
-Polaris 的實驗重點不是粗暴刪字，而是把任務內容重新整理成更穩定的結構。
+Polaris Protocol 的實驗重點不是粗暴刪字，而是把任務內容重新整理成更穩定的結構。
 
 可以想像成：
 
@@ -144,6 +147,102 @@ Polaris 的實驗重點不是粗暴刪字，而是把任務內容重新整理成
 
 ---
 
+<a id="colab"></a>
+
+## 用 Colab 檢查 / 重現 🚀
+
+公開證據包裡已經包含實驗結果、模型原始輸出、判定、審核、token 紀錄與 public-safe evidence files。
+
+Colab notebooks 是 companion notebooks，提供給想要檢查、重現、改寫或產生報表的讀者使用。
+
+你不需要重新跑 notebook 才能理解目前公開結果。
+
+結果快照已經整理在本頁下方。
+
+如果你選擇重新執行 notebook，token 用量與成本可能會因為以下因素而變動：
+
+- 選用模型
+- 當下 API 定價
+- API runtime 行為
+- cases 數量
+- retry 行為
+- 輸出長度
+- 是否執行 smoke、mini 或 full mode
+
+這些 Colab notebooks **不是第三方認證**。
+
+它們是公開證據包的重現 / 檢查 companion notebooks。
+
+---
+
+### Colab notebooks
+
+| Package | 用途 | 已公開結果快照 | Colab |
+| --- | --- | --- | --- |
+| PP01 | 成本主戰場 | 320 cases；Group C total token ratio vs Group A = `0.1656`；overclaim count = `0`；critical wrong-source count = `0` | [![Open in Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/onestardao/WFGY/blob/main/Polaris/experiments/downloads/PP01.ipynb) |
+| PP02A | 版本演化證據 | 120 cases；240 final-run raw outputs；parse success rate = `1.0`；final result = `SEAL_PASS` | [![Open in Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/onestardao/WFGY/blob/main/Polaris/experiments/downloads/PP02A.ipynb) |
+| PP02B | 數學壓力 / 結構化證據鏈 | 120 cases；720 expected / actual outputs；Group C parse pass rate = `1.0`；main certificate result = `T4_MAIN_CERTIFICATE_PASS` | [![Open in Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/onestardao/WFGY/blob/main/Polaris/experiments/downloads/PP02B.ipynb) |
+| PP02C | 程式修復紅線證據 | 120 cases；720 expected / actual outputs；hard red-line count = `0`；claim-boundary pass rate = `1.0` | [![Open in Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/onestardao/WFGY/blob/main/Polaris/experiments/downloads/PP02C.ipynb) |
+| PP02D_A | API 穩定性補充 | 216 fixtures；fixture pass = `216/216`；support closure checks = `2160/2160`；poison reject = `12/12` | [![Open in Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/onestardao/WFGY/blob/main/Polaris/experiments/downloads/PP02D.ipynb) |
+| PP02D_B | Hardcase final-run gates | 216 API calls；certificate exact = `216/216`；parser rescue = `0`；semantic fallback = `0` | [![Open in Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/onestardao/WFGY/blob/main/Polaris/experiments/downloads/PP02D_B.ipynb) |
+| PP02D_C | Public QA compact-context evidence | 100 public QA cases；compact context 在公開範圍內維持可比較 answer F1，並降低 token / cost load | [![Open in Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/onestardao/WFGY/blob/main/Polaris/experiments/downloads/PP02D_C.ipynb) |
+
+---
+
+### 每個 Colab 會產生什麼
+
+每個 MVP Colab 的最後都設計成會產生一個簡短報表區。
+
+目的不是丟一堆 raw table 讓讀者自己猜。
+
+目的是用幾個簡單輸出，把實驗訊號看清楚。
+
+每個 notebook 預期會產生：
+
+| 輸出 | 用途 |
+| --- | --- |
+| `executive_report.md` | 簡短人類可讀摘要 |
+| `metrics_summary.csv` | 精簡指標表 |
+| `chart_01_*.png` | 主訊號圖 |
+| `chart_02_*.png` | 安全 / gate / comparison 圖 |
+| `chart_03_*.png` | token / cost / supporting 圖 |
+
+報表圖的重點如下：
+
+| Package | 報表重點 |
+| --- | --- |
+| PP01 | token ratio、score retention、overclaim / wrong-source checks |
+| PP02A | final pass、domain coverage、weaker previous reference |
+| PP02B | compiler certificate、family verdicts、model stress separation |
+| PP02C | hard red-line counts、claim-boundary pass rate、false repair categories |
+| PP02D_A | fixture pass、support closure、poison rejection |
+| PP02D_B | certificate exactness、parser rescue = 0、semantic fallback = 0 |
+| PP02D_C | baseline vs compact answer F1、token reduction、estimated cost reduction |
+
+---
+
+### Colab 宣稱邊界
+
+Colab notebooks 是公開重現 / 檢查 companion notebooks。
+
+它們不會改變實驗的宣稱邊界。
+
+| 不應把 Colab 解讀為 | 正確解讀 |
+| --- | --- |
+| 第三方官方驗證 | 公開重現 / 檢查 notebook |
+| 通用證明 | 範圍化實驗 companion |
+| production seal | 可執行的 evidence-side artifact |
+| 保證每次 rerun 完全一致 | rerun 會受模型、API、定價、設定影響 |
+| 證明所有 AI 任務都已解決 | 只支撐公開任務範圍內的 evidence |
+
+已公開結果摘要仍是主要參考。
+
+Colab notebooks 的作用，是讓證據更容易被檢查、重跑與改寫。
+
+[回到快速導覽](#top)
+
+---
+
 <a id="evidence-packs"></a>
 
 ## 七個公開證據包 📦
@@ -210,7 +309,7 @@ PP02D 不是取代前面的證據包，而是補上更多檢查：API 穩定性
 
 這包看的是 public QA noninferiority under compact context。
 
-它使用 100 題公開 QA cases，比較 baseline raw context 與 Polaris compact context 在兩個模型層級下的表現。它不是要宣稱全域 QA 優越，而是公開一組可檢查證據：在這個公開測試範圍內，compact context 能降低 token 成本，同時維持可比較的 QA 訊號。
+它使用 100 題公開 QA cases，比較 baseline raw context 與 Polaris Protocol compact context 在兩個模型層級下的表現。它不是要宣稱全域 QA 優越，而是公開一組可檢查證據：在這個公開測試範圍內，compact context 能降低 token 成本，同時維持可比較的 QA 訊號。
 
 [回到快速導覽](#top)
 
@@ -234,7 +333,7 @@ PP02D 補上的內容：
 | --- | --- | --- |
 | PP02D_A | 216-fixture sharded API stability 與 preservation checks | 補上 structured outputs、support checks、counterfactual checks、poison-rejection checks 在 API-style sharding 下能否穩定保留 |
 | PP02D_B | 216-call hardcase final-run evidence | 補上 hardcase gates 是否能在沒有 parser rescue、semantic fallback、certificate mismatch、valid-set mismatch 的情況下通過 |
-| PP02D_C | 100-case public QA noninferiority pilot | 補上 baseline raw context 與 Polaris compact context 的公開 QA 比較，並包含 token 與成本下降紀錄 |
+| PP02D_C | 100-case public QA noninferiority pilot | 補上 baseline raw context 與 Polaris Protocol compact context 的公開 QA 比較，並包含 token 與成本下降紀錄 |
 
 白話說：
 
@@ -256,11 +355,14 @@ PP02D 讓公開證據層更寬、更可檢查，但它不宣稱所有 AI 任務
 
 目前公開的是 WFGY 5.0 Polaris Protocol 預發布階段的第一層實驗證據。
 
-這一層重點是公開結果、證據鏈與可審核材料，不是完整開源執行包。
+這一層重點是公開結果、證據鏈、可審核材料，以及 MVP Colab companion notebooks。
+
+它不是完整 formal reproduction suite。
 
 | 項目 | 數量或狀態 |
 | --- | ---: |
 | 主要公開證據包 | 7 |
+| 推薦 MVP Colab companion notebooks | 7 |
 | 原始 PP01–PP02C 主要測試案例 | 680 |
 | 原始 PP01–PP02C 主要模型輸出 | 3600 |
 | PP02D_A fixtures | 216 |
@@ -268,11 +370,11 @@ PP02D 讓公開證據層更寬、更可檢查，但它不宣稱所有 AI 任務
 | PP02D_C 公開 QA cases | 100 |
 | PP02D_C model-arm output records | 400 |
 | 內含完整核心數學 | 0 |
-| 內含完整 Colab 執行 notebook | 0 |
+| 完整 formal reproduction suite | still expanding |
 
 目前公開版本可以支持的是：
 
-> 在目前公開的任務範圍內，Polaris 顯示出一個值得重視的訊號：任務如果先被整理成更穩定的結構，就有機會降低 token 成本，同時保留可檢查的輸出品質。
+> 在目前公開的任務範圍內，Polaris Protocol 顯示出一個值得重視的訊號：任務如果先被整理成更穩定的結構，就有機會降低 token 成本，同時保留可檢查的輸出品質。
 
 目前公開版本不應被解讀為：
 
@@ -280,12 +382,12 @@ PP02D 讓公開證據層更寬、更可檢查，但它不宣稱所有 AI 任務
 | --- | --- |
 | 所有 AI 任務都已經解決 | 目前只覆蓋指定公開任務範圍 |
 | 小模型全面打敗大模型 | 目前證明的是指定任務中的結構化效果 |
-| GPU scaling 已經不重要 | GPU 仍然重要，Polaris 是任務結構端的成本路線 |
+| GPU scaling 已經不重要 | GPU 仍然重要，Polaris Protocol 是任務結構端的成本路線 |
 | 第三方官方 benchmark | 這是自建公開實驗證據鏈 |
 | 完整核心數學已公開 | 目前公開的是證據包，不是完整核心 |
-| 完整 Colab 重現流程已公開 | 完整重現材料會在正式開源發布後補上 |
+| 完整 formal reproduction suite 已完成 | MVP Colab companion notebooks 已提供，但完整 formal reproduction suite 仍在擴展 |
 
-完整核心數學、正式重現材料與更多發布內容，預計在正式開源發布後逐步補上。
+完整核心數學、正式重現材料與更多發布內容，預計會逐步補上。
 
 <details>
 <summary>展開：七包詳細結果快照</summary>
@@ -426,7 +528,7 @@ PP02C 也包含沙盒 run、全域硬性紅線矩陣、迷你預檢與干擾來
 | --- | ---: |
 | 公開 QA cases | 100 |
 | Models | `gpt-4.1-mini`, `gpt-4.1` |
-| Arms | baseline raw context, Polaris compact context |
+| Arms | baseline raw context, Polaris Protocol compact context |
 | Model-arm output records | 400 |
 | Parse pass records | 400/400 |
 | Metadata leakage fail count | 0 |
@@ -454,6 +556,10 @@ Model-ladder detail：
 | `gpt-4.1-mini` | `A_BASELINE_RAW_CONTEXT` | 0.7978095238 | 0.8906666667 | 1 | 0 | 0.099630 |
 | `gpt-4.1-mini` | `B_POLARIS_COMPACT_CONTEXT` | 0.8063095238 | 0.8503333333 | 2 | 0 | 0.068566 |
 
+說明：
+
+PP02D_C 推薦 MVP Colab 可能使用 `Full100 Mini` runnable path，以降低重現成本。較完整的 two-model model-ladder summary 仍屬於已公開 evidence record 的一部分。
+
 </details>
 
 [回到快速導覽](#top)
@@ -468,7 +574,7 @@ Model-ladder detail：
 
 如果只拿幾個模型剛好會回答的題目，確實可以做出很好看的頁面，但那種結果沒有太大研究價值。
 
-Polaris 這批實驗採用的是家族化設計。
+Polaris Protocol 這批實驗採用的是家族化設計。
 
 意思是：
 
@@ -559,7 +665,7 @@ PP02D_C 不只看 compact context 是否比較省 token，也看 answer F1、sup
 
 它更接近：
 
-> 把模型常見失敗路徑整理成測試場，再檢查 Polaris 是否能降低這些失敗。
+> 把模型常見失敗路徑整理成測試場，再檢查 Polaris Protocol 是否能降低這些失敗。
 
 </details>
 
@@ -591,7 +697,8 @@ token 成本。
 審核紀錄。  
 警告紀錄。  
 硬性紅線。  
-檔案指紋。
+檔案指紋。  
+MVP Colab companion notebooks。
 
 所以這批資料的定位不是：
 
@@ -620,15 +727,15 @@ token 成本。
 
 短 prompt 是減字。
 
-Polaris 是整理任務結構。
+Polaris Protocol 是整理任務結構。
 
-如果只是剪短文字，很容易把限制、邊界、評分條件和錯誤檢查一起剪掉。Polaris 要做的是保留這些關鍵資訊，只是把它們整理成模型更容易使用的任務地圖。
+如果只是剪短文字，很容易把限制、邊界、評分條件和錯誤檢查一起剪掉。Polaris Protocol 要做的是保留這些關鍵資訊，只是把它們整理成模型更容易使用的任務地圖。
 
 白話說：
 
 傳統做法像是每次都搬一整本百科全書給模型看。
 
-Polaris 的方向比較像是先畫好地圖，再讓模型照著地圖完成任務。
+Polaris Protocol 的方向比較像是先畫好地圖，再讓模型照著地圖完成任務。
 
 </details>
 
@@ -639,7 +746,7 @@ Polaris 的方向比較像是先畫好地圖，再讓模型照著地圖完成任
 
 但它仍然有價值，因為它不是只放最後分數。
 
-這批資料公開的是一條證據鏈，包含模型原始輸出、整理後結果、每題判定、token 成本、審核紀錄、警告紀錄、硬性紅線與檔案指紋。
+這批資料公開的是一條證據鏈，包含模型原始輸出、整理後結果、每題判定、token 成本、審核紀錄、警告紀錄、硬性紅線、檔案指紋與 MVP Colab companion notebooks。
 
 所以它的定位不是外部排名，而是可回查的公開實驗證據。
 
@@ -662,14 +769,14 @@ Polaris 的方向比較像是先畫好地圖，再讓模型照著地圖完成任
 
 它更接近：
 
-把模型常見失敗路徑整理成測試場，再檢查 Polaris 是否能降低這些失敗。
+把模型常見失敗路徑整理成測試場，再檢查 Polaris Protocol 是否能降低這些失敗。
 
 </details>
 
 <details>
 <summary>Q4. 有沒有偷放答案或污染題目？</summary>
 
-公開包不是只放總分，也包含洩漏檢查、原始輸出、整理後結果與審核紀錄。
+公開包不是只放總分，也包含洩漏檢查、原始輸出、整理後結果、審核紀錄與 MVP Colab companion notebooks。
 
 這不代表未來所有實驗都永遠不會出錯。
 
@@ -694,7 +801,7 @@ PP02D_C 會看 metadata leakage、self-grading risk、API key pattern risk、wro
 
 比較精準的說法是：
 
-在目前公開的指定任務範圍內，Polaris 顯示出任務結構化後降低 token 成本並保留可檢查輸出品質的訊號。
+在目前公開的指定任務範圍內，Polaris Protocol 顯示出任務結構化後降低 token 成本並保留可檢查輸出品質的訊號。
 
 這不能被解讀成所有小模型都全面勝過所有大模型。
 
@@ -713,7 +820,7 @@ PP02D_C 會看 metadata leakage、self-grading risk、API key pattern risk、wro
 
 GPU 仍然重要。
 
-Polaris 的重點是從另一個方向降低成本，也就是先改善任務本身的表示方式，減少模型每次需要重讀的大量上下文。
+Polaris Protocol 的重點是從另一個方向降低成本，也就是先改善任務本身的表示方式，減少模型每次需要重讀的大量上下文。
 
 換句話說：
 
@@ -728,19 +835,19 @@ AI 成本也可以從任務結構端被重新思考。
 </details>
 
 <details>
-<summary>Q7. 為什麼 ZIP 裡沒有完整核心數學與完整 Colab？</summary>
+<summary>Q7. 為什麼 ZIP 裡沒有完整核心數學？</summary>
 
-因為這一版公開的是預發布階段的證據包，不是完整執行包。
+因為這一版公開的是實驗證據包，不是完整核心數學發布。
 
-目前目的，是先讓讀者看到模型原始輸出、判定、成本、審核、警告、紅線與檔案指紋。
+目前目的，是先讓讀者看到模型原始輸出、判定、成本、審核、警告、紅線、檔案指紋與 MVP Colab companion notebooks。
 
-完整核心數學、正式重現材料與更多發布內容，會在正式開源發布後逐步補上。
+完整核心數學與更深層 formal materials 會逐步補上。
 
 簡單說：
 
-這一版先公開證據。
+這一版先公開證據與 companion notebooks。
 
-後續再公開更深層的數學邏輯與重現材料。
+後續再公開更深層的數學邏輯與實作材料。
 
 </details>
 
@@ -751,9 +858,9 @@ AI 成本也可以從任務結構端被重新思考。
 
 最重要的是：
 
-先公開證據，再公開更深層的數學與執行材料。
+先公開證據，再公開更深層的數學與實作材料。
 
-這代表讀者不必只看截圖或相信口號，而是可以先看到模型原始輸出、整理後結果、判定表、token 成本、審核紀錄與檔案指紋。
+這代表讀者不必只看截圖或相信口號，而是可以先看到模型原始輸出、整理後結果、判定表、token 成本、審核紀錄、檔案指紋與 Colab companion notebooks。
 
 換句話說：
 
@@ -797,6 +904,19 @@ Prompt bodies 與 compact-selection trace internals 先排除，避免在正式
 
 </details>
 
+<details>
+<summary>Q11. 我一定要跑 Colab notebooks 嗎？</summary>
+
+不用。
+
+目前公開結果已經整理在本頁。
+
+Colab notebooks 是給想要檢查、重跑、改寫或產生簡短報表的人使用。
+
+執行 notebooks 可能需要 API keys，也可能依照 notebook 與設定消耗付費 tokens。
+
+</details>
+
 [回到快速導覽](#top)
 
 ---
@@ -833,22 +953,36 @@ ZIP 主要是給想重現、研究、審核或檢查原始輸出的人使用。
 | `wfgy5_polaris_protocol_pp02d_b_public_evidence_20260504.zip` | [Download](./downloads/wfgy5_polaris_protocol_pp02d_b_public_evidence_20260504.zip) |
 | `wfgy5_polaris_protocol_pp02d_c_public_evidence_20260504.zip` | [Download](./downloads/wfgy5_polaris_protocol_pp02d_c_public_evidence_20260504.zip) |
 
+Colab 連結：
+
+| Package | Colab |
+| --- | --- |
+| PP01 | [Open Colab](https://colab.research.google.com/github/onestardao/WFGY/blob/main/Polaris/experiments/downloads/PP01.ipynb) |
+| PP02A | [Open Colab](https://colab.research.google.com/github/onestardao/WFGY/blob/main/Polaris/experiments/downloads/PP02A.ipynb) |
+| PP02B | [Open Colab](https://colab.research.google.com/github/onestardao/WFGY/blob/main/Polaris/experiments/downloads/PP02B.ipynb) |
+| PP02C | [Open Colab](https://colab.research.google.com/github/onestardao/WFGY/blob/main/Polaris/experiments/downloads/PP02C.ipynb) |
+| PP02D_A | [Open Colab](https://colab.research.google.com/github/onestardao/WFGY/blob/main/Polaris/experiments/downloads/PP02D.ipynb) |
+| PP02D_B | [Open Colab](https://colab.research.google.com/github/onestardao/WFGY/blob/main/Polaris/experiments/downloads/PP02D_B.ipynb) |
+| PP02D_C | [Open Colab](https://colab.research.google.com/github/onestardao/WFGY/blob/main/Polaris/experiments/downloads/PP02D_C.ipynb) |
+
 目前 downloads 資料夾中可能保留部分早期過程檔案。
 
-第一次閱讀請以上面七個正式公開證據包為準。
+第一次閱讀請以上面七個正式公開證據包與七個推薦 Colab notebooks 為準。
 
 <details>
 <summary>展開：工程師建議檢查順序</summary>
 
 | 順序 | 建議檢查 | 為什麼重要 |
 | --- | --- | --- |
-| 1 | 模型原始回答 | 確認這次 run 真的產生了模型回應 |
-| 2 | 整理後輸出 | 檢查輸出如何轉成結構化紀錄 |
-| 3 | 每題或每個 fixture 的判定 | 檢查每個 case 如何對應到結果 |
-| 4 | 分組或階段判定 | 檢查更高層級的結果模式 |
-| 5 | token 成本紀錄 | 檢查成本與 token efficiency behavior |
-| 6 | 審核紀錄 | 檢查 leakage、warning、hard veto 或 source quality checks |
-| 7 | SHA256 紀錄 | 檢查檔案完整性 |
+| 1 | 先讀這份 README | 先理解 scope 與 claim boundary |
+| 2 | 打開 Colab notebook | 檢查或重跑 companion workflow |
+| 3 | 模型原始回答 | 確認這次 run 真的產生了模型回應 |
+| 4 | 整理後輸出 | 檢查輸出如何轉成結構化紀錄 |
+| 5 | 每題或每個 fixture 的判定 | 檢查每個 case 如何對應到結果 |
+| 6 | 分組或階段判定 | 檢查更高層級的結果模式 |
+| 7 | token 成本紀錄 | 檢查成本與 token efficiency behavior |
+| 8 | 審核紀錄 | 檢查 leakage、warning、hard veto 或 source quality checks |
+| 9 | SHA256 紀錄 | 檢查檔案完整性 |
 
 </details>
 
@@ -883,10 +1017,11 @@ SHA256 可以理解成檔案指紋。
 
 | 可以說 | 說明 |
 | --- | --- |
-| Polaris 在公開任務範圍內顯示出降低 token 成本的訊號 | 尤其是 PP01 主成本實驗與 PP02D_C 公開 QA pilot |
+| Polaris Protocol 在公開任務範圍內顯示出降低 token 成本的訊號 | 尤其是 PP01 主成本實驗與 PP02D_C 公開 QA pilot |
 | 結構化任務表示有機會保留可檢查輸出品質 | 不是只看答案好不好看，也看證據鏈 |
 | 公開包覆蓋不同風險面 | 成本、版本演化、偏數學、程式修復、API 穩定性、hardcase gates 與公開 QA |
 | ZIP 可供研究者與懷疑者往回檢查 | 包含原始輸出、判定、成本、審核與檔案指紋 |
+| Colab notebooks 讓檢查與 rerun 更容易 | 它們是 evidence packages 的 companion notebooks |
 
 這批資料目前不能說：
 
@@ -894,10 +1029,11 @@ SHA256 可以理解成檔案指紋。
 | --- | --- |
 | 所有 AI 任務都已經解決 | 目前只覆蓋指定公開任務範圍 |
 | 小模型全面打敗大模型 | 目前證明的是指定任務中的結構化效果 |
-| GPU scaling 已經不重要 | GPU 仍然重要，Polaris 是任務結構端的成本路線 |
+| GPU scaling 已經不重要 | GPU 仍然重要，Polaris Protocol 是任務結構端的成本路線 |
 | 這是第三方官方 benchmark | 這是自建公開實驗證據鏈 |
 | ZIP 已包含完整核心數學 | 目前公開的是證據包，不是完整核心 |
-| 目前已提供完整 Colab 重現流程 | 完整重現材料會在正式開源發布後補上 |
+| MVP Colab notebooks 是第三方認證 | 它們是公開 companion notebooks，不是外部驗證 |
+| rerun 保證完全相同 | API 行為、模型版本、定價、設定與輸出長度都可能變動 |
 
 一句話收斂：
 
@@ -909,7 +1045,7 @@ SHA256 可以理解成檔案指紋。
 
 ## 建議短描述 ✍️
 
-WFGY 5.0 Polaris Protocol 的公開證據層，包含模型原始輸出、整理後輸出、判定表、token 成本紀錄、審核紀錄、SHA256 檔案指紋、原始 PP01–PP02C 證據層，以及社群建議後補上的 PP02D_A–PP02D_C 補充證據層。
+WFGY 5.0 Polaris Protocol 的公開證據層，包含模型原始輸出、整理後輸出、判定表、token 成本紀錄、審核紀錄、SHA256 檔案指紋、MVP Colab companion notebooks、原始 PP01–PP02C 證據層，以及社群建議後補上的 PP02D_A–PP02D_C 補充證據層。
 
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@@ -919,9 +1055,10 @@ WFGY 5.0 Polaris Protocol 的公開證據層，包含模型原始輸出、整理
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 | 專案 | WFGY 5.0 Polaris Protocol |
 | 資料夾角色 | 公開實驗證據層 |
-| 發布類型 | 第一層公開證據 |
+| 發布類型 | 第一層公開證據 + MVP Colab companion notebooks |
 | 公開分支 | PP01、PP02A、PP02B、PP02C、PP02D_A、PP02D_B、PP02D_C |
 | 主要證據包 | 7 |
+| 推薦 Colab notebooks | 7 |
 | 原始 PP01–PP02C 測試案例 | 680 |
 | 原始 PP01–PP02C 模型輸出 | 3600 |
 | 追加 PP02D_A fixtures | 216 |
@@ -934,9 +1071,9 @@ WFGY 5.0 Polaris Protocol 的公開證據層，包含模型原始輸出、整理
 | 審核檔 | 已包含 |
 | token 成本紀錄 | 有資料處已包含 |
 | SHA256 紀錄 | 已包含 |
-| 執行 notebook | 未包含 |
+| Colab notebooks | 7 個推薦 MVP companion notebooks |
 | 核心數學 | 第一層公開證據尚未包含 |
-| 完整實作發布 | 預計在正式開源發布開始後提供 |
+| 完整 formal reproduction suite | 仍在擴展 |
 | 授權 | 除非特定檔案另有說明，否則採用 MIT License |
 | Repository | https://github.com/onestardao/WFGY |
 
@@ -948,8 +1085,8 @@ WFGY 5.0 Polaris Protocol 的公開證據層，包含模型原始輸出、整理
 
 目前 packages 展示的是實驗軌跡：
 
-測試設計、模型原始輸出、解析、評分、token 成本、審核、結果判定與檔案完整性紀錄。
+測試設計、模型原始輸出、解析、評分、token 成本、審核、結果判定、檔案完整性紀錄，以及 MVP Colab companion notebooks。
 
 PP02D 補充包加入了社群建議後補上的壓力檢查，同時維持相同的公開證據邊界。
 
-完整數學邏輯與重現材料，預計會在正式開源發布開始後跟上。
+完整數學邏輯、更深層實作細節與更完整的 formal reproduction materials，預計會逐步擴展。