vrr/OmniRoute
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diegosouzapw 2026-04-06 18:14:01 -03:00
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301
docs/i18n/ja/src/lib/a2a/README.md
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@ -4,11 +4,9 @@
---
> **Agent-to-Agent Protocol v0.3** — Enables any AI agent to use OmniRoute as an intelligent routing agent via JSON-RPC 2.0.
> **エージェント間プロトコル v0.3**- 任意の AI エージェントが JSON-RPC 2.0 経由で OmniRoute をインテリジェント ルーティング エージェントとして使用できるようにします。
The A2A Server exposes OmniRoute as a **first-class agent** that other agents can discover, delegate tasks to, and collaborate with using the [A2A Protocol](https://google.github.io/A2A/).
---
A2A サーバーは、他のエージェントが [A2A プロトコル](https://google.github.io/A2A/) を使用して発見、タスクの委任、共同作業を行うことができる**ファーストクラス エージェント**として OmniRoute を公開します。---
## アーキテクチャ
@ -43,15 +41,12 @@ The A2A Server exposes OmniRoute as a **first-class agent** that other agents ca
### Agent Discovery
Every A2A-compatible agent exposes an **Agent Card** at `/.well-known/agent.json`:
```bash
すべての A2A 互換エージェントは、**エージェント カード**を `/.well-known/agent.json` で公開します。```bash
curl http://localhost:20128/.well-known/agent.json
```
**Response:**
````
```json
**応答：**```json
{
"name": "OmniRoute",
"description": "Intelligent AI gateway with auto-routing across 50+ providers",
@ -88,7 +83,7 @@ curl http://localhost:20128/.well-known/agent.json
"apiKeyHeader": "Authorization"
}
}
```
````
---
@ -96,27 +91,24 @@ curl http://localhost:20128/.well-known/agent.json
### `message/send` — Synchronous Execution
Send a message to a skill and receive the complete response.
```bash
スキルにメッセージを送信し、完全な応答を受け取ります。```bash
curl -X POST http://localhost:20128/a2a \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": "1",
"method": "message/send",
"params": {
"skill": "smart-routing",
"messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python hello world"}],
"metadata": {"model": "auto", "combo": "fast-coding"}
}
}'
```
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": "1",
"method": "message/send",
"params": {
"skill": "smart-routing",
"messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python hello world"}],
"metadata": {"model": "auto", "combo": "fast-coding"}
}
}'
**Response:**
````
```json
**応答：**```json
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": "1",
@ -133,36 +125,33 @@ curl -X POST http://localhost:20128/a2a \
}
}
}
```
````
### `message/stream` — SSE Streaming
Same as `message/send` but returns Server-Sent Events for real-time streaming.
```bash
「message/send」と同じですが、リアルタイム ストリーミング用にサーバー送信イベントを返します。```bash
curl -N -X POST http://localhost:20128/a2a \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": "1",
"method": "message/stream",
"params": {
"skill": "smart-routing",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain quantum computing"}]
}
}'
```
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": "1",
"method": "message/stream",
"params": {
"skill": "smart-routing",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain quantum computing"}]
}
}'
**SSE Events:**
````
```
**SSE イベント:**```
data: {"jsonrpc":"2.0","method":"message/stream","params":{"task":{"id":"...","state":"working"},"chunk":{"type":"text","content":"Quantum computing..."}}}
: heartbeat 2026-03-04T21:00:00Z
data: {"jsonrpc":"2.0","method":"message/stream","params":{"task":{"id":"...","state":"completed"},"metadata":{...}}}
```
````
### `tasks/get` — Query Task Status
@ -188,40 +177,36 @@ curl -X POST http://localhost:20128/a2a \
### `smart-routing`
Routes prompts through OmniRoute's intelligent pipeline with full observability.
完全な可観測性を備えた OmniRoute のインテリジェント パイプラインを通じてプロンプトをルートします。
**Parameters (in `metadata`):**
**パラメータ (「メタデータ」内):**
| Parameter | Type | Default | Description |
| --------- | -------- | ------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------- |
| `model` | `string` | `"auto"` | Target model (e.g., `claude-sonnet-4`, `gpt-4o`, `auto`) |
| `combo` | `string` | active combo | Specific combo to route through |
| `budget` | `number` | none | Maximum cost in USD for this request |
| `role` | `string` | none | Task role hint: `coding`, `review`, `planning`, `analysis`, `debugging`, `documentation` |
| パラメータ | タイプ | デフォルト | 説明 |
| ---------- | -------- | ------------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `モデル` | `文字列` | `"自動"` | ターゲットモデル (例: `claude-sonnet-4`、`gpt-4o`、`auto`) |
| `コンボ` | `文字列` | アクティブなコンボ | 経由する特定のコンボ |
| `予算` | `番号` | なし | このリクエストの最大コスト (USD) |
| `役割` | `文字列` | なし | タスクの役割のヒント: `コーディング`、`レビュー`、`計画`、`分析`、`デバッグ`、`ドキュメント` |
**Returns:**
**返品:**
| Field | Description |
| ------------------------------ | --------------------------------------------------------- |
| `artifacts[].content` | The LLM response text |
| `metadata.routing_explanation` | Human-readable explanation of routing decision |
| `metadata.cost_envelope` | Estimated vs actual cost with currency |
| `metadata.resilience_trace` | Array of events (primary_selected, fallback_needed, etc.) |
| `metadata.policy_verdict` | Whether the request was allowed and why |
| フィールド | 説明 |
| -------------------------------- | ------------------------------------------------------- | ---------------------- |
| `アーティファクト[].コンテンツ` | LLM 応答テキスト |
| `metadata.routing_explanation` | ルーティング決定の人間が判読できる説明 |
| `メタデータ.コスト_エンベロープ` | 通貨による推定コストと実際のコスト |
| `metadata.resilience_trace` | イベントの配列 (primary_selected、fallback_needed など) |
| `metadata.policy_verdict` | リクエストが許可されたかどうか、およびその理由 | ### `quota-management` |
### `quota-management`
プロバイダーの割り当てに関する自然言語のクエリに答えます。
Answers natural-language queries about provider quotas.
**クエリ タイプ (メッセージの内容から推測):**
**Query types (inferred from message content):**
| Query Pattern | Response Type |
| ---------------------------------------------- | -------------------------------------------------------- |
| Contains `"ranking"`, `"most quota"`, `"best"` | Providers ranked by remaining quota |
| Contains `"free"`, `"suggest"` | Lists free combos or suggests free-tier providers |
| Default | Full quota summary with warnings for low-quota providers |
---
| クエリパターン | 応答タイプ |
| ---------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------- | --- |
| 「ランキング」、「最多ノルマ」、「最高」が含まれます。残りのクォータによってプロバイダーをランク付け |
| `"無料"`、`"提案"`を含む | 無料のコンボをリストしたり、無料枠のプロバイダーを提案したりする |
| デフォルト | 割り当て量が低いプロバイダーに対する警告を含む完全な割り当て量の概要 | --- |
## Task Lifecycle
@ -231,19 +216,17 @@ submitted ──→ working ──→ completed
──────────→ cancelled
```
| State | Description |
| ----------- | ----------------------------------------------------- |
| `submitted` | Task created, queued for execution |
| `working` | Skill handler is executing |
| `completed` | Execution succeeded, artifacts available |
| `failed` | Execution failed or task expired (TTL: 5 min default) |
| `cancelled` | Cancelled by client via `tasks/cancel` |
| 状態 | 説明 |
| ---------------------- | ----------------------------------------------------------------------- |
| `提出済み` | タスクが作成され、実行のためにキューに入れられました |
| 「働いています」 | スキルハンドラーが実行中です |
| `完了` | 実行は成功しました。アーティファクトは利用可能です |
| `失敗しました` | 実行が失敗したか、タスクの有効期限が切れました (TTL: デフォルトは 5 分) |
| `キャンセルされました` | `tasks/cancel` 経由でクライアントによってキャンセルされました |
- Terminal states: `completed`, `failed`, `cancelled` (no further transitions)
- Expired tasks in `submitted` or `working` are auto-marked as `failed`
- Tasks are garbage-collected after 2× TTL
---
- 終了状態: 「完了」、「失敗」、「キャンセル」 (それ以上の遷移はありません)
- 「送信済み」または「作業中」の期限切れタスクは、自動的に「失敗」としてマークされます
- タスクは 2× TTL 後にガベージ コレクションされます。---
## Client Examples
@ -541,15 +524,12 @@ func main() {
### 🤖 Use Case 1: Multi-Agent Coding Pipeline
An orchestrator agent delegates code generation to OmniRoute, then passes the output to a review agent.
```python
def coding_pipeline(task: str):
# Step 1: Generate code via OmniRoute A2A
code_result = a2a_send("smart-routing", [
{"role": "user", "content": f"Write production-quality code: {task}"}
], metadata={"model": "auto", "role": "coding"})
code = code_result["artifacts"][0]["content"]
オーケストレーター エージェントはコード生成を OmniRoute に委任し、出力をレビュー エージェントに渡します。```python
def coding_pipeline(task: str): # Step 1: Generate code via OmniRoute A2A
code_result = a2a_send("smart-routing", [
{"role": "user", "content": f"Write production-quality code: {task}"}
], metadata={"model": "auto", "role": "coding"})
code = code_result["artifacts"][0]["content"]
# Step 2: Review the code via OmniRoute A2A (different model)
review_result = a2a_send("smart-routing", [
@ -562,13 +542,12 @@ def coding_pipeline(task: str):
print(f"Review cost: ${review_result['metadata']['cost_envelope']['actual']}")
return {"code": code, "review": review}
```
````
### 💡 Use Case 2: Quota-Aware Agent Swarm
Multiple agents share quota through OmniRoute, using the quota skill to coordinate.
```python
複数のエージェントが OmniRoute を通じてクォータを共有し、クォータ スキルを使用して調整します。```python
async def quota_aware_agent(agent_name: str, task: str):
# Check quota before starting
quota = a2a_send("quota-management", [
@ -591,32 +570,30 @@ async def quota_aware_agent(agent_name: str, task: str):
print(f"[{agent_name}] Free alternatives: {quota['artifacts'][0]['content']}")
return result
```
````
### 📊 Use Case 3: Real-Time Streaming Dashboard
A monitoring agent streams responses and displays progress in real-time.
```typescript
監視エージェントは応答をストリーミングし、リアルタイムで進行状況を表示します。```typescript
async function streamingDashboard(prompt: string) {
const response = await fetch(`${BASE_URL}/a2a`, {
method: "POST",
headers: { "Content-Type": "application/json", Authorization: `Bearer ${API_KEY}` },
body: JSON.stringify({
jsonrpc: "2.0",
id: "dash-1",
method: "message/stream",
params: { skill: "smart-routing", messages: [{ role: "user", content: prompt }] },
}),
});
body: JSON.stringify({
jsonrpc: "2.0",
id: "dash-1",
method: "message/stream",
params: { skill: "smart-routing", messages: [{ role: "user", content: prompt }] },
}),
});
let totalChunks = 0;
const reader = response.body!.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let totalChunks = 0;
const reader = response.body!.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
for (const line of decoder.decode(value).split("\n")) {
if (line.startsWith("data: ")) {
@ -640,15 +617,15 @@ async function streamingDashboard(prompt: string) {
}
}
}
}
}
```
}
````
### 🔁 Use Case 4: Task Polling Pattern
For long-running tasks, poll the task status instead of waiting synchronously.
```python
長時間実行されるタスクの場合は、同期的に待機するのではなく、タスクのステータスをポーリングします。```python
import time
def poll_task(task_id: str, timeout: int = 60):
@ -678,75 +655,71 @@ def poll_task(task_id: str, timeout: int = 60):
"params": {"taskId": task_id},
})
raise TimeoutError(f"Task {task_id} timed out after {timeout}s")
```
````
---
## Error Codes
| Code | Constant | Meaning |
| ------ | ------------------------ | ---------------------------------------- |
| -32700 | — | Parse error (invalid JSON) |
| -32600 | `INVALID_REQUEST` | Invalid JSON-RPC request or unauthorized |
| -32601 | `METHOD_NOT_FOUND` | Unknown method or skill |
| -32602 | `INVALID_PARAMS` | Missing or invalid parameters |
| -32603 | `INTERNAL_ERROR` | Skill execution failed |
| -32001 | `TASK_NOT_FOUND` | Task ID not found |
| -32002 | `TASK_ALREADY_COMPLETED` | Cannot modify a completed task |
| -32003 | `UNAUTHORIZED` | Invalid or missing API key |
| -32004 | `BUDGET_EXCEEDED` | Request exceeds configured budget |
| -32005 | `PROVIDER_UNAVAILABLE` | No available providers |
---
| コード | 定数 | 意味 |
| ------ | ---------------------- | ---------------------------------------- | --- |
| -32700 | — | 解析エラー (無効な JSON) |
| -32600 | `INVALID_REQUEST` | 無効な JSON-RPC リクエストまたは未承認 |
| -32601 | `METHOD_NOT_FOUND` | 未知の方法またはスキル |
| -32602 | `INVALID_PARAMS` | パラメータが欠落しているか無効です |
| -32603 | `内部エラー` | スキルの実行に失敗しました |
| -32001 | `TASK_NOT_FOUND` | タスク ID が見つかりません |
| -32002 | `タスク_ALREADY_完了` | 完了したタスクは変更できません |
| -32003 | 「未承認」 | API キーが無効または欠落しています |
| -32004 | `予算_超過` | リクエストが設定された予算を超えています |
| -32005 | `PROVIDER_UNAVAILABLE` | 利用可能なプロバイダーがありません | --- |
## Authentication
All `/a2a` requests require a Bearer token via the `Authorization` header:
```
すべての `/a2a` リクエストには、`Authorization` ヘッダーを介したベアラー トークンが必要です。```
Authorization: Bearer YOUR_OMNIROUTE_API_KEY
```
If no API key is configured on the server (`OMNIROUTE_API_KEY` is empty), authentication is bypassed.
---
サーバー上に API キーが設定されていない場合 (「OMNIROUTE_API_KEY」 が空の場合)、認証はバイパスされます。---
## File Structure
```
src/lib/a2a/
├── taskManager.ts # Task lifecycle (create/update/cancel/list), TTL, cleanup
├── taskExecution.ts # Generic task executor with state management
├── streaming.ts # SSE stream formatting, heartbeat, chunk/completion events
├── routingLogger.ts # Routing decision logger (stats, history, retention)
├── taskManager.ts # Task lifecycle (create/update/cancel/list), TTL, cleanup
├── taskExecution.ts # Generic task executor with state management
├── streaming.ts # SSE stream formatting, heartbeat, chunk/completion events
├── routingLogger.ts # Routing decision logger (stats, history, retention)
└── skills/
├── smartRouting.ts # Smart routing skill (routes via /v1/chat/completions)
└── quotaManagement.ts # Quota management skill (natural-language quota queries)
├── smartRouting.ts # Smart routing skill (routes via /v1/chat/completions)
└── quotaManagement.ts # Quota management skill (natural-language quota queries)
src/app/a2a/
└── route.ts # Next.js API route handler (JSON-RPC 2.0 dispatch)
└── route.ts # Next.js API route handler (JSON-RPC 2.0 dispatch)
open-sse/mcp-server/
└── schemas/a2a.ts # Zod schemas (AgentCard, Task, JSON-RPC, SSE events)
└── schemas/a2a.ts # Zod schemas (AgentCard, Task, JSON-RPC, SSE events)
```
---
## Comparison: MCP vs A2A
| Feature | MCP Server | A2A Server |
| ----------------- | ---------------------------- | ------------------------------------------------- |
| **Protocol** | Model Context Protocol | Agent-to-Agent Protocol v0.3 |
| **Transport** | stdio / HTTP | HTTP (JSON-RPC 2.0) |
| **Discovery** | Tool listing via MCP | `/.well-known/agent.json` |
| **Granularity** | 16 individual tools | 2 high-level skills |
| **Best for** | IDE agents (Cursor, VS Code) | Multi-agent systems (LangChain, CrewAI) |
| **Streaming** | Not supported | SSE via `message/stream` |
| **Task tracking** | No | Full lifecycle (submitted → completed) |
| **Observability** | Audit log per tool call | Cost envelope + resilience trace + policy verdict |
---
|特集 | MCPサーバー | A2Aサーバー |
| ----------------- | ---------------------------- | -------------------------------------------------- |
|**プロトコル**|モデルコンテキストプロトコル |エージェント間プロトコル v0.3 |
|**輸送**|標準入出力 / HTTP | HTTP (JSON-RPC 2.0) |
|**発見**| MCP 経由のツールリスト | `/.well-known/agent.json` |
|**粒度**| 16 個の個別ツール | 2 つの高度なスキル |
|**こんな用途に最適**| IDE エージェント (カーソル、VS コード) |マルチエージェント システム (LangChain、CrewAI) |
|**ストリーミング**|サポートされていません | `メッセージ/ストリーム` 経由の SSE |
|**タスク追跡**|いいえ |全ライフサイクル (送信→完了) |
|**可観測性**|ツール呼び出しごとの監査ログ |コスト エンベロープ + レジリエンス トレース + ポリシーの判定 |---
## ライセンス
Part of [OmniRoute](https://github.com/diegosouzapw/OmniRoute) — MIT License.
[OmniRoute](https://github.com/diegosouzapw/OmniRoute) の一部 — MIT ライセンス。
```