mirror of
https://github.com/666ghj/MiroFish.git
synced 2026-04-28 06:31:25 +00:00
agent-memoryfinancial-forecastingfuture-predictionknowledge-graphllmsmulti-agent-simulationpublic-opinion-analysispython3social-predictionswarm-intelligence
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简洁通用的群体智能引擎,预测万物
A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything
⚡ 项目概述
MiroFish 是一款基于多智能体技术的新一代 AI 预测引擎。通过提取现实世界的种子信息(如突发新闻、政策草案、金融信号),自动构建出高保真的平行数字世界。在此空间内,成千上万个具备独立人格、长期记忆与行为逻辑的智能体进行自由交互与社会演化。你可透过「上帝视角」动态注入变量,精准推演未来走向——让未来在数字沙盘中预演,助决策在百战模拟后胜出。
你只需:上传种子材料(数据分析报告或者有趣的小说故事),并用自然语言描述预测需求
MiroFish 将返回:一份详尽的预测报告,以及一个可深度交互的高保真数字世界
我们的愿景
MiroFish 致力于打造映射现实的群体智能镜像,通过捕捉个体互动引发的「群体涌现」,突破传统预测的局限:
- 于宏观:我们是决策者的预演实验室,让政策与公关在零风险中试错
- 于微观:我们是个人用户的创意沙盘,无论是推演小说结局还是探索脑洞,皆可有趣、好玩、触手可及
从严肃预测到趣味仿真,我们让每一个如果都能看见结果,让预测万物成为可能。
🎬 演示视频-待上传
- 针对微舆BettaFish生成的武大舆情报告进行预测的完整演示视频
- 红楼梦结局预测完整演示视频
- 金融方向的预测完整演示视频
🚀 快速开始
前置要求
| 工具 | 版本要求 | 说明 | 安装检查 |
|---|---|---|---|
| Node.js | 18+ | 前端运行环境,包含 npm | node -v |
| Python | 3.11+ | 后端运行环境 | python --version |
| uv | 最新版 | Python 包管理器(替代 pip) | uv --version |
1. 配置环境变量
# 复制示例配置文件
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件,填入必要的 API 密钥
必需的环境变量:
# LLM API配置(支持 OpenAI SDK 格式的任意 LLM)
# 推荐使用阿里百炼平台qwen-plus模型:https://bailian.console.aliyun.com/
LLM_API_KEY=your_api_key
LLM_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
LLM_MODEL_NAME=qwen-plus
# Zep Cloud 配置
# 每月免费额度即可支撑使用:https://app.getzep.com/
ZEP_API_KEY=your_zep_api_key
2. 安装依赖
# 一键安装所有依赖(根目录 + 前端 + 后端)
npm run setup:all
或者分步安装:
# 安装 Node 依赖(根目录 + 前端)
npm run setup
# 安装 Python 依赖(自动创建虚拟环境)
npm run setup:backend
3. 启动服务
# 同时启动前后端(在项目根目录执行)
npm run dev
服务地址:
- 前端:
http://localhost:3000 - 后端 API:
http://localhost:5001
单独启动:
npm run backend # 仅启动后端
npm run frontend # 仅启动前端